import xlrd import xlwt# 打开A表，将A表的数据存放到cols1中，这里打印出来是方便查看测试数据。 data1 = xlrd.open_workbook(rF:\cars\车牌A.xlsx) sheet1 = data1.sheets()[0] # 行 #rows = sheet.row_values(0) # 列（我这里表中只有一列数，查出整列的数据放到列表中） cols1 = sheet1.col_values(0) print(cols1) # 打开B表，将B表的数据存放到列表cols2中，这里打印出来是方便查看测试数据。 data2 = xlrd.open_workbook(r...
官方文档例子pylab_examples example code: multipage_pdf.py""" This is a demo of creating a pdf file with several pages, as well as adding metadata and annotations to pdf files. """import datetime import numpy as np from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt# Create the PdfPages object to which we will save the pages: # The with statement makes sure that the...
python爬虫实战-爬取励志名言并保存至本地（正则） import urllib.parse import urllib.request import redef handle_request(url,page=None):if page !=None:url=url+str(page)+'.html'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',}request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)return requestdef get_text(a_href...
接口测试中遇到上一个请求返回响应包含cookie（如下图登录请求的响应结果）。需将cookies保存下来，后续请求自动带入，否则会提示未登录。 python requests的cookie类型是<class requests.cookies.RequestsCookieJar> 查看cookie类型的方式： 自动保存更新cookies方法：# 定义接口类 # 构造函数中实例化cookies对象 self.cookies = RequestsCookieJar()# 发送请求获取响应后，更新cookies self.cookies.update(response.cooki...
#coding:utf-8 import scipy.io as sio# save .mat name = 'aaa.mat' x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]] y = [5,6,7,8] sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y})# load .mat name = 'aaa.mat' data = sio.loadmat(name) x = data['x'] print("x:", x) y = data['y'] print("y:", y)
加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出， 或者按下 ESC 键退出不保存 1 # -*- coding: utf-8 -*-2 3 import numpy as np4 import cv2 as cv5 6 img = cv.imread("C:/Users/wyx/Desktop/xiaochougirl.jpg")7 cv.imshow(image,img)8 k = cv.waitKey(0)9 if k == 27: # 按下ESC后不保存退出 10 cv.destroyAllWindows() 11 elif k == ord(s): # 等待 按下S后保存后推出 12 cv.imwrite(messigray.png,img) 13 c...
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.externals import joblib scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) scaler_model = scaler.fit(data) #模型保存 joblib.dump(scaler_model, "scaler.model") #模型获取 scaler = joblib.load('scaler.model') data_scaled = scaler.transform(data)
以爬取房天下的租房信息为例： 需要爬取的字段有，户型，租金，面积，朝向，楼层，装修情况，标签，小区名称，地区 因为这个网站没有反爬虫所以不需要用到代理IP #导入模块 from bs4 import BeautifulSoup import requests def crawlFang(url,data,href): #定义一个爬取字段的函数res = requests.get(url)html=res.text #获取网页内容#获取BeautifulSoup对象soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')#寻找需要爬取内容的...
重要！！！ 重要！！！ 重要！！！ 先下载MNIST数据集，将train和test集图片解压！否则程序找不到相应文件！ 注意路径！！！！！！！！！！！！！！！！！ 注意路径！！！！！！！！！！！！！！！！！ 注意路径！！！！！！！！！！！！！！！！！import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import struct from PIL import Image import scipy.miscfilename = r'D:\source\technology_source\d...
dict保存成文件（对象序列化）d = dict(name=TSQ, age=18)import pickle with open("dict.file", "wb") as f:pickle.dump(d, f)文件读取成dict（文件反序列化）d = {}import pickle with open("dict.file", "rb") as f:d = pickle.load(f)print(d)print(d)的结果是{name: TSQ, age: 18}
import cv2 import os def save_img():video_path = rF:\test\video1/videos = os.listdir(video_path)for video_name in videos:file_name = video_name.split(.)[0]folder_name = video_path + file_nameos.makedirs(folder_name,exist_ok=True)vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件c=0rval=vc.isOpened()while rval: #循环读取视频帧c = c + 1rval, frame = vc.read()pic_path = folder_name+/if rval...
希望生成一系列不同精度的 Naive Bayes 分类器，故需要保存多个这样的算法模型。 在python 语言中，可以用字典来保存 算法模型import copy ##需要对模型进行 copy,故要 copy 模块 print(生成) for i in np.arange(0,100):y_train=flip(y1,p[i])#print(翻转后元素真实标记比例,np.sum(y_train==y1)/y_train.shape[0])true_label_ratio.append(np.sum(y_train==y1)/y_train.shape[0])#names[model_%s %i] = gnb.fit(X1,y1)model_i=gn...
最近学习了一下python爬虫的知识，发现也并不难，然后就花了大概两周时间做了一个python爬虫疫情数据，并且实现可视化的应用，模仿疫情统计网页。下面是截图 这里有预览地址 疫情大数据
本篇博客仅作为学习交流，不可用于商业用途 要使用selenium必须装浏览器驱动，下载一个驱动包，解压放在python的script目录即可#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # Author: RuiMing Lin # DateTime: 2021/01/26 17:09 # Description: 使用Selenium动态爬取电影 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from...