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数据结构与算法-java-二叉树
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了数据结构与算法-java-二叉树，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8128字，纯文字阅读大概需要12分钟。
内容图文
首先我们了解一下树：
树状图是一种数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树 那我们再树之前来看看数组的底层
数组如果不够需要扩容，比较麻烦需要创建新的数组，拷贝，插入新数据等，
集合的话也是，因为集合ArrayList底层也是一个Object[]数组，一样的需要扩容麻烦。
那么链式存储呢？，并且还插入删除都方便快速。但是！链式储蓄检索效率太低，想一想一百万个数在链表
而我们要查找80万。是不是害的从头结点开始一个一个遍历！
所以出现树插入删除方便检索也方便！以二叉树为第一个例子
那么这里面比较难理解就是权，那什么是权呢 ：二叉树中的权值就是对叶子结点赋予的一个有意义的数量值。就是本身数值。
二叉树的遍历：
思路：如下
看代码的顺序是先class HeroNode创建节点结构 再class BinaryTree创建树结构最后main
package tree;
//c创建节点
class HeroNode {
public int no;
public String name;
public HeroNode left;
public HeroNode right;
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "HeroNode{" +
"no=" + no +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
//前序
public void preOrder(){
System.out.println(this);//先输出父子节点
if(this.left!=null){
//递归向左子树前序遍历
this.left.preOrder();
}
if(this.right!=null){
this.right.preOrder();
}
}
//中序
public void infixOrder(){
if(this.left!=null){
//递归向左子树中序遍历
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);//先输出父子节点
//递归向右子树中序遍历
if(this.right!=null){
this.right.infixOrder();
}
}
//后序
public void postOrder(){
if(this.right!=null){
//递归向左子树后序遍历
this.right.postOrder();
}
System.out.println(this);//先输出父子节点
//递归向左子树后序遍历
if(this.left!=null){
this.left.postOrder();
}
}
}
//创建二叉树
class BinaryTree{
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root)
{
this.root=root;
}
//前序遍历实现
public void TreeProOrder(){
if(this.root!=null)
{
this.root.preOrder();
}
else {
System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
}
}
//中序遍历实现
public void TreeInfixOrder(){
if(this.root!=null)
{
this.root.infixOrder();
}
else {
System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
}
}
//后序遍历实现
public void TreePostOrder(){
if(this.root!=null)
{
this.root.postOrder();
}
else {
System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
}
}
}
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建一刻二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的节点
HeroNode root = new HeroNode(1,"宋江");
HeroNode heroNode2 = new HeroNode(2,"吴用");
HeroNode heroNode3 = new HeroNode(3,"卢俊义");
HeroNode heroNode4 = new HeroNode(4,"林冲");
//手动创建二叉树
root.setLeft(heroNode2);
root.setRight(heroNode3);
heroNode3.setRight(heroNode4);
binaryTree.setRoot(root);
//测试
System.out.println("前序遍历");
binaryTree.TreeProOrder();
System.out.println("中序遍历");
binaryTree.TreeInfixOrder();
System.out.println("后序遍历");
binaryTree.TreePostOrder();
}
}
那么了解了二叉树的建立，遍历之后，来看看二叉树的查找
那么还是思路分析一下
在前面代码的搭建树的基础上写查询方法
package tree;
import java.util.HashMap;
//c创建节点
class HeroNode {
public int no;
public String name;
public HeroNode left;
public HeroNode right;
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "HeroNode{" +
"no=" + no +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
//前序
public void preOrder() {
System.out.println(this);//先输出父子节点
if (this.left != null) {
//递归向左子树前序遍历
this.left.preOrder();
}
if (this.right != null) {
this.right.preOrder();
}
}
//中序
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
//递归向左子树中序遍历
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);//先输出父子节点
//递归向右子树中序遍历
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
//后序
public void postOrder() {
if (this.right != null) {
//递归向左子树后序遍历
this.right.postOrder();
}
System.out.println(this);//先输出父子节点
//递归向左子树后序遍历
if (this.left != null) {
this.left.postOrder();
}
}
//前序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no) {
//比较当前节点是不是，就是则返回
if (this.no == no) {
return this;
}
//定义一个返回值
HeroNode resultNode = null;
//判断左子节点是否为空，不为空就递归前序查找
//递归前序查找，找到节点，则返回
if (this.left != null) {
resultNode = this.left.preOrderSearch(no); //这里其实有点像以前写的链表的temp=temp.next即下一位
}
//在左子树找到了这里就返回了resultNode没有后面的事了
if (resultNode != null) {
return resultNode;
}
if(this.right!=null)
{
resultNode = this.right.preOrderSearch(no);
}
//如果都没找到就为空，在右子节点找到了就在这里返回
return resultNode;
}
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
HeroNode resNode = null;
//判断当前节点的左子节点是否为空
if (this.left != null) {
resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
}
if (resNode != null) {
//找到就直接返回了
return resNode;
}
if(this.no ==no)
{
return this;
}
if(this.right!=null)
{
resNode =this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
}
//创建二叉树
class BinaryTree{
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root)
{
this.root=root;
}
//前序遍历实现
public void TreeProOrder(){
if(this.root!=null)
{
this.root.preOrder();
}
else {
System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
}
}
//中序遍历实现
public void TreeInfixOrder(){
if(this.root!=null)
{
this.root.infixOrder();
}
else {
System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
}
}
//后序遍历实现
public void TreePostOrder(){
if(this.root!=null)
{
this.root.postOrder();
}
else {
System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
}
}
//前序遍历查找
public HeroNode TreePreOrderSearch(int no){
if(root!=null){
return root.preOrderSearch(no);
}
else {
return null;
}
}
//中序遍历查找
public HeroNode TreeInfixOrderSearch(int no){
if(root!=null){
return root.infixOrderSearch(no);
}
else {
return null;
}
}
}
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建一刻二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的节点
HeroNode root = new HeroNode(1,"宋江");
HeroNode heroNode2 = new HeroNode(2,"吴用");
HeroNode heroNode3 = new HeroNode(3,"卢俊义");
HeroNode heroNode4 = new HeroNode(4,"林冲");
//手动创建二叉树
root.setLeft(heroNode2);
root.setRight(heroNode3);
heroNode3.setRight(heroNode4);
binaryTree.setRoot(root);
//测试
System.out.println("前序遍历");
binaryTree.TreeProOrder();
System.out.println("中序遍历");
binaryTree.TreeInfixOrder();
System.out.println("后序遍历");
binaryTree.TreePostOrder();
//前序遍历
System.out.println("前序遍历方式查询");
HeroNode res=binaryTree.TreePreOrderSearch(4);
if(res!=null)
{
System.out.println("找到了"+res);
}
else {
System.out.println("没找到");
}
}
}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的数据结构与算法-java-二叉树全部内容，希望文章能够帮你解决数据结构与算法-java-二叉树所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】