【python——图像处理3(均值偏移、改变亮度、图像修复、图像融合)】教程文章相关的互联网学习教程文章

OpenCV+Python图像处理【代码】【图】

文章目录 数据读取-图像读入图像显示图像保存图像像素处理读取像素使用numpy访问像素获取图像属性图像ROI通道的拆分与合并加法运算Numpy运算OpenCV加法 图像融合数据读取-图像 读入图像 cv2.imread(‘文件名’ [,显示控制参数]):图像读取cv2.IMREAD-COLOR:彩色图像cv2.IMREAD-GRAYSCALE:灰度图像 显示图像 cv2.imshow(窗口名,图像名)cv2.waitKye( [,delay]) delay: delay>0 等待delay毫秒 delay<0 等待键盘敲击 delay=0 无限等待...

[Python图像处理] 三十三.图像各种特效处理及原理万字详解(毛玻璃、浮雕、素描、怀旧、流年、滤镜等)

此文转载自:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/111568397该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 这篇万字文章一方面是感谢大家读这个专栏的喜欢,另一方面圣诞节、元旦节、情人节要到了,送...

python——图像处理3(均值偏移、改变亮度、图像修复、图像融合)【代码】【图】

https://blog.csdn.net/gm_ergou/article/details/92846396 1.均值偏移(磨皮效果) import cv2 as cv import numpy as npdef bi_demo(image):#边缘保留滤波dst=cv.bilateralFilter(image,0,40,15)cv.imshow("bi_demo",dst)def shift_demo(image):#均值迁移dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(image,10,50)cv.imshow("bi_demo",dst)cv.imwrite('img/1/gg.jpg',dst)src1 = cv.imread('img/1/a3.jpg', cv.IMREAD_COLOR) # 读入彩色图片 p...

Python 图像处理 OpenCV (16):图像直方图【代码】【图】

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV (7):图...

Python图像处理(一)基本操作【代码】【图】

(仅个人学习摘抄) 脚本命名千万千万不要用python里面的库还有什么文件名一样,会出错!!! 1. PIL注意:打开图片的时候,地址斜杠再Python中有其他含义,所以要避免歧义 更多函数使用:https://effbot.org/imagingbook/image.htm 2. Matplotlib 2.1 绘制图像、点和线输出的图片,y 轴的原点是从上面往下的增加的,和其他的坐标系显示有点不一样。因为在 PyLab 库中,左上角是坐标原点。 图像中,点标记和线默认的颜色是蓝色...

Python 图像处理 OpenCV (15):图像轮廓【代码】【图】

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV (7):图...

[Python图像处理]十二.图像向下取样和向上取样【代码】

图像向下取样 在图像向下取样中,使用最多的是高斯金字塔。它将对图像Gi进行高斯核卷积,并删除图像中所有的偶数行和列,最终缩小图像,其中高斯卷积核运算就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都是由其本身和领域内的其他像素值经过加权平均后得到。 dst = cv2.pyRdown(src, dstsize, borderType) src: 表示输入图像 dst: 表示输出图像的大小,和输入图像具有一样的尺寸和类型 dstsize:表示输出图像的大小,默认...

[Python图像处理八七.图像腐蚀和图像膨胀【代码】

图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食,将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象: 二值图像,卷积核(卷积核是腐蚀中的关键数组,采用numpy库组成)卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的原始图像中的像素点,只有当卷积核对应的元素值均为1时,其值才为1,否则其值修改为0。换句话说,遍历到的黄色点位置,其周围...

Python 图像处理 OpenCV (9):图像处理形态学开运算、闭运算以及梯度运算【代码】【图】

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Python 图像处理 OpenCV (7):图...

Python 图像处理 OpenCV (7):图像平滑(滤波)处理【代码】【图】

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 1. 引言 第一件事情还是先做名词解释...

[Python图像处理]三.获取图像属性及通道处理【代码】【图】

获取图像属性 1: 形状-shape: 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数import cv2 img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 返回行数,列数,通道数 print(img.shape) # (515, 425, 3)2:像素数目-size: 通过size关键字获取图像的像素数目,其中灰度图像返回行数 * 列数,彩色图像返回行数 * 列数 * 通道数import cv2 ...

Python图像处理(三)--从图像拼接到视频拼接与整合处理【代码】【图】

图像拼接 python中关于图像拼接的方法比较多,个人推荐使用Numpy中的原生方法(concatenate、hstack、vstack),如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- '''图像(水平、垂直)拼接 ''' import cv2 import numpy as np# 读取图像并重置图像大小,使两图像宽高保持一致 img1 = cv2.resize(cv2.imread("./images/5.jpg"), (640, 480)) img2 = cv2.resize(cv2.imread("./images/2.jpg"), (640, 480))# 方式一: image = np.hstack([img1, ...

opencv-python图像处理2【代码】【图】

图像梯度 cv.Sobel(), cv.Scharr(), cv.Laplacian() import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('dave.jpg',0) laplacian = cv.Laplacian(img,cv.CV_64F) sobelx = cv.Sobel(img,cv.CV_64F,1,0,ksize=5) sobely = cv.Sobel(img,cv.CV_64F,0,1,ksize=5) plt.subplot(2,2,1),plt.imshow(img,cmap = 'gray') plt.title('Original'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(2,2...

Python图像处理--直方图,高斯滤波,直方图均衡化【代码】【图】

一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最重要的模块为 Image。  我们处理数学运算、绘制图表,或者在图像上绘制点、直线和曲线时,Matplotlib是个很好的类库,具有比 PIL 更强大的绘图功能。Matplotlib 可...

python图像处理的那些坑【代码】【图】

随着深度学习越来越热门,一些深度学习框架也应运而生,这方面比较典型的代表有:Tensorflow和Pytorch。 对于计算机视觉来说,主要处理的对象是一些结构化的数据,如图像,视频等。对于图像而言,我们可以运行各种成熟的图像处理库很方便的去对图片进行各种操作,使其能够满足框架输入的格式要求。接下来将对每个python图像处理库做一个简短的总结,后面有时间会持续性更新。 一、读入 对于单通道的黑白图片,其属性如下:1. matpl...

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