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Python3 正则表达式

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python3 正则表达式，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8552字，纯文字阅读大概需要13分钟。

内容图文

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

#!/usr/bin/python
 
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))         # 不在起始位置匹配

以上实例运行输出结果为：

(0, 3)
None
#!/usr/bin/python3
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"
# .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
 
if matchObj:
   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
   print ("No match!!")

以上实例执行结果如下：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter
#!/usr/bin/python3
 
import re
 
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())         # 不在起始位置匹配

以上实例运行输出结果为：

(0, 3)
(11, 14)
#!/usr/bin/python3
 
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"
 
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
 
if searchObj:
   print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
   print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
   print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
   print ("Nothing found!!")

以上实例执行结果如下：

searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter
#!/usr/bin/python3
 
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"
 
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")
 
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")

以上实例运行结果如下：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

  • pattern : 正则中的模式字符串。
  • repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
  • string : 要被查找替换的原始字符串。
  • count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
  • flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

前三个为必选参数，后两个为可选参数。

#!/usr/bin/python3
import re
 
phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"
 
# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)
 
# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)

以上实例执行结果如下：

电话号码 :  2004-959-559 
电话号码 :  2004959559

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

  • pattern : 一个字符串形式的正则表达式
  • flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
    • re.I 忽略大小写
    • re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
    • re.M 多行模式
    • re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
    • re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
    • re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
    • >>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+')                    # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four')        # 查找头部，没有匹配
>>> print( m )
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
>>> print( m )
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
>>> print( m )                                        # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0)   # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0)   # 可省略 0
3
>>> m.end(0)     # 可省略 0
5
>>> m.span(0)    # 可省略 0
(3, 5)

      在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

    • group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
    • start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
    • end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
    • span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
    • >>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)   # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print( m )                            # 匹配成功，返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1)                            # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1)                             # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2)                            # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2)                             # 返回第二个分组匹配成功的子串索引
(6, 11)
>>> m.groups()                            # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3)                            # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group

      findall

      在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

      注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

      语法格式为：

      re.findall(pattern, string, flags=0)
或
pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

      参数：

    • pattern 匹配模式。
    • string 待匹配的字符串。
    • pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
    • endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
    • import re
 
result1 = re.findall(r'\d+','runoob 123 google 456')
 
pattern = re.compile(r'\d+')   # 查找数字
result2 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result3 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
 
print(result1)
print(result2)
print(result3)

      输出结果：

      ['123', '456']
['123', '456']
['88', '12']

    • 正则表达式对象

      re.RegexObject

      re.compile() 返回 RegexObject 对象。

      re.MatchObject

      group() 返回被 RE 匹配的字符串。

    • start() 返回匹配开始的位置
    • end() 返回匹配结束的位置
    • span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

    • 正则表达式模式

      模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

      字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

      多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

      标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

      反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

      由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 \\t )匹配相应的特殊字符。

    • ^匹配字符串的开头
      $匹配字符串的末尾。
      .匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
      [...]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
      [^...]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
      re*匹配0个或多个的表达式。
      re+匹配1个或多个的表达式。
      re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
      re{ n}匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
      re{ n,}精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
      re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
      a| b匹配a或b
      (re)匹配括号内的表达式，也表示一个组
      (?imx)正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
      (?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
      (?: re)类似 (...), 但是不表示一个组
      (?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
      (?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
      (?#...)注释.
      (?= re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
      (?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
      (?> re)匹配的独立模式，省去回溯。
      \w匹配数字字母下划线
      \W匹配非数字字母下划线
      \s匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]。
      \S匹配任意非空字符
      \d匹配任意数字，等价于 [0-9]。
      \D匹配任意非数字
      \A匹配字符串开始
      \Z匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
      \z匹配字符串结束
      \G匹配最后匹配完成的位置。
      \b匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
      \B匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
      \n, \t, 等。匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
      \1...\9匹配第n个分组的内容。
      \10

      匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

       

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python3 正则表达式全部内容，希望文章能够帮你解决Python3 正则表达式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】