两次刷新世界纪录，这个中国程序员有点牛！

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了两次刷新世界纪录，这个中国程序员有点牛！，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6138字，纯文字阅读大概需要9分钟。

内容图文

作者 | 年素清

责编 | 伍杏玲

出品 | 程序人生（ID：coder_life）

近日，大数据领域权威竞赛TPC-DS公布了最新的竞争结果：由贾扬清带领的阿里云EMR团队再次刷新TPC-DS性能纪录，一举夺冠。

阿里云已经连续两年蝉联冠军宝座，上一次是去年九月。这一次，阿里云不仅成功夺冠，更是刷新了自己去年创下的记录：计算速度较去年提升了2.2倍！

说到这里，不得不提及EMR团队的负责人贾扬清，他是中国IT圈内公认的“大神”，在深度学习和AI领域有着十分卓越的成就。笔者将通过本文带大家了解大神贾扬清的程序人生。

 

把生命浪费在有意思的事情上

1983年，贾扬清出生在浙江上虞，父母都是春晖中学的语文老师。在这样的环境下，贾扬清从小受到良好的家庭教育，他在3岁时识字两三百，5岁便能读懂《安徒生童话》。

贾扬清在初三时第一次接触到计算机，他觉得非常有意思。高考结束后，他本来想报考计算机相关的专业，但清华计算机的分数线非常高，无奈之下，他只好去了信息科技自动化专业。之后，贾扬清选择继续在清华读硕士研究生，正是在这一阶段，他开始接触机器学习相关的课程。

关于机器学习，有一句话说：“机器学习在80%的时间里解决80%的问题”。彼时的贾扬清和身边的同学们并不知道用80%的时间究竟解决了哪些80%的问题。大家都很迷茫，一部分同学甚至认为一毕业便会面临失业的风险，与其这样，还不如学系统或是数据库，那样的话将来毕业找工作时会容易得多。

但贾扬清对于机器学习非常感兴趣，他一路坚持了下去。后来也是因为兴趣，他出国去美国加州大学伯克利分校攻读博士学位。

 

读博期间创立Caffe

在伯克利分校读博期间，贾扬清创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe。

Caffe是第一个通用深度学习框架，也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一，微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司都在用。可以说，在深度学习领域，Caffe框架是无法绕过的一座山。

关于Caffe的诞生，还要从2013年说起。当时正在准备博士毕业论文的贾扬清收到了NVIDIA学术捐赠计划送来的一块K20 GPU。这是一块高性能计算卡，市价两万元以上。

对一个穷学生来说，GPU价值不菲。贾扬清本着不能浪费的原则，一直思考着如何充分发挥它的价值。后来他打算用它来搭建一个完整的深度学习框架。这可谓是一个非常大胆而疯狂的想法，要知道当时的贾扬清在一年前才开始接触深度学习，他的博士毕业论文与此也没有多大的关联。

贾扬清主意既定，便不会在意这些困难，他前后花了两个多月的时间写完了整个架构。或许写代码和玩游戏一样容易令人上瘾，贾扬清逐渐沉迷于这个业余项目之中无法自拔，他花在上面的时间越来越多，以至于有时他在地铁上也会拿出笔记本来编写程序。就这样，毕业论文一拖再拖。贾扬清本来向导师保证12月底可以写完，结果直到Caffe诞生的第二年，贾扬清才完成了毕业论文。

贾扬清曾在论文和Caffe之间摇摆不定，但是他的导师坚定了他的信心。“你是想多花时间写一个大家估计不会很在意的毕业论文呢，还是多花时间写一个将来大家都会用的系统？”毫无疑问，贾扬清选择了后者，于是，一个影响世界的作品就这样在一个不足30岁的年轻学生的手中诞生了。

曾有媒体问贾扬清：为什么取名“Caffe”？

贾扬清答道：“我2013年在Google实习期间喝了太多的咖啡，起这个名字是为了督促自己把咖啡戒了。”

 

加入Facebook

2012年，贾扬清进入谷歌实习，之后留在那里正式工作。从2013年12月开始，担任Google Brain的研究科学家，主要从事计算机视觉、深度学习和TensorFlow框架等相关领域的研究工作，期间参与了ImgeNet2014比赛、移动端深度学习、Google下一代AI平台TensorFlow开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。

