我想实现一种机器学习算法,该算法可以使用PySEAL库对同态数据进行操作. PySEAL库作为docker容器发布,带有一个“ examples.py”文件,其中显示了一些同态加密示例.我想编辑“ examples.py”文件以实现ML算法.我试图以这种方式导入CSV文件-dataset = pd.read_csv ('Dataset.csv')我已经成功导入了熊猫图书馆.我尝试了许多导入CSV文件的方法,但均失败了.如何导入？ 我是Docker的新手.详细的过程将非常有帮助.解决方法:您可以通过Docker...
我已经下载了csv file,它创建了一个基因信息电子表格.重要的是在HLA- *列中有基因信息.如果基因的分辨率太低,例如DQB1 * 03,则应删除该行.如果数据分辨率过高,例如DQB1 * 03：02：01,则需要删除末尾的：01标签.因此,理想情况下,我希望蛋白质的格式为DQB1 * 03：02,以便在DQB1 *之后具有两个分辨率级别.我如何告诉python查找这些格式,而忽略存储在其中的数据.例如if (csvCell is of format DQB1*03:02:01):delete the :01 # but do ...
根据@paultrmbrth的this建议,我对我的代码进行了改进.我需要的是从类似于this和this的页面中抓取数据,我希望csv输出如下图所示. 但我的代码的csv输出有点乱,像这样： 我有两个问题,无论如何,csv输出可能像第一张图片一样吗？而我的第二个问题是,我希望这部电影也要废弃,请给我一个提示或提供一个代码,我可以用来刮掉电影名称和内容. UPDATETarun Lalwani完美地解决了这个问题.但是现在,csv文件的标题只包含第一个已删除的网址类别....
我有一个csv文件中的数据,看起来像是这样导入的.import csvwith open('Half-life.csv', 'r') as f:data = list(csv.reader(f))数据会在这里输出,如打印数据[0] = [’10’,’2′,’2′]等行. 我想要的是将数据检索为列而不是行,在这种情况下,有3列.解决方法:您可以创建三个单独的列表,然后使用csv.reader附加到每个列表.import csvc1 = [] c2 = [] c3 = [] with open('Half-life.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f, delimiter=...
我需要比较两个CSV文件并打印出第三个CSV文件中的差异.在我的例子中,第一个CSV是名为old.csv的旧哈希列表,第二个CSV是包含旧哈希和新哈希的新哈希列表. 这是我的代码：import csv t1 = open('old.csv', 'r') t2 = open('new.csv', 'r') fileone = t1.readlines() filetwo = t2.readlines() t1.close() t2.close()outFile = open('update.csv', 'w') x = 0 for i in fileone:if i != filetwo[x]:outFile.write(filetwo[x])x += 1 ou...
我有以下源代码,我试图在csv文件中写一个列表.我需要将每个新列表写入此csv文件的新行中.源代码如下：import csv list1=[55,100,'dir1/dir2/dir3/file.txt',0.8]resultFile = open("output.csv",'wa') wr = csv.writer(resultFile, dialect='excel') wr.writerow(list1) resultFile.close()问题是每次运行代码时它都不会在换行符中插入list1. 在matlab中很容易,我只需要使用带有’-append’参数的dlmwrite. 但是如何在Python中执行...
我正在尝试使用Python的csv模块(特别是DictReader类)解析CSV文件.是否有Pythonic方法来检测空或丢失的字段并抛出错误？ 这是一个使用以下标题的示例文件：NAME,LABEL,VALUEfoo,bar,baz yes,no x,y,z在解析时,我希望第二行抛出错误,因为它缺少VALUE字段. 这是一段代码片段,展示了我是如何接近这一点的(忽略硬编码的字符串……它们只是为了简洁而存在)：import csvHEADERS = ["name", "label", "value" ] fileH = open('configFile')...
