【python基础】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python之路,Day2 - Python基础2【代码】【图】

本节内容列表、元组操作字符串操作字典操作集合操作文件操作字符编码与转码 1. 列表、元组操作列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作定义列表1names = [‘Alex‘,"Tenglan",‘Eric‘]通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数12345678>>> names[0]‘Alex‘>>> names[2]‘Eric‘>>> names[-1]‘Eric‘>>> names[-2] #还可以倒着取‘Tenglan‘切片:取多个元素   View Code追加 ...

小白学 Python(20):迭代器基础【代码】【图】

人生苦短,我选Python前文传送门小白学 Python(1):开篇小白学 Python(2):基础数据类型(上)小白学 Python(3):基础数据类型(下)小白学 Python(4):变量基础操作小白学 Python(5):基础运算符(上)小白学 Python(6):基础运算符(下)小白学 Python(7):基础流程控制(上)小白学 Python(8):基础流程控制(下)小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上)小白学 Python(10):基础数据结构(列表)(下...

Python之基础篇(三)【代码】

基础篇之三:一,数据类型之set.总结:set无序,不重复。1,创建set:s = {1,2,3} print(s,type(s)) list1 = [1,2,3] s1=(list1) print(s1,type(list1)) s2 = set() print(s2,type(s2)){1, 2, 3} <class ‘set‘> [1, 2, 3] <class ‘list‘> set() <class ‘set‘>2,set方法1,添加元素:(s.add)2,清除元素:(s.clear)3,s1中存在,s2中不存在:(s3=s1.difference(s2))4,移除元素并不报错:(s.discard())注:删除的元素不在集合...

博客基础_django_python从入门到实践_创建简易版学习笔记网页【代码】【图】

效果  建立学习笔记网页。其中包括主页和话题,话题中又有具体的条目。有条目则显示,没有则提示。  urls.py  views.py   html  base.html  index.html  topics.html  topic.html 主页 分类 某分类下具体条目 无条目 urls.py  learning_log/1from django.conf.urls import urls, include 2from django.contrib import admin # 34 urlpatterns=[ 5 url(r‘^admin/‘, admin.site.urls) 6 url(r‘‘, in...

python基础语法21 re模块补充 正则表达式【代码】

正则表达式 1import re2 3print(re.findall(‘\w‘, ‘hello 123_ */-=‘))4print(len(re.findall(‘\w‘, ‘hello 123_ */-=‘)))5 6print(re.findall(‘\W‘, ‘hello 123_ */-=‘))7 8print(re.findall(‘\s‘, ‘hell\no 12\t3_ */-=‘))9 10print(re.findall(‘\S‘, ‘hell\no 12\t3_ */-=‘))11 12print(re.findall(‘\d‘, ‘hell\no 12\t3_ */-=‘))13print(re.findall(‘\D‘, ‘hell\no 12\t3_ */-=‘))14 15print(...

Python之路【第九篇】:Python基础(25)——socket网络编程【图】

socket网络编程socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用打开、读写、关闭模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)socket和file的区别:file模块是针对某个指定文件进行打开...

python基础【代码】

Python:是一门解释型语言。 1、编写python代码的两种方式 1)交互式环境:临时有效,关闭无效。 2)python文件:永久python保存代码,所有.py的文件都是python文件。 创建py文件步骤: ->项目文件夹右击->New->python file(写pyt...

python 基础之字符编码和文件处理【图】

一、字符编码(1)计算机基础知识 (2)python 解释器执行py文件的原理 <1>python 解释器启动 <2>python解释器相当于一个文本编辑器,打开txt.py文件,从硬盘把txt.py文件内容读到内存中 <3>python解释器解释刚刚加载到内存中的txt.py的代码(在该阶段及执行时,才会识别python的语法,执行文件内存代码,执行到name="egon",会开辟内存空间存放字符串"egon") (3)python解释器与文本编辑的异同 相同点:python解...

python基础【图】

1、 运算符**: 指数%: 取模/取余数//: 整除/商数取整+: 加法-: 减法*: 乘法%:除法2、数据类型整数、浮点数、字符串3、字符串连接和复制python中两个字符串可以用+号链接如:‘asd‘+‘dsa‘=‘asddsa‘ # ‘+’只能连接两个字符串或者对两个数字求和,不能字符串与数字相加。也可用乘法复制字符串如:‘asd‘*3=‘asdasdasd‘4、python变量名规则1.只能是一个词2.只能包含字母、数字和下划线3.不能以数字开头 5、print...

【新手学Python】一、基础篇

由于以前处理数据用Matlab和C,最近要处理大量文本文件,用C写实在是太繁琐,鉴于Python的强大文本处理能力,以及其在Deep Learning上有着很大优势,本人打算从即日起学习Python,谨以此系列博客记录学习点滴。文中如有错误,还望大牛们指出!Section 1:本文是第一篇,当然也是基础,有了编程基础的我们都知道,学习一门语言什么最重要?当然先搞清楚数据类型和数据结构,有了这些,你才能去谈面向对象,才能去设计程序。Python的数...

萌新向Python数据分析及数据挖掘 第一章 Python基础 第三节 列表简介 第四节 操作列表【代码】【图】

第一章 Python基础第三节 列表简介列表是是处理一组有序项目的数据结构,即可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的元素包括在方括号([])中,每个元素之间用逗号分割。列表是可变的数据类型,可以添加、删除或是搜索列表中的元素。列表可以理解为你用铅笔在笔记本里记录内容, 内容可以修改,每一行用逗号隔开。 3.1访问元素 访问列表元素可以通过索引方括号的形式,记住,索引从0而不是1开始!代码:1 shoplist = [‘appl...

Python 基础语法(三)【代码】【图】

Python 基础语法(三)--------------------------------------------接 Python 基础语法(二) --------------------------------------------七、面向对象编程  python支持面向对象编程;类和对象是面向对象编程的两个主要方面,类创建一个新的类型,对象是这个类的实例。  对象可以使用普通的属于对象的变量存储数据,属于对象或类的变量被称为域;对象也可以使用属于类的函数,这样的函数称为类的方法;域和方法可以合称为类的...

python开发基础教程

第一:python基础第二:python异常处理类第三:python装饰器第四:python发送邮件原文:https://www.cnblogs.com/fengjunhua/p/8874273.html

Python基础之函数【代码】

1.函数定义、格式、参数1)定义  函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需要调用其函数名即可。2)一般格式  def 函数名(参数):    函数体  def为函数关键字,参数根据需求传入即可,hi()表示调用定义的函数。1def hi(): 2print("hi") 3hi() 4结果: 5 hi3)参数  形参:形式参数,在定义函数和函数体的时候使用形参。  实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量,...

python进行数据分析groupby基础操作

from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdf = DataFrame({‘key1‘ : [‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘, ‘a‘],‘key2‘ : [‘one‘, ‘two‘, ‘one‘, ‘two‘, ‘one‘], ‘data1‘ : np.random.randn(5),‘data2‘ : np.random.randn(5)})grouped=df[‘data1‘].groupby(df[‘key1‘])grouped.mean()means = df[‘data1‘].groupby([df[‘key1‘], df[‘key2‘...