python中count函数的用法Python count()方法描述Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。count()方法语法：str.count(sub, start= 0,end=len(string))参数sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。返回值该方法返回子字符...
描述insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置。语法insert()方法语法：list.insert(index, obj)参数index -- 对象 obj 需要插入的索引位置。obj -- 要插入列表中的对象。返回值该方法没有返回值，但会在列表指定位置插入对象。实例以下实例展示了 insert()函数的使用方法：#!/usr/bin/python aList = [123, xyz, zara, abc] aList.insert( 3, 2009) print "Final List : ", aList以上实例输出结果如下：Final List : [123,...
本文Python版本为3.7.X，阅读本文之前需了解python字典的基本用法。介绍字典（dict）是Python中内置的一个数据结构，由多个键值对组成，键（key）和值（value)用冒号分隔，每个键值对之间用逗号（，）分隔，整个字典包括在大括号中（{})，键必须是唯一的，值可以取任何类型，但是键必须是不可变类型，如字符串，数字或元组。推荐：《python教程》 底层使用了hash表来关联key和value,dict是无序的。特点包括：● 查找和插入的速度极...
Numpy的简单用法import numpy as np一、创建ndarray对象列表转换成ndarray:>>> a = [1,2,3,4,5] >>> np.array(a) array([1, 2, 3, 4, 5])取随机浮点数>>> np.random.rand(3, 4) array([[ 0.16215336, 0.49847764, 0.36217369, 0.6678112 ],[ 0.66729648, 0.86538771, 0.32621889, 0.07709784],[ 0.05460976, 0.3446629 , 0.35589223, 0.3716221 ]])取随机整数>>> np.random.randint(1, 5, size=(3,4)) array([[2, 3, 1, 2...
周末学习了一下turtle库的基本函数，试着画了一只大耳朵小兔子，灵感来源是jellycat邦尼兔。turtle库中circle()函数用来画弧，但和通常先确定原点，再根据半径、夹角画弧的方法有所不同。使用之后，便能理解circle()函数的巧妙。收获是：边想边做边改胜过完美的空想。绘制效果如图 ：在circle(radius,extent)函数中，参数radius取像素值、extent取角度的整数值，两参数均可取正负值。运行以下代码，可以直观地理解circle(radius,ex...
一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as np import pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：df = pd.DataFrame(pd.read_csv(name.csv,header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel(name.xlsx))3、用pandas创建数据表：df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006], "date":pd.date_range(20130102, periods=6),"city":[Beijing , SH, guangzhou , Shenzhen, s...
推荐教程：Python教程append()函数描述：在列表ls最后(末尾)添加一个元素object语法：ls.append(object) -> None 无返回值例：a=[1,2,3] a.append(5)此时，运行结果为 [1, 2, 3, 5]a=[1,2,3] a.append([5])此时，运行结果为 [1, 2, 3, [5]]结果不再为一个数组，而是list用append生成多维数组：import numpy as np a=[] for i in range(5): a.append([])for j in range(5): a[i].append(i)结果如下：[[0, 0, 0, 0, 0],[1, 1, 1, 1,...
推荐教程：Python教程函数：len() 返回字符串、列表、字典、元组等长度。语法：len(str)str：要计算的字符串、列表、字典、元组等返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度。测试：1:计算字符串的长度2:计算数组的长度3:计算字典的长度以上就是python中len()的用法的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
index()一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引，没找到就会报错，比如： >>> t=tuple(Allen) >>> t (A, l, l, e, n) >>> t.index(a) Traceback (most recent call last):File "<pyshell#2>", line 1, in <module>t.index(a) ValueError: tuple.index(x): x not in tuple >>> t.index(e) 3 >>> t.index(l) 1但参数可能会出现很多次，要如何做呢？相关推荐：《Python教程》index()函数的完整语法是这样的：str.index(st...
self的用法1.自身 指的是实例本身(Instance)（推荐学习：Python视频教程）2.由于"自身"这个词，都是相对而言的"其它"说的，指的是类class,和其它变量，比如局部变量，全局变量此处的self,是个对象（Object)，是当前类的实例。Python中为什么要有self在类的代码(函数)中，需要访问当前的实例中的变量和函数的，即访问(实例)Instance中的对应的变量（属性，property):Instance.ProperyNam,去读取之前的值和写入的值(2)调用对应的函数...
range函数是python内置函数，允许用户在给定范围内生成一系列数字。根据用户传递给函数的参数变量来决定数字的开始和结束位置以及一个数字与另一个数字之间的差异range()函数是Python中的内置函数，主要用于循环。接下来在文章中将为大家具体介绍这个函数的用法，具有一定的参考作用，希望对大家有所帮助。【推荐课程：Python教程】range()函数range()是Python的内置函数，在用户需要执行特定次数的操作时使用它，表示循环的意思。...
本篇文章给大家带来的内容是关于python生成器的递归调用的用法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。生成器什么是生成器：只要在函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器生成器就是迭代器yield的功能yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法yield与return的区别：1.yield可以返回多个值2.函数暂停和再继续是由yield帮我们...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中logging模块有什么用？logging模块的用法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。logging模块是pyhton自带的内置模块，提供了标准的日志接口日志等级列表logger：产生日志的对象Filter：过滤日志的对象Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端Formatter：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python线程下thread对象的用法介绍（附实例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。Thread对象Thread类用于表示单独的控制线程。语法：t=Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={}) 创建一个新的Thread实例：tgroup：为以后扩张保留的，默认为Nonetarget：一个可调用对象，线程启动时，run()方法将调用此对象name：线程名称，默认创建一个“Thread-N...
本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型语法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant [, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])实例以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：#!/usr/bin/python impo...