Python的日志操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python的日志操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5187字，纯文字阅读大概需要8分钟。

内容图文

python日志处理-------------这是复制别人的，存在这里方便查看，原文路径：

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一、日志概念

日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。 软件开发人员可以向他们的代码中
调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。 一个事件可以用一个可包含可选变量数据
的消息来描述。 此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。

Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。 logging模块定义的函数和
类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统，由标准库模块提供日志记录API，
关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。 所以，你的应用日志可以将你自
己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。

总之，日志的作用就是：

• 调试软件程序
• 了解软件程序运行情况，确定软件运行是否运行正常
• 软件程序故障分析与定位

二、logging模块

1、logging日志级别

日志级别	数值	使用范围
CRITICAL	50	特别糟糕的事情，如内存耗尽，磁盘空间为空，一般很少使用
ERROR	40	发生错误时，如IO操作失败或者连接问题
WARNING	30	发生很重要的事情，但并不是错误，是警告信息
INFO	20	处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG	10	调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态
NOTSET	0	很少使用

内建等级中，级别最低的是DEBUG，级别最高的是CRITICAL。例如setLevel(logging.INFO)，此时函数参数为INFO，那么该logger将只会处理INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志，而DEBUG级别的消息将会被忽略/丢弃。

2、logging日志系统的四大组件

在实际操作中，一般是先创建日志记录器（logging.getLogger），然后再设置日志级别（logger.setLevel），接着再创建日志文件，也就是日志保存的地方（logging.FileHandler），然后再设置日志格式（logging.Formatter），最后再将日志处理程序记录到记录器（addHandler）

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组件名称	类名	功能简介
日志器	Logger	可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志
处理器	Handler	决定将日志记录分配至正确的目的地
过滤器	Filter	对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志来判断输出哪条日志记录
格式器	Formatter	决定日志记录的最终输出格式

日志器（loggers）是入口，真正工作的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。

Logger类：配置方法和消息发送方法

• 配置方法

方法	功能描述
Logger.setLevel()	设置记录器将会处理的最低严重级别的日志
Logger.addHandler()	为Logger对象添加一个handler对象
Logger.removeHandler()	为Logger对象移除一个handler对象
Logger.addFilter()	为Logger对象添加一个filter对象
Logger.removeFilter()	为Logger对象移除一个filter对象

• 消息发送方法

方法	功能描述
Logger.debug()，Logger.info()，Logger.warning()，Logger.error()，Logger.critical()，	创建一个与其方法名对应等级的日志记录
Logger.exception()	创建一个类似与Logger.error()的日志记录
Logger.log()	需要获取一个明确的日志level参数来创建一个日志记录

Handler类：常用配置方法

方法	功能描述
Handler.setLevel()	设置Handler将会处理的最低严重级别的日志
Handler.setFormatter()	为Handler设置一个格式器对象
Handler.addFilter()	为Handler添加一个过滤器对象
Handler.removeFilter()	为Handler移除一个过滤器对象

需要说明的是，应用程序代码不应该直接实例化和使用Handler实例。因为Handler是一个基类，它只定义了素有handlers都应该有的接口，同时提供了一些子类可以直接使用或覆盖的默认行为。下面是一些常用的Handler

Handler	功能描述
logging.FileHandler	将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限
logging.StreamHandler	将消息发送到输出到Stream,如std.out,std.err任 file-like对象，也就是显示在调试终端
logging.handlers.Rotating.FileHandler	将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler	将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
logging.handlers.HTTPHandler	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
logging.handlers.SMTPHandler	将日志消息发送给一个指定的email地址
logging.handlers.NullHandler	该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现.

Filter类：可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。

Filter是一个过滤器基类，它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。

Formater类：用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容

Formater对象与logging.Handler基类不同的是，应用代码可以直接实例化Formatter类。另外，如果你的应用程序需要一些特殊的处理行为，也可以实现一个Formatter的子类来完成。

格式	说明
%(levelno)s	打印日志级别的数值
%(levelname)s	打印日志级别的名称
%(pathname)s	打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s	打印当前执行程序名
%(funcName)s	打印日志的当前函数
%(lineno)d	打印日志的当前行号
%(asctime)s	打印日志的时间
%(thread)d	打印线程ID
%(threadName)s	打印线程名称
%(process)d	打印进程ID
%(message)s	打印日志信息

3、示例

import logging

#创建日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

#创建日志文件
handler_info = logging.FileHandler('info_log.txt')
handler_info.setLevel(logging.INFO)

handler_warn = logging.FileHandler('warning_log.txt')
handler_warn.setLevel(logging.WARNING)

#定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler_info.setFormatter(formatter)
handler_warn.setFormatter(formatter)

#添加到日志记录器中
logger.addHandler(handler_info)
logger.addHandler(handler_warn)

logger.info('information')
logger.warning('warning')

打开'warning_log.txt'文件，输出：

2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning

打开‘info_log.txt'文件，输出：

2019-08-23 18:05:25,161 - __main__ - INFO - information
2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python的日志操作全部内容，希望文章能够帮你解决Python的日志操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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