《恋上数据结构与算法》笔记（十七）：优先级队列 (二叉堆实现)

内容导读

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内容图文

一、优先级队列（Priority Queue）

队列相关的链接 : 队列

• 普通的队列是先进先出原则。
• 优先级队列是按照优先级高低进行出队，比如将优先级最高的元素作为队头优先出队。
• 使用场景：
  • 医院急诊根据病人病情和挂号时间决定谁先看病。
  • 操作系统的多任务调度，队列元素是任务，优先级是任务类型。

二、优先级队列（Priority Queue）底层实现

• 通过最大堆来实现优先级队列。

public class PriorityQueue<E> {
    private BinaryHeap<E> heap = new BinaryHeap<>();

    public PriorityQueue(Comparator<E> comparator) {
        heap = new BinaryHeap<>(comparator);
    }

    public PriorityQueue() {
        this(null);
    }

    public int size() {
        return heap.size();
    }

    public boolean isEmpty() {
        return heap.isEmpty();
    }

    public void clear() {
        heap.clear();
    }

    public void enQueue(E element) {
        heap.add(element);
    }

    public E deQueue() {
        return heap.remove();
    }

    /**
     * 获取优先级最高的元素,即堆顶元素
     *
     * @return
     */
    public E front() {
        return heap.get();
    }
}

public class Person implements Comparable<Person> {
    private String name;
    private int boneBreak;

    public Person(String name, int boneBreak) {
        this.name = name;
        this.boneBreak = boneBreak;
    }

    @Override
    public int compareTo(Person person) {
        return this.boneBreak - person.boneBreak; // 表示boneBreak大的优先级就大
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person [name=" + name + ", boneBreak=" + boneBreak + "]";
    }
}

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		PriorityQueue<Person> queue = new PriorityQueue<>();
		queue.enQueue(new Person("Jack", 2));
		queue.enQueue(new Person("Rose", 10));
		queue.enQueue(new Person("Jake", 5));
		queue.enQueue(new Person("James", 15));

		while (!queue.isEmpty()) {
			System.out.println(queue.deQueue());
		}
	}
}

Person [name=James, boneBreak=15]
Person [name=Rose, boneBreak=10]
Person [name=Jake, boneBreak=5]
Person [name=Jack, boneBreak=2]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的《恋上数据结构与算法》笔记（十七）：优先级队列 (二叉堆实现)全部内容，希望文章能够帮你解决《恋上数据结构与算法》笔记（十七）：优先级队列 (二叉堆实现)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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