2016年2月，贾扬清离开谷歌加入Facebook，担任科学家研究主任，领导整个团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。据贾扬清介绍，该系统是Facebook 各个AI产品的支柱，例如计算机视觉，自然语言处理，语音识别，移动AI和AR等。

作为顶尖华人AI科学家，贾扬清的职场动态向来颇受关注，他的这一举动当时在知乎上引起热议，贾扬清本人在知乎问题“如何评价Caffe作者贾扬清加入Facebook”下写道：“正常换工作而已，大家不需要太过关注。”

贾扬清在回答中透露了他跳槽的原因：“就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利同实验室的朋友也在Facebook，比如Ross Girshick和Bharath Hariharan，所以也增加了一份亲切感。”

在Facebook工作期间，贾扬清取得了很不错的成就，他主攻AI研究和平台开发，他的深度学习框架Caffe一直是Facebook重点部署框架之一。

 

入职阿里

贾扬清尚在国外工作时，网上曾盛传阿里有意挖贾扬清回国，甚至还有人谈论起阿里将会如何给他定级。贾扬清回复道：“我没有向阿里投过简历，也没有接到过阿里的Offer，所以级别的事情无从说起。但是我在阿里有很多志同道合的朋友。”

在这不久之后，贾扬清便离开Facebook，回到了他的出生地杭州。2019年3月18日傍晚，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，原Facebook人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位。这一年，贾扬清36岁，是整个阿里核心管理层中最年轻的领导人之一。

在阿里，贾扬清主要的工作任务是领导大数据计算平台的研发，他确实也不负众望，在短短一年的时间之内，硕果累累：

2019年5月，自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖。

2019年9月，阿里云MaxCompute以100TB的数据规模创造TPCx-BB竞赛世界纪录。

2019年9月，带领EMR团队打破TPC-DS性能纪录。

2020年4月，带领EMR团队再次刷新TPC-DS性能纪录。

 

科研人员要有开放的胸怀

对于技术，贾扬清一直秉持开放共享的态度。

贾扬清认为“一项新技术、新进步如果能在第二天就分享给整个社区，那么每天就会有更多的数据产生，技术迭代也会更快。”

早在贾扬清完成Caffe框架的开发后，他就面临着以何种方式公布它的挑战：是自己成立一个创业公司？只做纯科研不商用的程序库？还是完全开源？

最终，贾扬清选择了完全开源，将程序源码免费提供给大家。在Caffe之前，深度学习领域没有一个完全公开所有的代码、算法和各种细节的框架，导致很多的开发人员需要一次又一次地重复实现相同的算法。“这不好。”贾扬清说，“作为一个科研人员，要有开放的胸怀。反正咖啡还是买得起的，夫复何求呢。”尚未博士毕业的贾扬清也因此声名大噪。

2015年底，贾扬清参与设计开发的另一个深度学习框架TensorFlow实现开源。如今，TensorFlow是使用最广泛的深度学习框架之一，尤其广泛应用于基于云的应用。

因为Caffe和TensorFlow的开放，越来越多的程序员得以进入深度学习的研究领域。以至于有人说：“学物理绕不开牛顿，搞深度学习绕不开贾扬清！”

看完大神的故事，你有什么想说的？欢迎在评论区留下你的心声。

参考链接：

https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%BE%E6%89%AC%E6%B8%85/23360837?fr=aladdin

https://www.jianshu.com/p/f6ab129d92c0

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88438916

https://www.sohu.com/a/302534192_212351

http://mini.eastday.com/a/200428201820789.html

更多精彩推荐
?艰难的这年，程序员的未来在哪里？
?在 B 站外，我用代码看到了另一批“后浪”！
?华为回应美新规：不涉及产品买卖；微软 GitHub 帐户疑被黑；GCC 10.1 发布 | 极客头条
?干货 | 时间序列预测类问题下的建模方案探索实践
?利用 Docker 在不同宿主机做 CentOS 系统容器 | 原力计划
?从货币历史，看可编程货币的升级
你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的两次刷新世界纪录，这个中国程序员有点牛！全部内容，希望文章能够帮你解决两次刷新世界纪录，这个中国程序员有点牛！所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---