我正在浏览这份备忘单https://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/4874OS_Appendix_Big_O_Cheat_Sheet.pdf,我想知道为什么网站上没有提到最佳案例.为什么只有普通情况和最坏情况？解决方法:主要是出于相同的原因,您购买了汽车保险或医疗保险,但不购买中奖彩票,或者我是健康保险：防范异常(或恶意)的重大下行异常事件是很有价值的,但是没有必要“防御”类似的上涨事件. 第二个原因是,与最坏情况的保证(没有输入会触发该...
（1）break 跳出本层循环，不再执行本循环(结束当前的循环体) （2）continue 跳出本次循环，继续执行下次循环(结束正在执行的这一次循环，进入下一次循环) （3）return 程序返回，不再执行下面的代码(结束当前的方法，直接返回) import java.util.*; public class isPrime {public static boolean prime(int N){if(N<2){return false;}for(int i=2;i<N;i++){if(N%i==0){return false;//return是直接结束当前的方法，不再继续执行}...
一、堆 1.堆的概念 堆时一个数组，它可以被看成一个近似的完全二叉树。树上的每一个结点对应数组中的一个元素 。除了树的最底层外，该树是完全充满的，底层不满时从左往右填充。2.堆的性质 2.1 堆的高度 把堆看作一颗树，则堆中某个结点的高度就是该结点到叶结点最长简单路径上的边的数目。如此一来，堆的高度就是堆顶到叶子节点的最长简单路径上的边的数量。也即lg(N)lg(N)lg(N),之后我们可以发现，堆结构上的一些基本操作运行时间...
我必须在下面为我的需要选择一种数据结构,我在解释条件,其中包含以下值abc,def,rty,ytr,dft which all are map to row R1B1 (actully key is combination of R1+B1) abEERc,dFFFef,rGGty which all are map to row R1B2 (actully key is combination of R1+B2)KEY VALUE abc,def,rty,ytr,dft ---> R1B1 abEERc,dFFFef,rGGty ---> R1B2现在,举例来说,如果我得到ytr,那么我将能够检索R1B1或者,假设我...
我想要一个从键映射到对象,反之亦然的数据结构(与仅在单个方向上映射的HashMaps不同.)一个想法可能是将HashMap存储在其内部以进行反向查找,但这将是一种低效的方法. 双向映射的最佳实现是什么？解决方法:最简单的想法：包装器类包含2个映射,第二个包含交换的键/值.您将保持O(1)的复杂性,并且将仅使用稍微多一点的内存,因为您将(可能)保留对对象的引用.
代码内容1 package com.structure;2 3 import java.util.Scanner;4 5 /**6 * @auther:：95277 * @Description: 数组模拟队列8 * @program: jstl29 * @create: 2019-10-05 08:5810 */11 public class ArrayQueueDemo {12 public static void main(String[] args) {13 Scanner scanner = new Scanner(System.in);14 //测试15 ArrayQueue queue = new ArrayQueue(3);16 char key = ; //接受...
|--适用场景 当一个数组中有大量重复数字的时候可以使用稀疏数组来压缩这个数组，从而减少对资源的耗费 |--笔记 |--代码1 package structure;2 3 /**4 * @auther:：95275 * @Description: 稀疏数组6 * @program: news_chapter06_027 * @create: 2019-10-01 17:268 */9 public class SparseArry { 10 public static void main(String[] args) { 11 //创建一个原始的二维数组 11*11 12 // 0：代表没有棋...
1 import java.util.Arrays;2 3 class MyArray {4 public MyArray() {5 elements = new int[0];6 }7 8 // 获取数组长度的方法9 public int size() {10 return elements.length;11 }12 13 // 往数组的末尾添加一个元素14 public void add(int element) {15 // 创建一个新的数组16 int[] newArr = new int[elements.length+1];17 // 把原数组中的元素复制到...
迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法同样也是基于贪婪思想来的，这也是一个图论方面计算最短路径的算法 问题描述 如下图所示，求从1到其他每个点的最短路径解决流程我们定义一个数组，表示1这个点到其他的点的所有最短距离。开始我就在第1这个点，INF表示无法抵达（距离无穷大）贪心选择比如我想通过1到其他的点。如果要产生一个中间点就可以到其他的点，那么我找离我最近的那个点走就一定能到最短的路。 那么我们就应该找离1最近的那个...
二分查找 需要有序 时间复杂度为Nlog(N) Hash查找 jdk1.7时hashmap的结构就是hash数组和链表jdk1.8后hashmap在链表数据个数大于8时会转换成红黑树所以jdk1.8中hashmap用到的数据结构有hash数组链表和红黑树 class Entry<K, V> {K key;V value;Entry<K, V> next; // 表示指针 我只写链表int cap; // 表示hash冲突的个数public Entry(K key, V value, Entry<K, V> next) {this.key = key;this.value = value;this.next = next;}}publ...
倒排索引 有倒排索引，那么也同样有正向索引，它们的主要区别如下：正向索引是用key找value 倒排索引是用value找key假如有如下数据，分别代表两份文档，那么就包含文档的id和文档的内容，在索引库中文档id就是key，文档内容就是value，那么正向索引就是通过文档的id来找文档的内容，但是倒排索引就是通过文档的内容来找到文档的id，当然有了id也就知道了文档的其他信息。同样的倒排索引也需要建立索引库，下面就是倒排索引库的大体...
我试图找到一个数据结构,从一系列值中获取特定值并将其映射到一个键. 例如,我有以下条件： >从1到2.9,我想将它映射到A.>从4到6,我想将它映射到B.>从6.5到10,我想将它映射到C. 我的值为5,我想将其映射到一个键.所以基于上述条件,我应该将它映射到B. Java中是否有任何人可以向我推荐解决问题的数据结构？ 目前我使用的哈希表只能将值映射到键.我尝试将值范围映射到哈希表中存在的特定值.但是,我陷入了将值范围映射到特定值的问题.所以...
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map.Entry; import java.util.Scanner; import java.util.Set;public class text1065true {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);HashMap<Integer, Integer> couple = new HashMap<>();int n = in.nextInt();while (n-- > 0) {int key = in.nextInt();int value = in.nextInt();couple...
这是直接来自Java Docs：This class and its iterator implement all of the optional methods of the Collection and Iterator interfaces. The Iterator provided in method iterator() is not guaranteed to traverse the elements of the priority queue in any particular order. If you need ordered traversal, consider using Arrays.sort(pq.toArray()).基本上,我的PriorityQueue工作正常,但是使用自己内置的toString()方...
我有一个使用表模型从数据结构加载的JTable.数据结构的格式为NavigableMap< Float,NavigableMap< Float,Boolean>>.示例数据为：Table Format:Range f1,v1 f2,v2 f3,v3 f4,v4 12.1-30.2 30,true 32,false 45,true 50,false 30.2-45.6 30,true 32.4,true 45,true 50.1,true以上数据格式在DS中表示为DS Format: Key Value 12.1 <<30,true>,<32,false>,<45,true>,<50,false>> 30.2 <<30,true>,<32.4,true>,<45,true>,<50.1...