我正在运行一个C应用程序,它尝试使用https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.html函数调用来运行python.这是应用程序错误消息管道给我的错误.class ‘ImportError’:Importing the multiarray numpy extension module failed. Mostlikely you are trying to import a failed build of numpy.If you’re working with a numpy git repo, try git clean -xdf (removes allfiles not under version control). Otherwise r...
我在Anaconda Spyder(Python)中遇到了问题. 在变量资源管理器中的Windows 10下无法看到对象类型数组.如果我点击X或Y,我会看到一个错误：object arrays are currently not supported. 我有Win 10 Home 64bit(i7-4710HQ)和Python 3.5.2 | Anaconda 4.2.0(64位)[MSC v.1900 64 bit(AMD64)]解决方法:(Spyder开发人员在这里)将在Spyder 4中添加对对象数组的支持,将于2019年发布.
2.3 NumPy数组的运算 数组，不需要编写循环即可对数据执行批量运算！NumPy用户称此特性为矢量化（vectorization）。 （1）大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 （2）数组与标量的算术运算将标量值传播到各个元素 PS：**在python中表示幂运算，如，2**3表示2的3次方 （3）大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组 （不同大小的数组之间的运算叫广播，本书不需要多广播机制深入理解） 2.4 基本的索引和...
我有一个计算大张量的C函数,我希望通过pybind11将其作为NumPy数组返回到Python. 从pybind11的文档来看,似乎使用STL unique_ptr 是可取的.在下面的示例中,注释掉的版本有效,而给定的版本在运行时编译但失败(“无法将函数返回值转换为Python类型！”). 为什么smartpointer版本失败了？创建和返回NumPy数组的规范方法是什么？ PS：由于程序结构和数组的大小,不希望复制内存,而是从给定的指针创建数组.内存所有权应由Python采用.typede...
统计软件Stata允许将短文本片段保存在数据集中.这可以使用notes和/或characteristics完成. 这对我来说是一个很有价值的功能,因为它允许我保存各种信息,从提醒和待办事项列表到有关我如何生成数据的信息,甚至是特定变量的估算方法. 我现在正试图在Python 3.6中提出类似的功能.到目前为止,我已经在线查看了一些帖子,但这些帖子并没有完全解决我想做的事情. 一些参考文章包括： > best way to preserve numpy arrays on disk> What is...
我想写一些从数组中删除特定元素的东西.我知道我必须循环遍历数组才能找到与内容匹配的元素. 假设我有一系列电子邮件,我想摆脱匹配某些电子邮件字符串的元素. 我实际上想使用for循环结构,因为我也需要为其他数组使用相同的索引. 这是我的代码：for index, item in emails:if emails[index] == 'something@something.com':emails.pop(index)otherarray.pop(index)解决方法:您不需要迭代数组.只是：>>> x = ['ala@ala.com', 'bala@ba...
参见英文答案 > List of lists changes reflected across sublists unexpectedly 12个假设我在Python中有以下空的二维数组：q = [[None]*5]*4我想为q的第一列中的第一行指定值5.本能地,我做以下事情：q[0][0] = 5但是,这会产生：[[5, None, None, None, None], [5, None, None, None, None], [5, None, None, None, None], [5, None, None, None, None]]每个数组的第一个元素被初始化为5,我认为...
我在geo.dat中有以下数据id lon lat inhab name1 9. 45. 100 Ciriè2 10. 45. 60 Acquanegra我在一个ndarray中得到它import numpy as np data = np.genfromtxt('geo.dat', dtype=None, names=True)到目前为止,这么好,我有一个数据结构,我可以通过列名称来解决print(data['name'][1]) #>>> Acquanegra下一步,问题 – 我有一个函数,它接受输入两个向量地理坐标(数据[‘LON’]和数据[‘LAT’]当然)并返回地图上两个投影...
