加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出， 或者按下 ESC 键退出不保存 1 # -*- coding: utf-8 -*-2 3 import numpy as np4 import cv2 as cv5 6 img = cv.imread("C:/Users/wyx/Desktop/xiaochougirl.jpg")7 cv.imshow(image,img)8 k = cv.waitKey(0)9 if k == 27: # 按下ESC后不保存退出 10 cv.destroyAllWindows() 11 elif k == ord(s): # 等待 按下S后保存后推出 12 cv.imwrite(messigray.png,img) 13 c...
1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸2 image = cv2.imread(./yong.jpg)3 4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA)5 # 加载算法6 face_detector = cv2.CascadeClassifier(./haarcascade_frontalface_default.xml)7 eye_detector = cv2.CascadeClassifier(./haarcascade_eye.xml)8 mouth_detector = cv2.CascadeClassifier(./haarcascade_mcs_mouth.xml)9 10 face_zone = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,3,minSize=(8...
模板匹配最适用于工业场合（在一张图片中识别特定的工件图） 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像（target）的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小...
文章目录一、基于傅里叶变换的图像矫正1.1 傅里叶变换原理1.2 傅里叶变换过程一系列函数二、旋转图像矫正三、基于透视的图像矫正3.1 直接变换3.2 自动获取图像顶点变换直接获取图像轮廓矫正获取图像轮廓顶点矫正 图像校正运行环境 Anaconda| pycharm/jupyter notebook 你需要安装如下库 pip install numpy pip install matplotlib pip install opencv-python一、基于傅里叶变换的图像矫正 由于拍照时，图像被旋转，为方便观看或使用...
希望通过cv2.VideoCapture类截取视频帧图片，期间只能截取视频的每帧图片，不能跳帧截取图片，原来是在读取视频帧的时候没有写入ret, frame = cv2.VideoCapture.read()。 ret, frame = cv2.VideoCapture.read()函数输出的是两个参数,第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片第二个参数frame表示截取到一帧的图片。 修改前代码（只能逐帧逐帧截取视频帧图片）：import cv2 import os def save_img():video_path = ...
说明: 最近的一个小任务，记录一下，希望对以后有帮助吧： -———————————————————————————————————————————————— 参考帖子 为了表达对参考帖子的敬意，先写参考的帖子的链接： [1] OpenCV-Python视频的读取及保存： https://blog.csdn.net/qq_25436597/article/details/79621833 [2] 用OpenCV调用IP摄像头（python版）： https://blog.csdn.net/qq_38957170/article/details/79821...
初学Python.Opencv，想用它做个实例解决车牌号检测。 车牌号检测需要分为四个部分：1.车辆图像获取、2.车牌定位、3.车牌字符分割和4.车牌字符识别 在百度查到了车牌识别部分车牌定位和车牌字符分割，先介绍车牌定位部分 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌...
本篇介绍如何在Ros-kinetic环境下运用opencv2进行开发的配置，系统平台为64位Ubuntu16.04。 需要系统环境： 1.Ros kinetic版本，一般自带cv_bridge, 若没有可以通过apt下载sudo apt-get install ros-kinetic-cv-bridge2.OpenCV 2.4.9版本，一般来说cv_bridge依赖的OpenCV版本为2.4.8，亲测2.4.9可以用，安装可以参考https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/789131262.1 先下载OpenCV的源码http://opencv.org/downloads...
OpenCV-Python Tutorials https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html 获取并修改像素值 读取一张图片，根据像素点的行和列的坐标获取它的像素值，对于BGR模式的图片，返回数组对应的值为BGR，对于灰度图则返回灰度值。 主要函数img[row,col]：直接通过行列坐标来访问图像像素值from imutils import * #设置工作路径 import os #导入os模块 os.chdir('C:/Users/lenovo/Pictures/')im...
在程序的运行测试过程中，发现程序想要实现的逻辑有些问题。所以进行了相关的修改。 原代码如下： import numpy as np import cv2 as cv drawing = False # true if mouse is pressed mode = True # if True, draw rectangle. Press 'm' to toggle to curve ix,iy = -1,-1 # mouse callback function def draw_circle(event,x,y,flags,param):global ix,iy,drawing,modeif event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:#点击左键事件drawing = T...
首页 所有文章 观点与动态 基础知识 系列教程 实践项目 工具与框架 工具资源 Python小组 - 导航条 -首页所有文章观点与动态基础知识系列教程实践项目工具与框架工具资源Python小组 伯乐在线 > Python - 伯乐在线 > 所有文章 > 实践项目 > 用 Opencv 和 Python 对汪星人做模糊检测 用 Opencv 和 Python 对汪星人做模糊检测 2015/12/19 实践项目 4 评论? OpenCV 本文由 伯乐在线 - NoneLand 翻译，赵荣 校稿。未经许可，禁止转载！...
OpenCV-Python Tutorials https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html 主要函数cv2.imread()读取图片，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图片（默认）-- 0 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片 --1 cv2.IMREAD_UNCHANGED：使用alpha通道读入图片 – -1cv2.imshow()创建一个窗口显示图片，这个窗口会自动适应图片的尺寸。第...
在VS2017中使用python非常方便，但是导入python的包的时候会出现一些麻烦。 直接安装cv2不知道为什么一直安装不了，于是改变方法，安装opencv-python,然后就可以成功啦。然后就可以导入相关的包，然后使用opencv的库函数啦！ 举个简单的例子 import os import tensorflow import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("1.jpg") cv2.imshow("lena",img)cv2.waitKey(10000)
2. 使用OpenCV3处理图像 2.1 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。 三种常用色彩空间：灰度、BGR、HSV（Hue色调，Saturation饱和度，Value亮度） 注：计算机遵从加色模型，而绘画遵从减色模型。 2.2 傅里叶变换 傅里叶变换作用：可以用来区分图像里哪些区域的信号变化特别强，哪些不那么强， 从而可以任意标记噪声区域、感兴趣区域、前景和背景。 幅度谱（magnitude spectrum）：图像的幅度谱是...
学习和研究计算机视觉，必然绕不开OpenCV。 于是我下载了它的C++源码，用cmake编译遇到一些错误。 然后结合网上一些帖子看源码看了好几天，发现有点不知从何处入手。 于是准备从其python版本的使用来入门。