【python迭代器】教程文章相关的互联网学习教程文章

python3之迭代器和生成器【代码】

一、迭代器 一) 迭代 重复多次,可以用 for-in 循环字符串,元组,列表,字典,range都是可迭代的,但不是迭代器,可用来创建迭代器 二) 迭代器 包含 __iter__() 方法和 __next__() 方法可以通过 next() 内置函数调用 __next__() 方法__iter__() 方法返回一个定义了 __next__() 方法的可迭代的对象本身 __next__() 方法迭代出对象的元素 迭代原理从迭代器对象的第一个元素开始访问,直到所有元素被访问完结束 当元素用尽时, 再次调用 ne...

Python3 迭代器迭代对象疑问的总结【代码】

1.可迭代对象Iterable和迭代器Iterator的区别 Iterable中实现__iter__方法,__iter__方法会返回一个Iterator。注意,这里返回的是一个迭代器。自定义可迭代类的时候,要返回一个迭代器,不能return self,自己不是一个迭代器。 迭代器继承自Iterable,实现__next__,可以重写__iter__。自定义一个迭代器,__iter__中可以return self,自己实现了__next__,就是个迭代器。 2.iter()方法做了什么?l = [1,2,3,4] a = iter(l) #iter()...

19-Python基础知识学习-----迭代器与生成器【代码】

迭代器与生成器 迭代器可迭代对象迭代器对象for循环原理迭代器的优缺点 生成器yield表达式应用列表生成式生成器表达式迭代器 ??迭代器是用来迭代取值的工具 ,迭代是重复反馈过程的活动,每一次对过程的重复称为一次 “迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代: while True:msg = input('>>: ').strip()print(msg)??下面的while循环才是一个迭代过程,不仅满足重复,而且以每次重新赋值后的...

python迭代器和生成器【代码】

python迭代器和生成器 迭代器 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it)) 2生成器 生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生...

迭代器和生成器个人笔记——Python【代码】【图】

迭代器能用for… in 遍历的叫可迭代对象 for in 每一次都会调用__next__方法 获取返回值 在for… in 循环中 记录我们遍历到第几次的对象就是迭代器 一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。 简单来说计数君就是迭代器 迭代器需要迭代对象提供 迭代器中的数据是一次性的 for in 用时间换空间 迭代器用空间换时间 因为迭代去需要一直next() class Demo(object):def __init__(self,x):self.x = x self.co...

理解Python迭代对象、迭代器、生成器【代码】【图】

迭代器 原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017323698112640 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections.abc import ...

python迭代器【代码】

title: python迭代器 data: 2018-4-7 categories:python tags: python容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、 列表(list)、集合(set)、字典推导式(dict comprehension) class Fibs:def __init__(self):self.a = 0self.b = 1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.a, self.b = self.b, self.a + self.breturn self.afib = Fibs()for i in fib:if i < 10:print(i)else:brea...

python迭代器与生成器【代码】

title: python迭代器与生成器 data: 2018-4-7 categories:python tags: python迭代器 迭代器(Iterator)是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next() python中对常见的迭代器使用场景是循环语句for,它用迭代器封装集合,并且逐个访问集合元素以执行循环体。比如: for num in range(5):print(num)其中的ra...

Python函数的陷阱 函数名的运用 f-string 迭代器【代码】

一、函数的陷阱 1.默认参数的陷阱 针对默认参数是可变数据类型。无论你调用多少次这个默认参数,所调用的都是同意地址下的数据。 针对默认参数是可变数据类型。无论你调用多少次这个默认参数,所调用的都是同意地址下的数据。 def func(name, list=[]):list.append(name)return listret = func('alex') print(ret, id(ret)) # ['alex'] 2636141462472 ret2 = func('太白金星') print(ret2, id(ret2)) # ['alex', '太白金星'] 263...

python通过迭代器读取视频帧【代码】

代码: class VideoIter(object):def __init__(self, video_name):self.cap = cv2.VideoCapture(video_name)self.size = [int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))]self.fps = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)assert self.cap.isOpened(), FileNotFoundErrorself.num_frame = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)self.index = -1def __iter__(self):return selfdef __next_...

python高级特性二、迭代【代码】

迭代(Iteration) 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple 在Python中,迭代是通过for … in来完成的 dict迭代 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d:print(key)因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样 C:\Users\33066\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/33066/Desktop/nine.py a b cProcess finished with exit code 0dict迭代的...

Python中的迭代器和生成器【代码】

Python中的迭代器和生成器 一. 迭代器1. for循环2.定义3.术语解释4. Python自带容器对象案例5. 迭代器实现 二、生成器1. 定义2. 作用3. 分类(1) 生成器函数(2) 生成器表达 4. 为什么要用生成器?一. 迭代器 1. for循环 使用for循环遍历集合元素时,在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是Python的内置函数,它会返回一个定义next()方法的迭代对象。next()函数也是Python的内置函数,它在容器中访问容器中的每一个元素,在...

Python高级特性二、迭代器【代码】【图】

一、迭代器 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable(可迭代对象)类型; 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator(迭代器)类型,它们表示一个惰性计算的序列; 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable(可迭代对象)但不是Iterator(迭代器),不过可以通过iter()函数获得一个Iterator(迭代器)对象。可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generat...

Python_生成器和迭代器的区别【代码】

迭代器和生成器的区别是什么?这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问。今天一起从概念到代码梳理一遍,作为总结和记录。 区别是:生成器的好处是延迟计算,一次返回一个结果。也就是说,它不会一次生成所有的结果,这对于大数据量处理,将会非常有用。基础概念迭代:当创建的对象可以被一个接一个读取里面的值,叫迭代。 列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。数字、布尔值是不可迭代的对象。 迭代器协议:对象需要提供next()方法...

Python3-流程控制语句、迭代器、生成器【代码】【图】

文章目录 Python3-流程控制语句、迭代器、生成器1. 介绍几个基本的脚本2. if条件控制3. while循环语句4. for循环语句5. break和continue语句6. pass语句7. 迭代器7.1 用标准数据类型创建迭代器7.2 自定义迭代器 8. 生成器Python3-流程控制语句、迭代器、生成器 1. 介绍几个基本的脚本 # 斐波那契数列 # 前两个数字的和等于第三个数字 a,b = 0,1 while b<10:print(b)a,b = b,a+b # 先计算出右边表达式,再同时赋值给左边变量a,b ...