我有一组长度为m的n个向量.例如,n = 3,m = 2：x = array([[1, 2], [3, 4], [5,6]])我想将每个矢量的外积与自身相连,然后将它们连接成一个形状为(n,m,m)的方阵矩阵.所以对于上面的x,我会得到array([[[ 1, 2],[ 2, 4]],[[ 9, 12],[12, 16]],[[25, 30],[30, 36]]])我可以用for循环这样做np.concatenate([np.outer(v, v) for v in x]).reshape(3, 2, 2)有没有Python for循环的numpy表达式吗？ 额外问题：由于外部产品是对称的,我不需...
如何将使用python代码获得的str值(包含3000 {‘0′,’1’}字节)作为参数传递给python c扩展函数(使用SWIG扩展),这需要int *(固定长度int数组)as输入参数？我的代码是这样的：int *exposekey(int *bits) {int a[1000];for (int j=2000; j < 3000; j++) {a[j - 2000] = bits[j];}return a; }我试过的是使用ctypes(见下面的代码)：import ctypes ldpc = ctypes.cdll.LoadLibrary('./_ldpc.so') arr = (ctypes.c_int * 3072)(<mentione...
为了缓解问题described here,我试图在两个免费部分绘制我的pcolor图.我有分别对应经度和纬度的X和Y数据(实际上,这是通过cartopy转换为投影坐标,但是手头的问题与此无关).经度可能会缠绕在反导体上,导致四边形在全球范围内被绘制.为了防止这种情况,我试图分别绘制两个部分,如下图所示：#!/usr/bin/env python3.6from numpy import array, ma from matplotlib.pyplot import figure, pcolor, savefiglons = array([[ 100., 120., 1...
我有两个非常大的numpy数组,都是3D.我需要找到一种有效的方法来检查它们是否重叠,因为首先将它们转换为集合需要花费太长时间.我尝试使用另一种解决方案,我在这里找到同样的问题,但对于2D阵列,但我没有设法让它适用于3D.这是2D的解决方案：nrows, ncols = A.shape dtype={'names':['f{}'.format(i) for i in range(ndep)],'formats':ndep * [A.dtype]} C = np.intersect1d(A.view(dtype).view(dtype), B.view(dtype).view(dtype)) #...
我经常发现自己处于需要对数组或列表进行随机索引的位置,其中索引的概率不是均匀分布的,而是根据某些正权重.什么是快速获得它们的方法？我知道我可以将权重传递给numpy.random.choice作为可选参数p,但是函数似乎很慢,并且构建一个传递它的范围也不理想.权重之和可以是任意正数,并且不保证为1,这使得该方法在(0,1)中生成随机数,然后减去权重条目,直到结果为0或更不可能. 虽然有关于如何以简单的方式实现类似的东西(主要不是获取数组...
我在Numpy中有以下3D数组：a = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8]], [[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16]]])我写的时候b = np.reshape(a, [4,4])2D结果数组看起来像[[ 1 2 3 4][ 5 6 7 8][ 9 10 11 12][13 14 15 16]]但是,我希望它是这样的形状：[[ 1 2 5 6][ 3 4 7 8][ 9 10 13 14][11 12 15 16]]我怎样才能在Python / Numpy中有效地完成这项工作？解决方法:重塑以将第一轴分成两个,置换轴和另一个重塑 – a.resh...
我在尝试弄清楚如何在列表中提取多个值时遇到一些困难.例如,给定一个列表l = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],我想只提取值[1,2,3]和[6, 7,8,9].我能做到[1：4] l [6：-1],但有没有办法写l [1：4,6：-1]？ 对于我在pandas数据帧中遇到的实际问题,这实际上是一个鬼问题.我有一个数据帧,df,列[‘A’,’B’,’C’,’I1′,’D’,’E’,’F’,’I2′,’I3′],我只有想要保留重要的列[‘I1′,’I2′,’I3’].现在,我正在做的当前方法是 df.drop...