java中list和map详解

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java中list和map详解，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10843字，纯文字阅读大概需要16分钟。

内容图文

一、List和Set以及Map

1、List , Set, Map都是接口，前两个继承至Collection接口（Collection接口下还有个Queue接口，有PriorityQueue类），Map为独立接口，

（1）List下有ArrayList，Vector，LinkedList

（2）Set下有HashSet，LinkedHashSet，TreeSet

（2）Map下有Hashtable，LinkedHashMap，HashMap，TreeMap

　注意：Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList既可以实现Queue接口,也可以实现List接口.Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限（即在方法中的参数类型如果是Queue时，就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了，而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法）。

2、list详解：List 存储有序,可重复

（1）ArrayList解析

　　1）ArrayList的实现原理：ArrayList继承AbstractList类，实现了List和RandomAccess，Cloneable, Serializable接口，底层是基于动态的数组。底层使用数组实现,默认初始容量为10.当超出后，会自动扩容为原来的1.5倍，即自动扩容机制。List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(...))即可线程安全。源码解析如下。

　　2）ArrayList的优缺点

　　　a、优点: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。

　　　b、缺点: 线程不安全，效率高

（2）LinkedList解析

　　1）LinkedList的实现原理：LinkedList继承AbstractList类，实现了List，Serializable，Queue接口，LinkedList是通过双向链表去实现的，既然是链表实现那么它的随机访问效率比ArrayList要低，顺序访问的效率要比较的高。每个节点都有一个前驱（之前前面节点的指针）和一个后继（指向后面节点的指针）。源码解析如下。

　　2）ArrayList的优缺点

　　　a、优点: 底层数据结构是链表，查询慢，增删快。

　　　b、缺点: 线程不安全，效率高

（3）Vector解析

　　1）Vector实现原理：在ArrayList中每个方法中添加了synchronized关键字来保证同步。

　　2）Vector的优缺点

　　　a、优点: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。

　　　b、缺点: 线程安全，效率低

（4）三种list的选择(元素可重复)：要安全？

　　是：Vector

　　否：ArrayList或者LinkedList

　　查询多？：ArrayList

　　增删多？：LinkedList

　　知道要用List，但是不知道是哪个List，就用ArrayList。

　　ArrayList是基于动态的数组的数据结构 LinkedList是基于链表的数据结构

3、Set存储无序，唯一

　　set保证里面元素的唯一性其实是靠两个方法，一是equals()和hashCode()方法先是判断set集合中是否有与新添加数据的hashcode值一致的数据，如果有，那么将再进行第二步调用equals方法再进行一次判断，假如集合中没有与新添加数据hashcode值一致的数据，那么将不调用eqauls方法。

（1）HashSet：底层数据结构是哈希表。(无序,唯一)

　　使用Set集合都是需要去掉重复元素的, 如果在存储的时候逐个equals()比较, 效率较低,哈希算法提高了去重复的效率, 降低了使用equals()方法的次数，HashSet调用add()方法存储对象的时候, 先调用对象的hashCode()方法得到一个哈希值, 然后在集合中查找是否有哈希值相同的对象，如果没有哈希值相同的对象就直接存入集合，如果有哈希值相同的对象, 就和哈希值相同的对象逐个进行equals()比较,比较结果为false就存入, true则不存

（2）LinkedHashSet：底层数据结构是链表和哈希表。(FIFO插入有序,唯一)，由链表保证元素有序，由哈希表保证元素唯一

　　1）TreeSet：底层数据结构是红黑树(唯一，有序)；利用自然排序和比较器排序；根据比较的返回值是否是0来决定来保证元素的唯一性。

（3）Set的选择(元素唯一)：

　　排序？

　　是：TreeSet或LinkedHashSet

　　否：HashSet

　　知道要用Set，但是不知道是哪个Set，就用HashSet。

4、Map接口：Map接口有三个比较重要的实现类，分别是HashMap、HashTable和TreeMap，LinkedHashMap。

（1）TreeMap，HashMap，HashTable的区别

　　1）TreeMap是有序的，HashMap和HashTable是无序的。

　　2）Hashtable的方法是同步的，HashMap的方法不是同步的。这是两者最主要的区别。

　　3）Hashtable是线程安全的，HashMap不是线程安全的。

　　4）HashMap效率较高，Hashtable效率较低。查看Hashtable的源代码就可以发现，除构造函数外，Hashtable的所有 public 方法声明中都有 synchronized关键字，而HashMap的源码中则没有。

　　5）Hashtable不允许null值，HashMap允许null值（key和value都允许）

　　6）父类不同：Hashtable的父类是Dictionary，HashMap的父类是AbstractMap

（2）LinkedHashMap怎么实现有序的?

