【《手把手陪您学Python》35——数据的存储】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python变量和数据类型【代码】【图】

变量定义: 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。(百度百科)变量命名规则:开头以字母或者下划线_,剩下的字符数字字母或者下划线Python遵循小驼峰命名法不能使用Python中的关键字进行命名声明变量Python不需要申明变量,变量一旦初始化,类型和值便确定了。根据值得类型来确定变量的类型。变量赋值Python中使用等号(=)作为赋值运算符,例如num = 20就是一条赋值语句,这条语句用于将20装入变量a中,这...

Python3 sqlacodegen 根据已有数据库生成 ORM 使用的 model.py【代码】

pip install sqlacodegenpip install pymysqlsqlacodegen mysql+pymysql://username:password@127.0.0.1:3306/db_name > models_tmp.py 原文:https://www.cnblogs.com/yuqilin/p/10743386.html

除了binlog2sql工具外,使用python脚本闪回数据(数据库误操作)【代码】

利用binlog日志恢复数据库误操作数据在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作。不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的。在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法。方法一、利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时。方法二、如果binlo...

Python mongodb 入库前检测数据是否存在【代码】

脚本连接mongo import pymongo client = pymongo.MongoClient(‘localhost‘, 27017) # 连接所需数据库 db = client.chedan # 选择集合 cheche = db.biechedan入库前查询数据是否存在 # 取出字典的第一对键值对的值 one_value = car_configuration_d[‘扯淡id‘] # print(‘第一对键值‘,one_keyandvalue)# 入库前判断 存在跳出本次循环,否则出入数据库 res = cheche.count_documents({‘扯淡id‘:one_keyandvalue}) # 可以理解为...

用python监控mysql数据库是否可写【代码】

监控数据库是否可写,如果你的监控脚本逻辑是,写入数据库成功后显示成功,反之显示不成功然后报警。那么难题来了,数据库真的无法写入了,你的监控脚本的写入命令也会被mysql hang住,一直卡在那里,直到天荒地老,根本无法实现报警。那换个思路,如果设置个超时时间,是不是更好。#!/usr/bin/env python # -*-coding:utf8-*- import MySQLdb import re import smtplib import json from email.mime.text import MIMEText import...

python学习-数据规整【代码】

1、分级索引data = pd.Series(np.random.randn(9),index=[[‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘d‘],[1,2,3,1,3,1,2,2,3]]) data.index data[‘b‘] data[‘b‘:‘d‘] data.loc[:, 2] data.loc[:, 1] data.unstack() data.unstack().stack()frame = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4, 3)), index=[[‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘], [1, 2, 1, 2]],columns=[[‘Ohio‘, ‘Ohio‘, ‘Colorado‘],[‘Gr...

使用python连接CentOS7上的数据库【代码】【图】

# -*- coding: utf-8 -*- # Time: 2020/06/30 16:23 # Author: sewenimport pymysqlfrom sshtunnel import SSHTunnelForwarder def PORT():with SSHTunnelForwarder(ssh_address_or_host=("服务器ip", 22),ssh_username="root",ssh_pkey="D:/desktop/1/id_rsa",#将服务器上生成的密匙文件拷贝到连接的电脑上ssh_private_key_password="123",remote_bind_address=(‘127.0.0.1‘, 3306),) as tunnel:# return tunnel.local_bind_p...

python数据分析入门【代码】

什么是数据分析?数据分析:就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律.数据分析三剑客:Numpy,Pandas,MatplotlbNumPy简介NumPy(Numerical python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.NumPy的前身Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Num...

Python数据结构之----数据存储与深浅拷贝【图】

要深入的了解python的数据结构,就需要先了解一些Python中数据存储的知识,进而理解Python中深浅拷贝的原理,接下来我们进一步的来学习。一、Python的数据存储  在高级语言(C、C++、Java、Python)中,变量是对内存及其地址的抽象。在Python里,一切变量都是对象,变量的存储采用了引用的方式,存储的只是一个变量值所在的内存地址,而不是变量的本身。即变量保存的是对应数据的地址,我们将这种方式称之为对象的引用。而采取这...

python教程1:Python基础之数据类型和变量、字符串和编码【代码】【图】

视频链接:   我是在Linux下玩python的,Linux下默认安装python,直接打个pyhon3就好了,python大小写敏感   我们来写第一个简单的python程序  #!/usr/bin/env python3print("Hello World")  怎么运行呢?有人说是./运行,然而我试了试并不可以....这样才行.....python name.py  print里面也可以输出多个字符串,用 , 进行分隔,显示的内容是空格#!/usr/bin/pythonprint(‘1‘, ‘2‘, ‘3‘)  结果是1 2 3  也能来计...

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第19章--卷积神经网络【代码】

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 19章卷积神经网络   本章介绍现阶段神经网络中非常火的模型——卷积神经网络,它在计算机视觉中有着非常不错的效果。不仅如此,卷积神经网络在非图像数据中也有着不错的表现,各项任务都有用武之地,可谓在机器学习领域遍地开花。那么什么是卷积呢?网络的核心就在于此,本章将带大家一步步揭开卷积神经网络的奥秘。 19.1卷积操作原理   卷积神经网络也是神经网络的一种,本质上来说都...

python操作MySQL数据库【代码】

MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子: 1import MySQLdb2 3try:4 conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘test‘,port=3306)5 cur=conn.cursor()6 cur.execute(‘select * from user‘)7 cur.close()8 conn.close()9except MySQLdb.Error,e: 10print"Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])插入数据,批量插入数据,更新数据! 1import MySQLdb2 3try:4 ...

Python数据聚合和分组运算(2)-Data Aggregation【代码】【图】

在上一篇博客里我们讲解了在python里运用pandas对数据进行分组,这篇博客将接着讲解对分组后的数据进行聚合。1.python 中经过优化的groupy方法 先读入本文要使用的数据集tips.csvtips=pd.read_csv(‘tips.csv‘) tips.head() 原文:http://www.cnblogs.com/zhangzhangwhu/p/7225452.html

自动化框架——PO设计模式自学——参数化配置——tdd数据驱动——python数据处理之 ddt,@data, @unpack(转载)【代码】

python 的unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写,包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)【通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分...

学习笔记(13):第二章 程序设计与数据结构-看Python如何灵活应用经典设计模式 2...

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25504/304706?utm_source=blogtoedureduce函数: 两个参数 一个函数 一个可迭代对象 把函数作用在序列上,把序列中两个元素的结果继续和下一个元素进行传入的函数的累计运算,返回一个最终计算的结果。reduce的使用:l =[,1,3,4,5,6,7]def combin(x1,x2) return x1*10+x2print(reduce(combin,l)) => 134567map和reduce的组合使用‘5632’=》》5632 a、用map先获得数字的序列 ...