日常编程中，对于一些有一定并发量或数据量较高的数据库操作，我们都会在前端加一层缓存层，并设置失效时间，现在一般是mongoDB或memcached，简单流程如下：这个模式在并发量并非太高或数据操作效率很高的情况下基本没有什么问题。但是也许你已经看到了，if(缓存失效 && 恰好遇到并发量很高 && 数据库操作时间长) then？ 1. 缓存失效 2. 第一个进程去数据库获取新数据，假如包括SQL+程序逻辑耗时5S 3. 这5S内，第二个、第三个.....
当Memcached缓存失效时，容易出现高并发的查询DB，导致DB压力骤然上升。 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时，及时地更新缓存，而不是如何在缓存失效之后，如何防止高并发的DB查询。 解决这个问题有四种思路： 比如一个key是aaa，失效时间是30s。 1.定期从DB里查询数据，再刷到memcached里 这种方法有个缺点是，有些业务的key可能是变化的，不确定的。 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的，难以区分冷热数据。...
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/ygw1010/p/7452140.html
/*************************************************************************** * * 获取到的调用日志，存入redis的队列中. * $Id$ * **************************************************************************/// 获取info $interface_info = $_GET[‘info‘];// 存入redis队列 $redis = new Redis(); $redis->connect(‘xx‘, 6379); $redis->auth("password");// 加上时间戳存入队列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $r...
1.应用和静态资源分离刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下：第二步访问CDN的DNS服务器是应为CNAME记录...
今天是端午节，首先祝大家开心快乐，身体健康，收入翻倍！ 以下是正文： 在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。 常规的应用系统中，我们通常会在需要的时候对数据库进行查找，因此系统的大致结构如下所示：当数据量较高的时候，...
数据库中表数据缓存在内存中, 加快读取速度,并减少数据库操作. 用的go语言自带的(sync.Map)线程安全的.(sync.Map)的读性能相当不错.可以和redis相当.只是写场景比redis慢一点.但对大量读,少量写场景还是非常适合. 如果用于工程,还需要增加和修改部份,可以把缓存与数据库同步改为管道,异步处理.减少突发并发量大的情况,减少对数据库的影响.增加日志处理. 目前只实现支持主键为一个,主键和各列为字符串的缓存. 目前在程序中: 更新,删...
能坚持别人不能坚持的，才能拥有别人不能拥有的。 文章首发于左上角公众号，同步到博客园会延迟一到两天。 关注编程大道公众号，让我们一同坚持心中所想，一起成长！！Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。 而我们在Redis的实际使用过...
问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
redis作为缓存，与数据库一起给系统提供数据服务，redis不只是提供了查询访问的高性能响应，而且屏蔽了大量的对数据库的查询请求，避免了高并发下数据库被击溃的问题。 对于应用了缓存的数据，可以粗略的理解为在应用和数据中间加了一层。但是正所谓宝剑双锋，在增加缓存层后，解决了很多问题，但也不可避免的带来一些技术复杂度，尤其是在高并发的场景下。下面我们来一起看看有那些常见问题和对应的解决方案。 数据一致模式 缓存层...
缓存维护总结 综上所述，在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库，再操作缓存。如下： （1）读取缓存中是否有相关数据 （2）如果缓存中有相关数据value，则返回 （3）如果缓存中没有相关数据，则从数据库读取相关数据放入缓存中key->value，再返回 （4）如果有更新数据，则先更新数据，再删除缓存 （5）为了保证第四步删除缓存成功，使用binlog异步删除 （6）如果是主从数据库，binglog取自于从...
前言 在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？ 先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。 缓存维护方案一 假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库，如下流程图所示1）线程A发起一个写操作，第一步del cache 2）线程A第二步写入新数据到DB 3）线程B发起一个读操作，cache miss， 4）线程B从DB获取最新数据 5）请求B同时set...
马上开始去开发业务系统 从哪一步开始做，从比较简单的那一块开始做，实时性要求比较高的那块数据的缓存去做 实时性比较高的数据缓存，选择的就是库存的服务 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存数据; 每次库存的数据，在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 库存这一块，写数据库的时候，直接更新redis缓存 实际上没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，...
1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题：先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致。解决思路： 先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致，因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。2、并发下数据缓存不一致问题分析问题： 第一个请求数据发生...