我想要做的就是删除一行,如果第三列中的值为’0′.数据的一个例子是：6.5, 5.4, 0, 320 6.5, 5.4, 1, 320因此需要删除第一行而第二行将保留. 我到目前为止的内容如下：import csv input = open('first.csv', 'rb') output = open('first_edit.csv', 'wb') writer = csv.writer(output) for row in csv.reader(input):if row[2]!=0:writer.writerow(row) input.close() output.close()任何帮助都会很棒解决方法:你非常接近;目前你将...
所以我有一个CSV文件,里面有一堆IP：192.168.0.1,192.168.0.2,192.168.0.3,192.168.0.4,192.168.0.5,192.168.0.6,192.168.0.7,192.168.0.8,192.168.0.9,192.168.0.10我想在这个csv文件的末尾添加一个新的ip.目前我正在使用此代码读取数据：requests = csv.reader(open("file.csv", "rb")) for request in requests:for ip in request:print "In List: " + str(ip)这将打印：In List: 192.168.0.1 In List: 192.168.0.2 In List: 19...
我正在从包含以下数据的CSV文件(xyz.CSV)中读取数据：col1,col2,col3,col4 name1,empId1,241682-27638-USD-CIGGNT ,1 name2,empId2,241682-27638-USD-OCGGINT ,1 name3,empId3,241942-37190-USD-GGDIV ,2 name4,empId4,241942-37190-USD-CHYOF ,1 name5,empId5,241942-37190-USD-EQPL ,1 name6,empId6,241942-37190-USD-INT ,1 name7,empId7,242066-15343-USD-CYJOF ,3 name8,empId8,242066-15343-USD-CYJOF ,3 name9,empId9,24206...
下面我有一个字符串,表示从csv文件中提取的单行.每列用逗号分隔,值包含在“”中.解析python中每列的值的最简单方法是什么？"Mr","Bob","","Boberton","","President","","","","Blah, Inc. of Iowa","blah blah blah","","Grand Island","Hall County","NE","68801","7228","United States","308-111-1111","","","P.O. BOX 1111","","Grand Island","Hall County","NE","11111","1111","United States","","40.00000","-98.0000",...
我是Python的初学者.我有多个CSV文件(超过10个),并且它们都具有相同数量的列.我想将它们合并到一个CSV文件中,我不会重复标题. 所以基本上我需要只有第一行包含所有标题,然后我需要合并所有CSV文件中的所有行.我该怎么做呢？ 这是我到目前为止所尝试的内容.import glob import csvwith open('output.csv','wb') as fout:wout = csv.writer(fout,delimiter=',') interesting_files = glob.glob("*.csv") for filename in interesting...
我有一个代码用于创建具有CSV数据的组,并创建具有该组的新文件！ 我读了我的csv文件,然后使用它.问题是当我的功能工作并使用数据创建新文件时,新文件的名称是组的名称,我不希望这样：ID Inventory Domain Requests Impressions Fill Rate 123456 au_to/8 neighborhoodscout.com 11402 26 0.23 123456 au_to/8 sinembargo.mx ...
我可能犯了一个愚蠢的错误,但我找不到它的位置.我想计算我的csv文件中的行数.我写了这个,显然是行不通的：我有row_count = 0而它应该是400.干杯.f = open(adresse,"r") reader = csv.reader(f,delimiter = ",") data = [l for l in reader] row_count = sum(1 for row in reader)print row_count解决方法: with open(adresse,"r") as f:reader = csv.reader(f,delimiter = ",")data = list(reader)row_count = len(data)在保存数据...
使用Python3,Pandas 0.12 我正在尝试将多个csv文件(总大小为7.9 GB)写入HDF5存储,以便稍后处理. csv文件每个包含大约一百万行,15列和数据类型主要是字符串,但有些浮点数.但是,当我尝试读取csv文件时,我收到以下错误：Traceback (most recent call last):File "filter-1.py", line 38, in <module>to_hdf()File "filter-1.py", line 31, in to_hdffor chunk in reader:File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", ...