本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。 因为篇幅所限，所以之前的整体代码讲解中，很多细节没有深入，所以本文会就这些细节进行探讨，旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。 涉及概念有：全连接层，prelu，batch normalization等。[阿里DIN] 从论文源码梳理深度学习几个概念目录[阿里DIN] 从论文源码梳理深度学习几个概念3.1 DIN使用3.2 BN层作用3.3 BN思...
51 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达目标检测（Object Detection）是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到 2019 年，从最早的 R-CNN、Fast R-CNN 到后来的 YOLO v2、YOLO v3 再到今年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！本文将会对目标检测近几年的发展和相关论文做出一份系统介绍，总结一份超全的文献 paper 列表...
Tensor 总览：Tensor对象中包含Storage对象，Storage完成对原数据的抽象：Storage中包含指向原始数据的指针以及用于内存分配的Allocatorpytorch虽然是python first的设计，但所有heavy work都是由C++实现的 在python 中，C++代码的集成由extension完成 pytorch使用基础张量操作库ATen，其他都在ATen基础上建立 Autograd就是在ATen上实现的，它能进行自动微分。 python中，万物皆对象zero-copy操作 numpy和pytorch的tensor很方便相互...
下载：https://pan.baidu.com/s/1mW0Ld73awAO3zNbTCMZh6Q 更多资料分享：http://blog.51cto.com/14087171 《神经网络与深度学习（美）Michael Nielsen 著》中文版PDF+英文版PDF+源代码中文版PDF，206页，带书签目录；英文版PDF，292页，带书签目录；配套源代码。经典书籍，讲解详细。神经网络和深度学习给出了在图像识别、语义识别和NLP领域中很多问题的最好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。中文版...
深度学习OSSIM关联分析从海量安全事件中挖掘有用的威胁信息与情报是当今讨论的热门话题，同时这也是一个难点？怎么实现呢？这里用到一种技术叫做关联分析，他也是SIEM（Security Information Event Management安全信息和事件管理）系统中最常见的事件检测手段，这并不是什么新鲜事物，20年前就已经有人提出来了。通常基于时序来对相同数据源或来自不同数据源的安全事件，使用关联规则来进行综合的关联分析。下面看看利用关联分析能...