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3.1 HDFS的设计概念HDFS以流式数据访问模式来存储超大的文件 HDFS延时较高, HBASE 到可以是较好的选择. 大量的小文件, namenode(命名结点/空间) 将文件系统的元数据存储在内存中,每个大概占150Bytes, 上百万/千万时需要考虑物理机的内存大小 HDFS只支持单用户在 " 文件末尾 " 的追加的方式写入数据3.2 HDFS 的概念数据块: 数倍于磁盘的数据块， 通常MapReduce中的map任务一次只处理一个HDFS块中的数据, 也不会过大(涉及到集群) nam...
我们计划将大量的度量数据放入某种nosql数据库中,可能是cassandra,也许是其他服务器上的其他内容. 我们希望在地图缩减样式中对数据进行计算(在机器所在的位置聚合数据,然后合并结果). 我使用Cassandra和Hadoop以及mapreduce进行了POC.启动mapreduce作业并获得结果的开销对我们的需求来说太高了. 在我们自己开始之前,还有其他任何强调性能的分布式Java框架吗？解决方法:在我们自己开始之前,还有其他任何强调性能的分布式Java框架吗？...
我尝试使用spark API读取Hbase数据. 编码 ：// Define SparkContextSparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark-Hbase").setMaster("master");sparkConf.set("XXX", "XXX");JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);// Conf with HbaseConfiguration conf = HBaseConfiguration.create();// Read data using sparkJavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> hBaseRDD = jsc.newAPIHadoopRDD(conf...
大数据学习笔记 - hadoop day02 - HDFS JAVA API 数据读写流程
java hadoop scala注意：java中有8种基本数据类型，三中引用数据类型（数组、类和接口）scala中有7如下7种数值类型，其中Double（无包装类型）和一个Boolean类型，和java不同，scala不区分基本类型和引用类型，所以这些类型都是对象hdaoop常用的数据类型有8种，当然它也可以自定义数据类型。 java 字节数 hadoop scala byte 1 ByteWritable Byte short 2 ...
我已经编写了下面的代码,使用HADOOP的LocalFileSytem将几个字节写入本地文件.我使用了flush(),根据我的知识刷新JVM缓冲区,hsynch()刷新OS缓冲区,导致数据写入磁盘.但在我的情况下,它的数据没有出现在文件“1.txt”中.但是当我使用close()[暂时在我的代码中注释]关闭输出流时,数据完全出现.如果我对flush()和hsynch()的理解是否正确,请纠正我？如果正确,为什么数据没有出现？package hdfsTrying.hdfstrying; import java.io.Buffere...
mapreduce程序中出现两个问题 > java.io.IOException：错误的值类：class org.apache.hadoop.io.IntWritable不是类org.apache.hadoop.io.Text> java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException：4 我已经在其他帖子中设置了地图输出键和值类,但仍然无法解决这两个问题.对于第二个问题,我专门测试了map中导致问题的代码集,它在一个简单的文件读取程序中是正确的. 作为参考,这是问题1的完整输出Error: java.io.IOException: wrong value c...
上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式，本文介绍集群的访问。集群的访问方式有两种：hadoop客户端访问，Java API访问。 一、集群客户端访问Hadoop采用C/S架构，可以通过客户端对集群进行操作，其实在前面搭建的集群环境中，每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问，但是一般场景下，会将集群服务器作为整体，从外部设置客户端对集群进行访问。为了能从集群服务器外部访问，需要一台与集群服务器在同一网段的主机（可以与集群节...
我有以下Reducer类public static class TokenCounterReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)throws IOException, InterruptedException {JSONObject jsn = new JSONObject();for (Text value : values) {String[] vals = value.toString().split("\t");String[] targetNodes = vals[0].toString().split(",",-1);jsn.put("source",vals[1] );jsn...
需求 1.统计音乐点播次数 2.使用echarts柱状图显示每每首音乐的点播次数 项目结构 创建JavaEE项目 统计播放次数Job关键代码package com.etc.mc;import java.io.IOException; import java.util.HashMap;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apach...
Java类型Hadoop Writable类型booleanBooleanWritablebyteByteWritableintIntWritablefloatFloatWritablelongLongWritabledoubleDoubleWritableStringTextmapMapWritablearrayArrayWritable
目前我正在使用com.crealytics.spark.excel来读取excel文件,但是使用这个库我无法将数据集写入excel文件.这个link说使用hadoop办公室库(org.zuinnote.spark.office.excel)我们可以读写excel文件 请帮我把数据集对象写入spark java中的excel文件.解决方法:您可以使用org.zuinnote.spark.office.excel来使用数据集读取和写入Excel文件.示例在https://github.com/ZuInnoTe/spark-hadoopoffice-ds/给出.但是,如果您在数据集中读取Excel...
面试过程： 一面总体上还是围绕Java基础、JVM、并发编程、数据结构等展开。一面结束后很快安排了二面，相对一面，二面和三面从项目入手多数问的是数据库，缓存，分布式架构等问题且更深入，问题比较刨根问底，更加注重对一些技术细节的理解和把握。比如数据库操作，面试官会详细的问你数据库插入和删除一条数据的过程在底层是如何执行的，项目里配置了读写分离，也会比较深入的就实现方法和底层逻辑展开讨论。HR面很愉快，问了一些...