我展示了用Python的Turtle模块绘制的孙子图案,他要求看同心圆.我以为用乌龟的circle()画它们会更快而不是编写自己的代码来生成一个圆.哈！我被困住了.我看到产生的圆圈开始在乌龟的圆周上当前位置及其绘制方向取决于龟的当前位置运动的方向,但是我无法弄清楚我需要做什么同心圆.我目前对有效的生产方式不感兴趣同心圆：我想看看我要做些什么这种工作方式：def turtle_pos(art,posxy,lift):if lift:art.penup()art.setposition(posx...
我想以表格格式在屏幕上显示我的Pandas数据框：df = pd.DataFrame({'apples': 10, 'bananas': 15, 'pears': 5}, [0])我不确定该怎么做.我知道pd.DataFrame.plot()有一些显示表格的选项,但只能与图形一起显示.我只想在屏幕上显示表格(即数据框).谢谢！ 编辑： 这是使用pandas plot函数创建表格的屏幕截图.我只想要底部表格部分,而不想要图表.我还想要表格图的弹出窗口. 编辑2： 我设法在数据上显示了以下内容：plt.figure() y = [0]...
我需要针对x值序列绘制y值序列. x值在很大的范围内变化. pyplot似乎使用线性x轴.所以下面的代码给我一个不好的数字.def bad_plot():x=[1,2,10,100,1000]y=[5,10,6,7,9]plt.plot(x,y,'rs')plt.show() 前三个点(1,5),(2,10),(10,6)非常接近.我希望x轴只有5个刻度线[1,2,10,100,100],并且它们均匀地分散在x轴上.我该如何实现？非常感谢.解决方法:作为记录,我认为对于图形来说这是一个糟糕的设计选择.定期间隔非常规(无...
考虑一个棋盘,我有一张女王/王后(queen.png)大小为7070的透明图像,我想在黑色矩形上显示它.码：BLACK=(0,0,0) queen = pygame.image.load('queen.png')pygame.draw.rect(DISPLAYSURF, BLACK, (10, 10, 70, 70)) DISPLAYSURF.blit(queen, (10, 10))错误：我没有得到透明图像,即黑色矩形根本不可见,只有女王带有白色背景.请建议解决方法:尝试将皇后加载的行更改为：queen = pygame.image.load('queen.png').convert_alpha()
我正在尝试在Python中绘制一个分形树,该树具有3个分支.我知道如何绘制有2个分支但有3个分支的树…不确定试图找到例子,但不能.只发现有两个分支的树的例子.有人有任何想法怎么做吗？ 对于2个分支树,我使用以下代码：import turtle def tree(f_lenght, min_lenght=10):"""Draws a tree with 2 branches using recursion"""turtle.forward(f_lenght)if f_lenght > min_lenght:turtle.left(45)tree(0.6*f_lenght, min_lenght)turtle.ri...
假设我们有以下代码：from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activefor row in range(1,10):value = ws.cell(row=row,column=1).value = row+5for row in range(1,10):value2 = ws.cell(row=row,column=2).value = rowwb.save("SampleChart.xlsx")from openpyxl.charts import Reference, Series,LineChartvalues = Reference(ws, (1, 1), (9, 1))series = Series(values, title="First series of values")chart = ...
我正在尝试绘制几条线(而不是条形图,如this case).我的y值是浮点数,而x值是分类数据.如何在matplotlib中做到这一点？ 我的价值观：data1=[5.65,7.61,8.17,7.60,9.54] data2=[7.61,16.17,16.18,19.54,19.81] data3=[29.55,30.24,31.51,36.40,35.47]我的类别：x_axis=['A','B','C','D','E']我正在使用的代码没有给我我想要的东西：import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() #Creates a new figure ax1=fig.add_subplot(111...
我有以下熊猫数据框“ df”：---------------------------------------------------C1 C2 C3 C4 Type ---------------------------------------------------Name ---------------------------------------------------x1 a1 b1 c1 d1 'A'x2 a2 b2 c2 d2 'A'x3 a3 b3 c3 d3 'B'x4 a4 b4 c4 d4 'B'x5 a5...
我有一个包含3列的数据框：其中一个是“ groupby”列,另外两个是带有值的“普通”列.我也想生成一个箱线图和一个条形图.在条形图上,我想可视化每个组元素的出现次数.让我的示例代码更详细地告诉此数据框：li_str = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine', 'ten']df = pd.DataFrame([[i]+j[k] for i,j in {li_str[i]:np.random.randn(j, 2).tolist() for i,j in enumerate(np.random.randin...
给定具有未知函数形式的概率分布(下面的示例),我喜欢绘制“基于百分位数”的轮廓线,即那些对应于积分为10％,20％,…,90％等的区域的轮廓线.## example of an "arbitrary" probability distribution ## from matplotlib.mlab import bivariate_normal import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npX, Y = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j] z1 = bivariate_normal(X, Y, .5, .5, 0., 0.) z2 = bivariate_normal(X, Y, .4, .4, ...
本文主要阐述如何使用python从excel读取数据，并用matplotlib绘制成二维图像。 主要知识点为：使用xlrd扩展包读取excel数据 使用matplotlib绘制二维图像 美化图像，添加标注，注释，显示Latex风格公式，坐标点处透明化处理等技巧适合人群：适合具有Python基础的用户，对于需要书写实验报告，学位论文，发表文章，做PPT报告的学员具有较大价值。开发准备 打开Xfce终端，下载并安装的相关依赖 。 $ sudo apt-get update $ sudo apt-g...
在我的Jupyter笔记本中,我试图显示通过Keras迭代的图像.我正在使用的代码如下def plotImages(path, num):batchGenerator = file_utils.fileBatchGenerator(path+"train/", num)imgs,labels = next(batchGenerator)fig = plt.figure(figsize=(224, 224))plt.gray()for i in range(num):sub = fig.add_subplot(num, 1, i + 1)sub.imshow(imgs[i,0], interpolation='nearest')但这仅绘制单个通道,因此我的图像是灰度的.如何使用3个通道...
我在获取plotly的hoverinfo属性以显示给定点的单个值时遇到麻烦.作为参考,我正在地图上绘制一堆点,并希望能够将鼠标悬停在一个点上并查看其唯一标识符.如果我没有为hoverinfo或text设置任何值,则在悬停时会看到单个点的lat和lon值.但是,当我设置text = nodes.Node和hoverinfo =“ text”时,将鼠标悬停在任意点时会看到所有节点的列表.下面的代码提供了一个最小的示例(在jupyter笔记本中)：import pandas as pd import plotly.offli...
我已经导入了一个csv文件,该文件全部包含带指数的小数,例如(5.5006250364943992 ** 02).我不断收到ValueError：无法将字符串转换为float.这是我所做的：import matplotlib.pyplot as plt import csv x = [] y = [] with open('DNSdata.csv', 'r') as csvfile:plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')for row in plots:x.append(float(row[0]))y.append(float(row[1])) plt.plot(x, y, label='DNSdata') plt.xlabel('x') plt.yl...
使用Python Turtle库来绘制蟒蛇 import turtle引入了海龟绘图体系 使用setup函数，设定了一个宽650像素和高350像素的窗体，其位置左上角坐标是200，200 说明位置在距离当前屏幕位置左上角200，200 位置的地方画笔抬起海龟行进（-250），就是倒退250像素，这时海龟在飞行，画布上没有画迹海龟落下对海龟的尺寸进行调制朝绝对的负40方向上，准备启动然后是循环语句，以40像素为半径，绘制80的弧度，然后再反向绘制经过四个循环，绘制...