python实现快排算法，传统快排算法，数据结构

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python实现快排算法，传统快排算法，数据结构，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含574字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

 

 

def quick_sort(lists,i,j):
    if i >= j:
        return list
    pivot = lists[i]
    low = i
    high = j
    while i < j:
        while i < j and lists[j] >= pivot:
            j -= 1
        lists[i]=lists[j]
        while i < j and lists[i] <=pivot:
            i += 1
        lists[j]=lists[i]
    lists[j] = pivot
    quick_sort(lists,low,i-1)
    quick_sort(lists,i+1,high)
    return lists

if __name__=="__main__":
    lists=[30,24,5,58,18,36,12,42,39]
    print("排序前的序列为：")
    for i in lists:
        print(i,end =" ")
    print("\n排序后的序列为：")
    for i in quick_sort(lists,0,len(lists)-1):
        print(i,end=" ")

>>>
排序前的序列为：
30 24 5 58 18 36 12 42 39
排序后的序列为：
5 12 18 24 30 36 39 42 58

　　

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python实现快排算法，传统快排算法，数据结构全部内容，希望文章能够帮你解决python实现快排算法，传统快排算法，数据结构所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---