python+opencv 打开网络摄像头(手机)(转) #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/#根据摄像头设置IP及rtsp端口 @前面是账号和密码cap = cv2.VideoCapture(url)#读取视频流while(cap.isOpened()): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Display the resulting frame cv2.imshow(frame,frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(q): brea...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV (7):图...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV (7):图...
import cv2# 打开系统摄像头(0号) cap = cv2.VideoCapture(0) # 设置帧画面宽度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) # 设置帧画面高度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 设置亮度 cap.set(cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS, 100)while cap.isOpened():success, frame = cap.read()if not success or cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: # Esc键breakcv2.imshow("Camera", frame)cap.release() cv2.destroyAllWindows()其中 cv2....
毛孔识别 本文仅仅描述如何用opencv完成一个入门级别的毛孔识别,基于python3.7和 opencv 4.3 原图以及识别生成的效果图一、首先引入需要的包,然后读取需要识别的图片 import cv2 import numpy as np imageMat = cv2.imread("b.png")二、选取B通道和均值滤波 选取通道是为了将图片转换为灰度图,以便后续的阀值处理,具体选取BGR哪个根据图片不同而不同;之后均值滤波以降噪,要在失真和去噪效果之间取得平衡,选取合适大小的卷积...
大家应该都有这样的情况:在看到某些视频的画面时感觉美如画,想截取下来却又烦于截图的繁琐,现在我就教大家使用Python提取视频中每一帧的画面,让大家不错过每一个精彩的瞬间! 所需的库 既然是用是利用python版的opencv来实现视频的预览抠图,那么,需要准备需要的库的如下。cv2pip install opencv-pythonnumpypip install "numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl安装完所需的库文件后,我们就开始利用opencv一步一步实现抠...
封装在OpenCV函数**cv.HoughLines**()中。它只是返回一个:math:(rho,theta)值的数组。ρ以像素为单位,θ以弧度为单位。第一个参数,输入图像应该是二进制图像,因此在应用霍夫变换之前,请应用阈值或使用Canny边缘检测。第二和第三参数分别是ρ和θ精度。第四个参数是阈值,这意味着应该将其视为行的最低投票。请记住,票数取决于线上的点数。因此,它表示应检测到的最小线长。import cv2 as cv import numpy as np img = cv.im...
考虑这样一个图像,它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如,较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此,您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示,来自wikipedia),这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。在这里我们将看到其Numpy实现。之后,我们将看到OpenCV功能。import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img =...
1. 长宽比 它是对象边界矩形的宽度与高度的比值。 $$ Aspect \; Ratio = \frac{Width}{Height} $$ x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h2. 范围 范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。 $$ Extent = \frac{Object \; Area}{Bounding \; Rectangle \; Area} $$ area = cv.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt) rect_area = w*h extent = float(area)/rect_area3. 坚实度 坚实度是等高线面积与其凸包...
@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 之前有文章,使用Android平台的OpenCV接入了视频,控制的目标是手机的摄像头,这是OpenCV的好处,使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能,减少了平台间移植的困难。正如本文后面,将使用类似的接口,从笔记本的摄像头获取视频,所以,尝试本文代码需要有一台有摄像头的电脑。 不过,需要说明的的是,OpenCV的强项在于图像相关的处理,而不是视频的编解码,所以...
@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通...
Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明,这是一个多阶段算法,我们将经历每个阶段。 1、降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响,因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 2、查找图像的强度梯度 然后使用Sobel核在水平和垂直方向上对平滑的图像进行滤波,以在水平方向(Gx)和垂直方向(Gy)上获得一阶导数。从这两张图片中,我们可以找到每个像素的...
图片能处理和识别了,接下来就是摄像头了 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltcv2.namedWindow("Photo_Detect") #定义一个窗口 cap=cv2.VideoCapture(0) #捕获摄像头图像 0位默认的摄像头 笔记本的自带摄像头 1为外界摄像头 while(True): #值为1不断读取图像ret, frame = cap.read() #视频捕获帧cv2.imwrite('cap_RGB.jpg',frame) #写入捕获到的视频帧 命名为cap_RGB.jpgcv2...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV (7):图...
在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此必须使代码不仅提供正确的解决方案,而且还必须以最快的方式提供。因此,在本章中,你将学习衡量代码的性能。 一些提高代码性能的技巧。 你将看到以下功能:cv.getTickCount,cv.getTickFrequency等。除了OpenCV,Python还提供了一个模块time,这有助于衡量执行时间。另一个模块profile有助于获取有关代码的详细报告,例如代码中每个函数花费了多少时间,调用了函数的次数等。但是,如果...