应用场景
读多写少。读写锁，读读不互斥，写写、写读互斥。读多写少的话可以避免读读的互斥。
ReentrantReadWriteLock 构造函数/*** Creates a new {@code ReentrantReadWriteLock} with* default (nonfair) ordering properties.* 默认创建一个非公平锁的读写锁实例*/public ReentrantReadWriteLock() {this(false);}/*** Creates a new {@code ReentrantReadWriteLock} with* the given fairness policy.** @param fair {@code t...
> 本文节选自《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》第6.4章节。 作者微信公众号：> 架构之道与术。进入后，可以加入书友群，与作者和其他读者进行深入讨论。也可以在京东、天猫上购买纸质书。
## 6.5.5 Redo Log Block结构
Log Block还需要有Check sum的字段，另外还有一些头部字段。事务可大可小，可能一个Block存不下产生的日志数据，也可能一个Block能存下多个事务的数据。所以在Block里面，得有字段记录这种偏...
table class
(code varchar(20) primary key,name varchar(20) );create table kecheng
(code varchar(20) primary key,name varchar(20) );create table teacher
(code varchar(20) primary key,name varchar(20) );create table tkecheng
(ids int auto_increment primary key,tcode varchar(20),kcode varchar(20),foreign key (tcode) references teacher(code),foreign key (kcode) references kecheng(code)
);create table ...
import requests
from html.parser import HTMLParserclass MyHtmlParser(HTMLParser):srclist = {}count = 0def handle_starttag(self, tag, attrs):if tag == ‘img‘:#print("Encountered a start tag:", tag)for x in attrs:if x[0] in (‘src‘,‘org_src‘) and x[1].find(‘jandan‘) == -1:#print(x[1].find(‘jandan‘),x[1])self.srclist[self.count] = x[1]self.count += 1def handle_endtag(self, tag):if tag == ‘im...
首先,介绍一下问题。
由于项目中用户分了三个角色:管理员、代理、会员。其中,代理又分为一级代理、二级代理等,会员也可以相互之间进行推荐。
将用户表分为了两个,管理员和代理都属于后台,在同一张表,会员单独属于一张表。(别问我为什么不在同一张表按类型区分,俺不知道,俺也不敢问。我只是进去用新架构进行重新开发,基于原有的数据库。。)
同时后台账户不能请求会员的接口,会员也不能请求后台的接口。 他们是相互独立的两个服务。
...
目录
前言说明一、源码目录结构(1).JDK目录(2).hotspot目录
二、基础知识(1).Object Header（对象头）(2).Lock（锁）1. 无锁 => 偏向锁2. 偏向锁 => 轻量级锁3. 轻量级锁 => 重量级锁
(3).Mark Word（标记字）
三、hashCode()的C++源代码(1). 寻找hashCode方法(2). FastHashCode(Thread * Self, oop obj)源代码解读1. 判断对象是否使用了偏向锁2. 做一些基本判断3. 当对象处于中性时4. 当对象处于重量级锁状态时5. 本线程拥有此对象...
MyBatis源码解析系列参考：http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html和源码调试，加上画图理解
首先在掌握一门技术前，先得知道它是是什么，怎么用。之后再掌握底层原理
1、使用传统JDBC编程：public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement preparedStatement = null;ResultSet resultSet = null;try {// 加载数据库驱动Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 通过驱动管理...
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序
2021年T电梯修理最新解析为正在备考T电梯修理操作证的学员准备的理论考试专题，每个月更新的T电梯修理考试平台祝您顺利通过T电梯修理考试。1、【判断题】曳引绳头浇铸，是火焰作业，附近应放置灭火器材。（ √ ）
2、【判断题】电梯的节能设计，效果极为突出。曳引轮两侧的负载平衡，及平衡补偿，是节能的关键。（ √ ）
3、【判断题】不计补偿绳缆、随行电缆，1:1绕绳的电梯，轿...
需求: 对URL进行去重，去掉所有的参数中value内容，只保留path和key 解决方案: 1. 首先根据 分号字符(?) 分割出path和param2. 然后在对param进行解析，使用&进行分割，获得每个itema3. 最后对itema使用=进行分割，保留key4. 最后拼接path和key获得唯一字符串 ，为一个url的唯一标志 但后来发现一些不符合预期的结果，比如使用jsonp的调用，参数中是存在任意字符的。形如:a={"c":[{"d":"8&6"}]}&b=2 ，导致解析失败 最后发现只能通...
#! /bin/bash
#这是正向解析DNS的shell脚本
echo "安装软件包"yum -y install bind &> /dev/null
echo "编辑主配置文件"cat << EOF > /etc/named.confoptions { directory "/var/named";};
zone "crushlinux.com" IN { type master; file "crushlinux.lan";};EOF
echo "编辑crushlinux.lan文件"cat << EOF > /var/named/crushlinux.lan\$TTL 1D@ IN SOA crushlinux.com. root.ns1...
当我从/ proc解析进程ID时,显然进程的每个线程都有自己的ID.我意识到同一进程中的所有线程都可以从/ proc / ${pid} / task /中收集.
但我的问题是,我可以假设列表中的第一个ID(编号最小的一个？)是该过程的主线程吗？
我最终要做的目标是在python中编写一个快速的ps脚本,而不使用子进程或调用shell.解决方法:您不能假设,可以重用进程ID(和线程ID),因此无法保证顺序. (这不太适用于刚刚启动的64位系统,但你会在运行时间很长的机器上...
@Import注解的作用是将一个类注入到IOC容器之中，那么我在同一个程序的多个不同配置类中引入同一个类会不会造成冲突呢？带着这样的疑问我做了几个测试及源码分析。1.新建TestService接口
public interface TestService {String getStr(String name);
}2.新建TestService接口实现类TestServiceImpl
public class TestServiceImpl implements TestService {@Overridepublic String getStr(String name) {System.out.println("-------...
作者：新思科技首席汽车安全策略师Dennis Kengo Oka博士
现代汽车的配置和功能越来越多，越来越便利，比如无钥匙进入系统。虽然无钥匙进入系统推出时间还不是很长，但是已经很普遍。当然，大家对任何新事物都会有一些疑虑，比如无钥匙进入系统的安全性。要做好安全防护，首先可以了解一下黑客是如何攻击此类系统的。
无钥匙进入系统的便利性有时候需要付出代价：信息安全。本文带您了解黑客如何攻击密钥卡以及新思科技建议采取的主...
abp vnext是abp官方在abp的基础之上构建的微服务框架,说实话,看完核心组件源码的时候,很兴奋,整个框架将组件化的细想运用的很好,真的超级解耦.老版整个框架依赖Castle的问题,vnext对其进行了解耦,支持AutoFac或者使用.Net Core的默认容器.vnext依然沿用EF core为主,其余ORM为辅助的思想,当然EF core来实现DDD确实有优势,EventBus提供了分布式版本,并提供了RabbitMQ的实现版本,Aop拦截器依然采用Castle.Core.AsyncInterceptor.这一点...
主要是从以下几个关键点进行自动驾驶芯片的解析：芯片的四大算力单位（OPS、MACS、FLOPS、DMIPIS）； 两大典型AI控制器的算力如何计算（FSD和Xavier）； 解释专用处理器的定义（FSD中的NNU、Xavier中的DLA等）； 解释为什么Xavier中30 TOPS作为主要量化指标； 对汽车界大明星——英飞凌的TriCore?的计算力进行直观解释。 高算力芯片需求的背后：智能汽车E/E架构的发展 智能汽车AI芯片大集锦
前几年，各大车厂和自动驾驶运营...
