近年来，区块链技术（部分人更愿意称之为分布式账本技术）的走红将分布式技术的概念带入大众的视野。区块链技术之所以备受追捧，一方面是其展现了一种在计算机的辅助下，人类可以以无中心、无权威、无层级的方式来进行社会协作的美妙前景；另一方面，从物理上可论证，分布式的简单协议，比中心化的复杂协议更为高效。分布式技术似乎能够在带来公平的同时，还带来效率。 要理解分布式技术并不困难，因为分布式技术并不高深，但其设计...
前言《三国杀》是一款热门的卡牌游戏，结合中国三国时期背景，以身份为线索，以卡牌为形式，益智休闲，老少皆宜。东汉末年，袁绍作为盟主，汇合了十八路诸侯一起攻打董卓。 在讲解之前，我们先聊下分布式协议和算法整体脉络。 现在很多开发同学对分布式的组件怎么使用都有一定经验，也知道 CAP 理论和 BASE 理论的大致含义。但认真去看分布式算法的真的很少，原因有三： 担心算法过于复杂，所以花的时间很少。网上的资料能用大白话...
前言《三国杀》是一款热门的卡牌游戏，结合中国三国时期背景，以身份为线索，以卡牌为形式，益智休闲，老少皆宜。东汉末年，袁绍作为盟主，汇合了十八路诸侯一起攻打董卓。 在讲解之前，我们先聊下分布式协议和算法整体脉络。 现在很多开发同学对分布式的组件怎么使用都有一定经验，也知道 CAP 理论和 BASE 理论的大致含义。但认真去看分布式算法的真的很少，原因有三： 担心算法过于复杂，所以花的时间很少。网上的资料能用大白话...
ISIS中定义了三种通信原理ABCAST，CBCAST，GBCAST。ABCAST提供松散同步通信，用于向组成员传送消息；CBCAST提供虚拟同步通信，也用于向组成员传送消息；GBCAST与ABCAST类似，用于管理组内成员而不传送普通数据。 由于分布式考试的需要，这篇bolg主要结合考试题介绍CBCAST算法的主要解题步骤。 对于CBCAST算法而言，决定各个进程对到来的消息是接收还是等待，如果同时满足以下两个条件就是接收，否则等待： 假设 是发送方向量中的地...
一、概述 1、SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： ● 1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0 ● 41位，用来记录时间戳（毫秒）。 ○ 41位可以表示$2^{41}-1$个数字， ○ 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 $2^{41}-1$，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而...
深圳市立显电子有限公司，专业LED时钟生产厂家！--------【点击进入】 网络时钟同步漫谈： 分布式网络系统使用分布式算法，它的同步机制比集中式系统的复杂。在分布式网络系统中，在某一位置上不可能在收集到系统的所有信息后，再做出同步决策，而这在集中式系统中是能做到的。一般地，分布式时钟同步算法有以下特点：首先，相关的信息分布在多台网络时钟机器上；其次，进程只根据本地可用的信息做出决策；第三，应避免系统中...
转自：https://www.luozhiyun.com/archives/304 我这里将主要列举一致性Hash算法、Gossip协议、QuorumNWR算法、PBFT算法、PoW算法、ZAB协议，Paxos会分开单独讲，Raft算法已经写好了一篇文章，具体可以参考：从JRaft来看Raft协议实现细节。 一致性Hash算法 一致性Hash算法是为了解决Hash算法的迁移成本，以一个10节点的集群为例，如果向集群中添加节点时，如果使用了哈希 算法，需要迁移高达 90.91% 的数据，使用一致哈希的话，只需...
分布式共轭对偶梯度算法研究 吕净阁 安徽理工大学摘要：分布式优化是大量自主个体(计算节点)通过相互间的局部信息传递或相互交流,协同合作来解决关于整个系统或网络的优化问题的优化方法。由于需要个体与其邻居进行局部信息交互,可能会产生不必要的隐私信息泄露等问题;海量数据中大部分都是具有实时更新特性的动态流数据,传统的批处理方法难以有效处理这些动态流数据。因此,针对以上两个问题,研究了分布式共轭对偶梯度算法的隐私保...
分布式机器学习：算法、理论与实践——【1】 分布式机器学习：算法、理论与实践 2）——【2】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE3】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE4】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE5】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE6】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE1】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE2】 《分布式机器学习：算法、...
其实不管redis还好，Mysql也好 这种数据存储介质，在分布式场景中都存在共同问题:即集群场景下服务路由。比如redis集群场景下，原本我们分3主3从部署。但万一有一天出现访问量暴增或其中一台机器挂了的场景，那么服务路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新计算后 会面临数据在新的节点找不到，于是乎又会走DB查询数据进缓存，如果又是流量很大的场景，会给数据库造成不少压力。如果有一种算法，无论遇到扩容、缩容问题，最终受影响...
将一些零散的知识点进行整理， 以便加深理解，方便查阅，也希望能帮到大家。 一、负载均衡算法 1. 随机完全随机通过系统随机函数，根据后端服务器列表的大小值来随机选择其中一台进行访问。由概率统计理论可以得知，随着调用量的增大，其实际效果越来越接近于平均分配流量到每一台后端服务器，也就是轮询的效果。加权随机 虽然还是采用的随机算法，但是为每台服务器根据不同的配置和负载情况来配置不同的权重，权重大的服务器获得的...
集群一般是由两个或两个以上的服务器组建而成，每个服务器都是一个节点。数据库集群、管理集群...数据库集群提供了读写功能，管理集群提供了管理、故障恢复等功能。 对于一个集群来说，多个节点的协同和管理是非常重要的。而主节点则实现了协同和管理，主节点的存在，就可以保证其他节点的有序运行，以及数据库集群中的写入数据在每个节点上的一致性。这里的一致性是指，数据在每个集群节点中都是一样的，不存在不同的情况。分布式...
本文将为各位带来分布式算法中的 Paxos 算法。关注我的公众号「Java面典」，每天 10：24 和你一起了解更多 Java 相关知识点。一致性算法 在前两篇文章中，已经给各位介绍了分布式事务与分布式事务解决方案。在解决分布式事务时，CAP 三者无法同时满足，往往都会选择一定程度上的牺牲分布式系统的强一致性而满足系统的高可用性。在满足分布式系统的最终一致性时，就需要用到分布式一致性算法。 什么是 Paxos Paxos 算法解决的问题是...
一、负载均衡 1.1.需求 如何实现一个会话粘滞（session sticky）的负载均衡算法？也就是说，在一次会话中的所有请求都路由到同一个服务器上。 1.2.解决方案 通过哈希算法对客户端IP或会话ID计算哈希值，将取得的哈希值与服务器列表的大小进行取模运算，最终得到的值就是应该被路由到的服务器编号。这样，就可以把同一个IP过来的请求都路由到同一个后端服务器上。 二、数据分片 2.1.如何统计“搜索关键词”出现的次数？ ①需求描述 ...
上一篇讲述了什么是分布式一致性问题，以及它难在哪里，liveness和satefy问题，和FLP impossibility定理。有兴趣的童鞋可以看看分布式系统一致性问题与Raft算法（上）。 这一节主要介绍raft算法是如何解决分布式系统中一致性问题的。说起raft大家可能比较陌生，但zookeeper应该都比较熟悉了，zookeeper的ZAB协议可以说和raft算法是非常相似的。 再PS：本篇的重点是介绍raft算法的逻辑，所以有些细节会选择性得忽略，不然就太长了。...