在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。问题代码如下：from numpy import *import scipy.iomnist_train = D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train.matmnist_train_labels = D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train_labels.matx = scipy.io.loadmat(mnist_train) label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)print(x.shape)上...
需求是提取mat文件里的信息并实时传到后台服务器，因为matlib的脚本实在太难用，如果只是单纯提取信息还可以， 还涉及到一个工程问题，只好用其他语言提取。 同时补充一下这个mat文件的特点，是多层结构，里面有个变量套了多个Cell，重点是解析出多个Cell里的信息，并计算。 开始使用了C#来解析mat文件，因为原来用C#写过一个自动定时上传文件的客户端，稍加改造即可。 但是想当然地又入坑了。 先说C#客户端，两个要点 一：多文件传...
#coding:utf-8 import scipy.io as sio# save .mat name = 'aaa.mat' x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]] y = [5,6,7,8] sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y})# load .mat name = 'aaa.mat' data = sio.loadmat(name) x = data['x'] print("x:", x) y = data['y'] print("y:", y)