宇智波程序笔记67-基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了宇智波程序笔记67-基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2760字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
摘要：基于华为MindSpore框架的ResNet-50网络模型，实现6714张共10类蘑菇图片的识别分类训练。
背靠全新的设计理念，华为云推出了 MindSpore深度学习实战营，帮助小白更快的上手高性能深度学习框架，快速训练ResNet-50，实现你的第一个手机App开发，学会智能新闻分类、篮球检测和「猜你喜欢」模型！
MindSpore深度学习实战营，通过 21天的合理课程安排，不仅提供目前大热的移动端部署介绍，还有紧跟时事的趣味实践，更有深度的底层开发讲解，让你从框架到算法到开发，都能一网打尽。
在MindSpore21天实战第三堂课，由王辉老师分享了基于MindSpore的ResNet-50的识别推理模型，如何应用在“蘑菇’君’是否有毒？”的检测场景。
ResNet之前的状况是：
CNN能够提取low/mid/high-level的特征，网络的层数越多，意味着能够提取到不同level的特征越丰富。并且，越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息。而实际随着神经网络层数的增加，梯度消失或者爆炸导致深层网络很难训练。
对于该问题的解决方法是正则化初始化和中间的正则化层（Batch Normalization），这样的话可以训练几十层的网络。虽然通过上述方法能够训练了，但是又会出现另一个问题，就是退化问题，网络层数增加，但是在训练集上的准确率却饱和甚至下降了。
ResNet提出了残差结构，就是为了解决梯度消失、爆炸或者训练退化的问题。其经典结构如下图所示：
如下图所示，左侧是普通层，而右侧是ResNet；
如下图所示，左侧是普通层，而右侧是ResNet；
随着网络层数的大量增加，普通层的输出H(X)越来越难以学习。而ResNet跨过卷积层将输入X作为最终输出。F（X）被称为残差。
深度残差网络有着相对低的复杂度和更深的网络层数。曾获多项比赛的第一名。
ResNet-50中的50，指的是该网络的层数为50层。
本堂课的体验作业是基于华为MindSpore框架的ResNet-50网络模型，实现6714张共10类蘑菇图片的识别分类训练。算力是基于华为云ModelArts，网络存储使用华为OBS对象存储服务。大量图片上传OBS桶过程中，使用了OBS-browser-plus套件工具，设置好OBS登录权限和存储目录后，可以本地拖放目录操作，大量的数据文件可以进入队列自动上传。
基于1*Ascend910 CPU的算力，整个训练过程用时10.04minutes，数据集训练精度平均损失0.569，输出日志如下图所示。
对训练生成的模型，通过Eval测试“蘑菇超人”图片。
System.out.println(list.stream( www.jubooyule.com ).min((www.baihua178.cn b) -> a-b).get()); // 1
System.out.println(www.jucaiyle.cn list.stream(www.tengyueylzc.cn).count(www.baihuayllpt.cn));//
String str =www.qitianylezc.cn"11,22,33,44,55";
System.out.println(Stream.of(str.split(www.longtenghai2.com",")).mapToInt(www.wujiu5zhuce.cn-> Integer.valueOf(x)).sum());
System.out.println(Stream.of(str.split("www.lanboylgw.com,")).mapToInt(Integer::valueOf).sum());
System.out.println(Stream.of(str.split(www.shentuylzc.cn",")).map(x -> Integer.valueOf(x)).mapToInt(x -> x).sum());
System.out.println(Stream.of(str.split(www.xingyunylpt.com",")).map(Integer::valueOf).mapToInt(x -> x).su
其分类结果为“霍氏粉褶伞，伞菌目，粉褶菌科……”，测试日志见下图。也是查了一下霍氏粉褶伞的图片，其他且不说，颜色相似度还是挺高的。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的宇智波程序笔记67-基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验全部内容，希望文章能够帮你解决宇智波程序笔记67-基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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