OpenCV提供了非常方便的Canny边缘检测函数，一行代码即可实现。 import os import cv2 import numpy as npimage = cv2.imread('1.png') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray, 10, 250) cv2.imwrite('edgs.jpg', edges) Canny边缘检测算法其实非常复杂，包括5个步骤： 用高斯滤波器对图像进行去噪计算梯度在边缘上使用非极大值抑制（NMS）在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性分析所有的边缘及...
本文目标：通过opencv为视频文件添加文字、日期准备以下文件： root@ubuntu:~/video# pwd /root/video root@ubuntu:~/video# ll total 432 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 29 11:21 ./ drwx------ 18 root root 4096 Nov 29 11:20 ../ -rw-r--r-- 1 root root 1538 Nov 29 11:20 main.py -rw-r--r-- 1 root root 426378 Nov 29 10:52 test.mp4 root@ubuntu:~/video#main.py内容如下： #-*- coding: UTF-8 -*- import ti...
原代码： cap =cv2.VideoCapture(0) 警告异常：读取图像可以但是按下ESC退出时就有问题了。 解决： 第一种： 修改代码，添加一个参数； #VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类； cap =cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) 第二种：只能是windows系统下,在cmd并输入： setx OPENCV_VIDEOIO_PRIORITY_MSMF 0
参考：https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/78987096 Sobel算子 参考：https://blog.csdn.net/qq_29540745/article/details/51918004 拉普拉斯算子 图像深度 视频示例： import cv2 as cv import numpy as np# Sobel算子 def sobel_demo(image):grad_x = cv.Sobel(image, cv.CV_32F, 1, 0) # 因为计算后的梯度可能会超过像素最大值255，所以这里需要指定合适的图像深度，如cv.CV_32Fgrad_y = cv.Sobel(image, cv.CV...
学习目标 寻找不同的轮廓特征，比如面积，周长，重心，边框与轮廓相关的函数 矩（Moments） 图像矩可以帮助计算一些特征，比如目标对象的质心，对象的面积等。cv2.moments()返回一个字典，包含计算的矩值，下面介绍该函数的使用： def moments(array, binaryImage=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""@brief 计算最大到3阶矩或者栅格形状（rasterized shape).The function computes moments, up to the 3rd...
第3个OpenCV程序(三、获取像素取反，创建空的图像，计算运行时间） 一、Python版本与运行环境介绍二、Python代码实现 代码经过测试，顺利执行！ 一、Python版本与运行环境介绍 Python版本： 3.7.4操作系统： Win10运行环境： PyCharm 2019.3.5OpenCV 4.4 二、Python代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/21 11:34 # @Author : 11357 # @FileName: study_02.py # @Software: PyCharm# numpy 数组操作import cv2 ...
更多python教程请到： 菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 发现问题 当我用pip安装好opencv-pyton后，我激动得在python项目中导入cv2 就像这样： import cv2 as cv but… 码代码时竟然没有自动补全！！！这我还能忍，可是CTRL+左键竟然不能看源码！！！！！！就像这样：这我就受不了了。于是开始找解决方法 解决问题 查找解决方法， 有的说要将cv2.cp36-win_amd64.pyd文件挪到site-packages下； 有的说要修改_init_.py文件 有的...
代码已上传至：https://gitee.com/tqbx/python-opencv/tree/master/Getting_started_videos 目标学习读取视频，播放视频，保存视频。 学习从相机中捕捉帧并展示。 学习cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWriter()的使用从相机中捕捉视频通过自带摄像头捕捉视频，并将其转化为灰度视频显示出来。基本步骤如下：首先创建一个VideoCapture对象，它的参数包含两种：设备索引，指定摄像机的编号。 视频文件的名称。逐帧捕捉。 释放捕捉物。i...
对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式：F(u,v)称为f(x, y)的傅里叶变换，f(x,y)称为F(u,v)的傅里叶逆变换opencv提供函数dft()可以对图像进行傅里叶变换和傅里叶逆变换，函数参数如下：dst =cv.dft(...
作者|Roberto Sannazzaro 编译|Flin 来源|towardsdatascience OpenCV是一个强大的图像和视频处理库，在这篇文章中，我将创建一个运动热图，用于检测运动、一些物体或人的流动方向，以及在投影公共区域时对建筑师的帮助。简介： OpenCV，或（开源计算机视觉）是英特尔于1999年开发的一个库，主要是计算机视觉和实时视频操作，它是用C++编写的，但受不同的语言（包括Python）支持。 工作流程： 这个程序是基于一种被称为高斯背景减法...
在进行图像识别时，常需要检测图像的边缘信息。图像的边缘指的是灰度值急剧变化的地方，一般是背景和前景物体的交界处。由于边缘处的灰度值急剧变化特性，可以利用离散数列的差分（相当于连续函数的导数）来识别边缘。目前常用的边缘检测算法大多数是通过梯度方向导数求卷积的方法，常用的卷积算子有Roberts算子，Prewitt，Sobel算子，Scharr算子等。 1. Roberts算子和Prewitt算子1.1 Roberts算子Roberts边缘检测算法是图像，分别与...
coding: utf-8 import cv2 as cv import os 2.读取视频文件夹 filepath = ./Input_video # 需要读取的视频的路径 pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件名称 3.截视频帧数 for allDir in pathDir: # 逐个读取视频文件 a = 1 # 图片计数-不改 c = 1 # 帧数计数-不改 videopath = r./Input_video/+allDir # 视频文件路径 vc = cv.VideoCapture(videopath) # 读入视频文件 # 存储视频的子目录 ...
coding: utf-8 指定某一帧截取图像（不包括裁剪） import cv2 as cv import os 1.读取视频文件夹 filepath = ./Input_video # 需要读取的视频的路径 pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件名称 2.截视频帧数 for allDir in pathDir: # 逐个读取视频文件 a = 80# 截取指定帧数 videopath = r./Input_video/+allDir # 视频文件路径 vc = cv.VideoCapture(videopath) # 读入视频文件 # 存储视频的...
python+opencv 打开网络摄像头（手机）（转） #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/#根据摄像头设置IP及rtsp端口 @前面是账号和密码cap = cv2.VideoCapture(url)#读取视频流while(cap.isOpened()): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Display the resulting frame cv2.imshow(frame,frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(q): brea...
前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV （5）：图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV （6）：图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV （7）：图...