　　LinkedHashMap内部维护了一个单链表，有头尾节点，同时LinkedHashMap节点Entry内部除了继承HashMap的Node属性，还有before 和 after用于标识前置节点和后置节点。可以实现按插入的顺序或访问顺序排序。

（3）TreeMap怎么实现有序的？

　　TreeMap是按照Key的自然顺序或者实现的Comprator接口的比较函数的顺序进行排序，内部是通过红黑树来实现。所以要么key所属的类实现Comparable接口，或者自定义一个实现了Comparator接口的比较器，传给TreeMap用于key的比较。

5、HashMap解析

（1）JDK1.8中HashMap

　　1）JDK1.8中HashMap的实现原理(数组+链表红黑树)：数组存储的元素是一个Entry类，Entry类有三个数据域，key、value（键值对），next(指向下一个Entry)

　　2）HashMap如何设定初始容量大小：一般如果new HashMap() 不传值，默认大小是16，负载因子是0.75， 如果自己传入初始大小k，初始化大小为大于k的 2的整数次方，例如如果传10，大小为16。负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据，当数量达到了16 * 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容

　　3）HashMap的哈希函数如何设计（如何求hash值）：hash函数是先拿到通过key的hashcode，是32位的int值，然后让hashcode的高16位和低16位进行异或操作即key.hashCode()^(key.hashCode()>>>6)。这样可以尽可能降低hash碰撞，使hash表越分散越好；同时算法一定要尽可能高效，因为这是高频操作, 因此采用位运算；

　　4）为什么采用hashcode的高16位和低16位异或能降低hash碰撞？hash函数能不能直接用key的hashcode？

　　因为key.hashCode()函数调用的是key键值类型自带的哈希函数，返回int型散列值。int值范围为-2147483648~2147483647，前后加起来大概40亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组，内存是放不下的。如果HashMap数组的初始大小才16，用之前需要对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来访问数组下标。

　　5）如何通过hash值定位元素的位置：并不是对hash表的长度取余而使用了位运算来得到位置下标，由key的哈希值对数组的长度位运算得到即h & (length-1)

　　6）为什么用位运算定位hash以及HashMap的扩容都是以2的次方来进行：假设当前table的length是15，二进制表示为1111，那么length-1就是1110，此时有两个hash值为8和9的key需要计算索引值，计算过程如下：

　　　8的二进制表示：1000
　　　8&（length-1）= 1000 & = 1000，索引值即为8;
　　　9的二进制表示：1001
　　　9&（length-1）= 1001 & 1110 = 1000，索引值也为8;
　　观察发现8和9有相同的索引值，即两个hash值为8和9的key会定位到数组中的同一个位置上形成链表，这就产生了碰撞，降低了查询的效率，HashMap的初始大小和扩容都是以2的次方来进行的，换句话说length-1换成二进制永远是全部为1，比如容量为16，则length-1为1111，大家知道位运算的'&'规则是两个1才得1，遇0得0，也就是说length-1中的某一位为1，则对应位置的计算结果才取决于h中的对应位置（h中对应位取0,对应位结果为0，h对应位取1，对应位结果为1。这样就有两个结果），但是如果length-1中某一位为0，则不论h中对应位的数字为几，对应位结果都是0，这样就让两个h取到同一个结果，这就是hash冲突了，恰恰length-1又是全部为1的数，所以结果自然就将hash冲突最小化了。

　　7）h%length与h&（length-1）得到的结果其实是一个值，但是为什么hashmap中要用后者呢？

　　　a、length（2的整数次幂）的特殊性导致了length-1的特殊性（二进制全为1）

　　　b、位运算快于十进制运算，hashmap扩容也是按位扩容，所以相比较就选择了后者

　　8）两个不同key经过key.hashCode()&(length-1)计算后得到相同的数组下标后，如何操作：hashmap在插入元素的时候，会首先检查这个位置上有没有元素，如果已经有了元素，那么就把这个新插入的Entry的next指向本来这个位置上的元素的地址，然后再插入这个位置，这也就是为什么插入多个相同的key的value时，这个位置的value始终是最后插入的那个元素的值。

　　9）jdk1.8的HashMap的put方法：

　　　a、判断数组是否为空，为空进行初始化;

　　　b、不为空，计算 k 的 hash 值，通过(n - 1) & hash计算应当存放在数组中的下标 index;

　　　c、查看 table[index] 是否存在数据，没有数据就构造一个Node节点存放在 table[index] 中；

　　　d、存在数据，说明发生了hash冲突(存在二个节点key的hash值一样), 继续判断key是否相等，相等，用新的value替换原数据；

　　　e、如果不相等，判断当前节点类型是不是树型节点，如果是树型节点，创造树型节点插入红黑树中；

　　　f、如果不是树型节点，创建普通Node加入链表中；判断链表长度是否大于 8， 大于的话链表转换为红黑树；

　　　g、插入完成之后判断当前节点数是否大于阈值，如果大于开始扩容为原数组的2倍。

　　10）jdk1.8的HashMap的get方法：

　　　a、首先将 key hash 之后取得所定位的桶。

　　　b、如果桶为空则直接返回 null 。

　　　c、否则判断桶的第一个位置(有可能是链表、红黑树)的 key 是否为查询的 key，是就直接返回 value。

　　　d、如果第一个不匹配，则判断它的下一个是红黑树还是链表。

　　　e、红黑树就按照树的查找方式返回值。

　　　f、不然就按照链表的方式遍历匹配返回值。

　　11）jdk1.8中HashMap的三点主要的优化：

　　　a、数组+链表改成了数组+链表或红黑树；1.8使用红黑树：防止发生hash冲突，链表长度过长，将时间复杂度由O(n)降为O(logn);

