next数组的历史 有关字符串的模式匹配算法中，比较容易写出的是朴素的匹配算法也就是一种暴力求解方式，但是由于其时间复杂度为子串长度和主串长度的乘积，例如strlen(subStr) = n,strlen(mainStr) = m,则其时间复杂度为O(mn)。 为了能够得到更有效的匹配算法，D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现，因此人们称它为克努特--莫里斯--普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主...
Array.prototype.indexNew =function(val){ for(var i=0;i<this.length;i++){ if(this[i]== val){ return i; } } return -1;};//在数组的原型对象上添加了indexNew方法，主要用来查找传入的数值是否存在于数组中。如果存在就返回该数值，不存在则返回-1Array.prototype.remove = function(val){ var index = this.indexNew(val); if(index > -1){ this.splice(index,1); }};//数...
需求：一个数组var arr = [4,7,2,9],排序后的新数组var newArr = [2,4,7,9]或者[9,7,4,2]我们要得到的是排序后元数组的每一项在新数组中的位置所构成的数组：[2,4,7,9]对应[1,2,0,3]/[9,7,4,2]对应[2,1,3,0]方案一： 1 Array.prototype.getIndex = function () {2var orderLength = this.length;3var temp, tp;4var c = [];5for(var l = 0; l < orderLength; l++) {6 c[l] = l;7 }8for(var u = 0; u < orderLength; u++...
完整算法实现 1/** 2 * 将数组中0全部后置 eg: [1,2,0,3] --> [1,2,3,0]3 * 4 * @author kangye5*/ 6publicclass MoveZerosInArray {7 8/** 9 * 冒泡实现 O(N^2)
10*/11publicvoid moveSorting(int[] array) {
12 validateArray(array);
1314boolean swap = true;
15while (swap) {
16 swap = false;
17for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
18if ((array[i] < array[i + 1] && array[i + 1] > 0)...
蛇形填数
蛇形填数：在n×n方阵里填入1，2，…，n×n，要求填成蛇形。
例如，n＝4时方阵为：
10 11 12 1
9 16 13 2
8 15 14 3
7 6 5 4
上面的方阵中，多余的空格只是为了便于观察规律，不必严格输出。n≤8。
这个肯定是要用到二维数组的
用到了预判，先判断再向上下左右运动会不会越界以及将要运动到的地方是不是已经填了数#include<iostream>
#include<cstring>
#define maxn 20
using namespace std;
int a[maxn][maxn];
int ...
二者均是抽象数据类型( Abstract Data Type, ADT )
堆栈在 Python 中包含两种方式，分别是数组结构(以List仿真数组结构)和链表结构用数组实现堆栈
设计算法简单。但是，如果堆栈本身大小是可以变动的，而数组大小只能事先规划和声明好，那么数组规划大了会浪费空间，小了不够用。
判断是否为空堆栈 def is_empty():global topif top == -1: # 顶端return Trueelse:return False入栈 def push(data):global topglobal MAXSTACK ...
function doCombination(arr) {var count = arr.length - 1; //数组长度(从0开始)var tmp = [];var totalArr = [];// 总数组return doCombinationCallback(arr, 0);//从第一个开始//js 没有静态数据，为了避免和外部数据混淆，需要使用闭包的形式 function doCombinationCallback(arr, curr_index) {for(val of arr[curr_index]) {tmp[curr_index] = val;//以curr_index为索引，加入数组//当前循环下标小于数组总长度，则需要继...
在数组中，对于所有元素，找出比当前元素大的下一个元素意思就是，eg. 数组为 3 1 2 5 4 6 7那么我们需要得到的结果应该是 5 2 5 6 6 7 -1 解决方法如下： 暴力匹配： O (n ^ 2 ) 的效率对所有元素匹配过去，效率非常的低经过提示， 我想到的一种 O ( nlg n ) 效率的算法 只需要对数组扫描一次，我们用一个 Priority_queue 来得到当前最小的元素 Prority_queue 存放的数据结构为：struct sc {int key, flag;bool o...
前言:你好未来的自己!你好陌生人!简单的自我总结.没有什么营养.泄泄狂神基础知识补全,数组算法入门数据结构基本结构:除特殊情况外,java的代码运行顺序为同级自上而下运行.(拓展:但是编译器有优化机制,会进行指令重排,单线程没有关系,多线程可能会出现线程安全)选择结构:if/switch判断:if单选 switch可多选循环结构:for/增强for循环/while/do...while循环,for判断循环.增强for是遍历数组.while和for一样.do...while是先执行代码后判...
基本思想：弱智题； 关键点：无； #include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<string>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<cstring>
usingnamespace std;int main(){vector<int>vec;int n,m;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> m;if (m != 0)vec.push_back(m);}for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {if (i == 0)cout << vec[i];elsecout << "" << vec[i];}cou...
我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法。KMP是一种最常见的改进算法，它可以在匹配过程中失配的情况下，有效地多往后面跳几个字符，加快匹配速度。当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性，如果有对称属性，那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容。 在KMP算法中有个数组，叫做前缀数组，也有的叫next数组，每一个子串有一个固定的next数组，它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符，当然...
给定一个无序整型数组arr，找到数组中未出现的最小正整数 解题思路非常好，需要好好学习一下，很逻辑 如果arr长度为N， 最优解可以做到时间复杂度O（N） 额外空间复杂度O(1) 1、遍历arr之前生成两个变量， l r 初始值 l=0 r=N 2、从左到右遍历arr，arr[l] 3、如果arr[l]=l+1 没有遍历arr[l]之前，arr已经包含的正整数范围是[1,l]，此时出现了arr[l]=l+1的情况，所以arr包含的正整数范围可以扩展到[1,l+1] 即令 l++ 4、...
从右上角开始搜索，当前的元素map[x][y]和要搜索的数n有如下可能：map[x][y]==n --> 返回truemap[x][y]>n --> 向左移动map[x][y]<n --> 向下移动 搜索过程例子： AC代码：import java.util.Scanner;publicclass Main {publicstaticvoid main(String[] args) {Scanner sc=new Scanner(System.in);int n=sc.nextInt();int m=sc.nextInt();int k=sc.nextInt();int x[][]=newint[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){...
import java.util.Arrays;
class Main {public static void main(String[] args) {System.out.println("-----------回型数实现-----------");int n=3;// 总数int[][] arrs=new int[n][n];int count=1;int maxX=n-1;int maxY=n-1;int minX=0;int minY=0;while(minX<=maxX){for(int i=minY;i<=maxY;i++){arrs[minX][i]=count++;}++minX; for(int i=minX;i<=maxX;i++){arrs[i][maxX]=count++;}--maxX;for(int i=maxX;i>=minY;i--){ar...
1<!DOCTYPE html> 2<html lang="en"> 3<head> 4<meta charset="UTF-8"> 5<title>javascript数组去重算法-----3</title> 6</head> 7<body> 8<script> 9var arr = [1,1,2,2,3,2,2,3,3,1,1,4,4,5,6];
10function unique(array){
11var n = [];
12var a = {};
13for (var i =0; i < array.length; i++) {
14if (!a[array[i]]) {
15 a[array[i]] =true;
16 n.push(array[i])
17 };
18 ...
