我目前在tensorflow中有一系列链接在一??起的RNN的代码.我没有使用MultiRNN,因为我稍后会对每一层的输出做一些事情.for r in range(RNNS):with tf.variable_scope('recurent_%d' % r) as scope:state = [tf.zeros((BATCH_SIZE, sz)) for sz in rnn_func.state_size]time_outputs = [None] * TIME_STEPSfor t in range(TIME_STEPS):rnn_input = getTimeStep(rnn_outputs[r - 1], t)time_outputs[t], state = rnn_func(rnn_input, st...
要将训练有素的网络导入C,您需要导出网络才能执行此操作.经过大量搜索并几乎找不到相关信息后,我们明确表示应该使用freeze_graph()来做到这一点. 感谢新版0.7的Tensorflow,他们增加了documentation. 在查看文档后,我发现几乎没有类似的方法,你能说出freeze_graph()和之间的区别是什么： tf.train.export_meta_graph,因为它有类似的参数,但似乎它也可以用于将模型导入C(我只是猜测不同的是,通过这种方法使用文件输出你只能使用impor...
这篇文章主要介绍了Python爬虫DNS解析缓存方法,结合具体实例形式分析了Python使用socket模块解析DNS缓存的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法。分享给大家供大家参考，具体如下：前言：这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码，是去年的代码了，现在放出来 有兴趣的可以看一下。一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间，这看起来是微不足道，但是对于大型一点的爬虫而言...
我们曾经提到，Oyster.com的Python web服务器怎样利用一个巨大的Python dicts（hash table），缓存大量的静态资源。我们最近在Image类中，用仅仅一行__slots__代码，让每个6G内存占用的服务进程（共4个），省出超过2G来。 这是其中一个服务器在部署代码前后的截图：我们alloc了大约一百万个类似如下class的实例： class Image(object):def __init__(self, id, caption, url):self.id = idself.caption = captionself.url = urlself...
考虑以下python程序： 代码如下:#!/usr/bin/env pythonimport syssys.stdout.write("stdout1 ")sys.stderr.write("stderr1 ")sys.stdout.write("stdout2 ")sys.stderr.write("stderr2 ")其中的sys.stdout.write也可以换成print。运行这程序，你觉得会输出什么？试验一下，就会发现，其实输出并不是 代码如下:stdout1 stderr1 stdout2 stderr2而是： 代码如下:stderr1 stderr2 stdout1 stdout2究其原因，是因为缓存：虽然stderr和...
将视图与缓存系统进行了耦合，从几个方面来说并不理想。 例如，你可能想在某个无缓存的站点中重用该视图函数，或者你可能想将该视图发布给那些不想通过缓存使用它们的人。 解决这些问题的方法是在 URLconf 中指定视图缓存，而不是紧挨着这些视图函数本身来指定。 完成这项工作非常简单： 在 URLconf 中用到这些视图函数的时候简单地包裹一个 cache_page 。以下是刚才用到过的 URLconf : 这是之前的URLconf：urlpatterns = (,(r^foo...
我正在使用geopy来获取地址列表的lat / long坐标.所有文档都指向通过缓存限制服务器查询(事实上这里有许多问题),但很少有实际解决方案. 完成此任务的最佳方法是什么？ 这是我正在处理的一个独立的数据处理工作…没有涉及的应用程序平台.只是尝试减少服务器查询,因为我运行的数据我以前会看到(很可能,在我的情况下). 我的代码看起来像这样：from geopy import geocoders def geocode( address ):# address ~= "175 5th Avenue NYC"g...
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python操作消息队列RabbitMQ的方法教程，需要的朋友可以参考下。前言RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用...
前言 WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能update WAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用pyt...
下面为大家分享一篇python 日志增量抓取实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧实例如下所示：import time import pickle import os import re class LogIncScaner(object):def __init__(self,log_file, reg_ex,seek_file=/tmp/log-inc-scan.seek.temp):self.log_file = log_fileself.reg_ex = reg_exself.seek_file = seek_filedef scan(self):seek = self._get_seek()file_mtime = os.path.getmtime(...
这篇文章主要介绍了Python记录详细调用堆栈日志的方法,涉及Python调用堆栈日志的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python记录详细调用堆栈日志的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：import sys import os def detailtrace(info):retStr = ""curindex=0f = sys._getframe()f = f.f_back # first frame is detailtrace, ignore itwhile hasattr(f, "f_code"):co = f.f_coderetStr = ...
这篇文章主要介绍了利用Python中的pandas库进行cdn日志分析的相关资料，文中分享了pandas对cdn日志分析的完整示例代码，然后详细介绍了关于pandas库的相关内容，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言最近工作工作中遇到一个需求，是要根据CDN日志过滤一些数据，例如流量、状态码统计，TOP IP、URL、UA、Referer等。以前都是用 bash shell 实现的，但是当日志量较大，日志文件数G、行数达数千万亿级时，通过 shell 处理有...
python脚本log_format main ‘$remote_addr – $remote_user [$time_iso8601] “$request” ‘‘$status $body_bytes_sent “$http_referer” ‘‘”$http_user_agent” “$http_x_forwarded_for” ‘‘ “$upstream_addr” “$upstream_status” “$request_time"`;cat website.access.log| awk ‘{print $(NF)}’ | awk -F “\”” ‘{print $2′}>a.txtpaste -d ” ” website.access.log a.txt > b.txtcat b.txt |awk ‘($NF>...
前言WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能update WAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用pyth...
由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符，如果单纯靠手工取提取，数据量大，劳心劳力，于是自然而然想到了用Python做一个对应的提取工具，代替手工提取的繁杂，涉及中文字符，正则表达式不好匹配，但不是不可以实现，这个以后优化时再说。 需求描述： 一个父目录中存在多个子文件夹，子文件夹下有多个txt形式化的Log日志，要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值，并将其统计存储到一个文本文...