　　　b、链表的插入方式从头插法改成了尾插法，是插入时，若数组位置上已经有元素，1.7利用头插法，1.8遍历链表，将元素放置到链表的最后； 因为1.7头插法扩容时，头插法会使链表发生反转，多线程环境下会产生环

　　　c、扩容的时候1.7需要对原数组中的元素进行重新hash定位在新数组的位置，1.8采用更简单的判断逻辑，位置不变；

　　　d、在插入时，1.7先判断是否需要扩容，再插入，1.8先进行插入，插入完成再判断是否需要扩容；

　　12）扩容的时候为什么1.8 不用重新hash就可以直接定位原节点在新数据的位置呢?

　　　由于扩容是扩大为原数组大小的2倍，用于计算数组位置的掩码仅仅只是高位多了一个1，扩容前长度为16，用于计算(n-1) & hash 的二进制n-1为0000 1111，扩容为32后的二进制就高位多了1，为0001 1111。因为是& 运算，1和任何数 & 都是它本身，那就分二种情况：hash比（length-1）大和比（length-1）小。如下图所示。

　　13）链表转红黑树的阈值是8，为什么红黑树转链表的阈值是6？

　　在hash函数设计合理的情况下，发生hash碰撞8次的几率为百万分之6，概率说话。因为8够用了，至于为什么转回来是6，因为如果hash碰撞次数在8附近徘徊，会一直发生链表和红黑树的互相转化，为了预防这种情况的发生，设置为6。

　　14）Java中有HashTable、Collections.synchronizedMap、以及ConcurrentHashMap可以实现线程安全的Map

　　　a、HashTable是直接在操作方法上加synchronized关键字，锁住整个数组，锁粒度比较大，

　　　b、Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap());

　　　c、ConcurrentHashMap相比HashTable降低了锁粒度，并发度提高。jdk1.7使用分段锁实现ConcurrentHashMap线程安全，jdk1.8使用CAS实现ConcurrentHashMap线程安全。

6、ConcurrentHashMap

　　1）ConcurrentHashMap在jdk1.7是如何实现的：jdk1.7中是采用Segment 数组+ HashEntry +成员变量用volatile修饰+ ReentrantLock的方式进行实现的。其中segment继承ReentrantLock；另外成员变量使用volatile 修饰，免除了指令重排序，同时保证内存可见性，不会像 HashTable 那样不管是 put 还是 get 操作都需要做同步处理。理论上 ConcurrentHashMap 支持 CurrencyLevel (Segment 数组长度)的线程并发。每当一个线程占用锁访问一个 Segment 时，不会影响到其他的 Segment。

　　注意：volatile关键字对于基本类型的修改可以在随后对多个线程的读保持一致，但是对于引用类型如数组仅仅保证引用的可见性，但并不保证引用内容的可见性。

　　2）ConcurrentHashMap在jdk1.8是如何实现的？

　　数据结构类似于hashmap，放弃了Segment臃肿的设计，取而代之的是采用Node数组+ CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。

　　jdk1.8 在jdk1.7 的数据结构上做了大的改动，采用红黑树之后可以保证查询效率（O(logn)），甚至取消了 ReentrantLock 改为了 synchronized，这样可以看出在新版的 JDK 中对 synchronized 优化是很到位的。

　　3）jdk1.8的ConcurrentHashMap的put操作：

　　　a、根据 key 计算出 hashcode ；

　　　b、判断是否需要进行初始化。

　　　c 、定位出当前 key的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功。

　　　d、如果当前位置的 hashcode == MOVED == -1,则需要进行扩容。

　　　e、如果都不满足，则利用 synchronized 锁写入数据。

　　　f、如果数量大于 TREEIFY_THRESHOLD 则要转换为红黑树。

　　4）jdk1.8的ConcurrentHashMap 的get操作

　　　a、根据计算出来的 hashcode 寻址，如果就在桶上那么直接返回值。

　　　b、如果是红黑树那就按照树的方式获取值。

　　　c、就不满足那就按照链表的方式遍历获取值。

　　由于 HashEntry 中的value属性是用 volatile 关键词修饰的，保证了内存可见性，所以每次获取时都是最新值。get 方法是非常高效的，因为整个过程都不需要加锁。

内容总结

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