python爬虫，学习路径拆解及资源推荐（第一篇）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python爬虫，学习路径拆解及资源推荐（第一篇），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2139字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

以下文章来源于腾讯云 作者：昱良

( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 )

数据是决策的原材料，高质量的数据价值不菲，如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱，掌握信息的源头，就能比别人更快一步。

大数据时代，互联网成为大量信息的载体，机械的复制粘贴不再实用，不仅耗时费力还极易出错，这时爬虫的出现解放了大家的双手，以其高速爬行、定向抓取资源的能力获得了大家的青睐。

爬虫变得越来越流行，不仅因为它能够快速爬取海量的数据，更因为有python这样简单易用的语言使得爬虫能够快速上手。

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。

基于python爬虫，我们整理了一个完整的学习框架：

筛选和甄别学习哪些知识，在哪里去获取资源是许多初学者共同面临的问题。

接下来，我们将学习框架进行拆解，分别对每个部分进行详细介绍和推荐一些相关资源，告诉你学什么、怎么学、在哪里学。

爬虫简介

爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

这个定义看起来很生硬，我们换一种更好理解的解释：

我们作为用户获取网络数据的方式是浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面；

而爬虫的方式是模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中。

爬虫与我们的区别是，爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据，并且爬虫抓取速度快，量级大。

随着数据的规模化，爬虫获取数据的高效性能越来越突出，能够做的事情越来越多：

·市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等

·市场监控：电商、新闻、房源监控等

·商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等

进行爬虫学习，首先要懂得是网页，那些我们肉眼可见的光鲜亮丽的网页是由HTML、css、javascript等网页源码所支撑起来的。

这些源码被浏览器所识别转换成我们看到的网页，这些源码里面必定存在着很多规律, 我们的爬虫就能按照这样的规律来爬取需要的信息。

无规矩不成方圆，Robots协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。

通常是一个叫作robots.txt的文本文件，放在网站的根目录下。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python爬虫，学习路径拆解及资源推荐（第一篇）全部内容，希望文章能够帮你解决python爬虫，学习路径拆解及资源推荐（第一篇）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---