迭代器定义的是一个迭代方法，迭代器本身不返回值，但可以通过next()方法逐一迭代调用，但更常见的是用for循环调用s = 'xyz' it = iter(s) it<str_iterator at 0x1d7f8017a20>next(it)xnext(it)ynext(it)znext(it)StopIteration迭代器it生命周期结束，此时it也无法用for来调用for char in it:print(char)需要重新对it赋值it = iter(s) for char in it:print(char)x y z或者直接用iter(s)作为迭代器for char in iter(s):print(char)...
使用牛顿迭代法求方程 在x附近的一个实根。 赋值X,即迭代初值；用初值x代入方程中计算此时的f(x)=(a * x * x * x + b * x * x + c * x + d)和f’(x)=(3 * a * x * x + 2 * b * x + c) 计算增量f(x)/f’(x)；计算下一个x: x-f(x)/f’(x); 把新产生的x替换 x: x=x-f(x)/f’(x)，循环; 若d绝对值大于0.00001，则重复上述步骤。 def diedai(a, b, c, d,X):x = Xif a == 0 and c ** 2 - 4 * b * d < 0:print("无解")elif a == 0...
查看可对某个变量或数据类型执行的操作 : dir(var) 迭代器 : 在同一个代码块中,依次取出可迭代对象中的每一个元素 特点 : 完全忽视可迭代对象的索引以及长度,只关注下一块内存是否有值; 实现原理(猜测) : 首先会获取可迭代对象的地址,判断地址指向的内容是否满足迭代终止条件,如果不满足,该地址加1,返回上一个地址;如此循环往复,依次实现对可迭代对象的迭代; 创建迭代器 : iterable.__iter__() 调用迭代器 : iter....
一、迭代器协议 1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退） 2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法） 3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，，Python的内部工具（如for循环，sum,min,max函数等）使用迭代器协议访问对象 二、Python中强大的for循环机制 for 循环的...
1.列表生成式，迭代器&生成器 现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1 a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#方法一： for i in range(len(a)):a[i]+=100#方法二： for index ,i in enumerate(a):a[index] = i+100#方法三： a = map(lambda x:x+100,a) #map(),Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。 a = list(a) #所以要强制转化一下#方法四： 该方法为列表生成...
生成器 生成器是生成一个值的特殊函数，它具有这样一个特点：第一次执行该函数时，先从头按顺序执行，在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码，并且返回一个值；在下一次调用该函数执行时，程序将从上一次暂停的位置继续往下执行。 例子：求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出，正常使用列表的实现如下： def lifang_ls():ls = []for i in range(1,11):result = i ** 3ls.append(result)print(ls) if __name__ ...
一无限迭代器：IteratorArgumentsResultsExamplecount()start, [step]start, start+step, start+2*step, ...count(10)?-->?10?11?12?13?14?...cycle()pp0, p1, ... plast, p0, p1, ...cycle('ABCD')?-->?A?B?C?D?A?B?C?D?...repeat()elem [,n]elem, elem, elem, ... endlessly or up to n timesrepeat(10,?3)?-->?10?10?10
一.装饰器 由于一个函数能实现一种功能，现在想要在不改变其代码的情况下，让这个函数进化一下，即能保持原来的功能，还能有新的"技能"，怎么办？ 现已经存在一个自定义的函数func1， def func1():print(hello,world!)让func1进化一下： （重新定义一个函数func2，使func2继承func1的所有功能，而且还有新的‘技能’）def func2():func1() #调用func1，即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继承下来print(hello,...
如何使用生成器函数实现可迭代对象 问题举例： 实现一个可迭代对象的类，它能迭代出给定范围内 的所有素数： pn = PrimeNumbers（1， 30） for x in pn:print(x) 输出结果： 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 解决思路 将该类的__iter__方法实现成生成器函数，每次用yield返回一个素数 代码from collections.abc import Iterableclass PrimeNumbers(Iterable):def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef __iter__(self):fo...
#想遍历一个可迭代对象所有元素，但不想使用for循环。使用next()函数，但注意要捕获StopIteration异常 def manual_iter():with open('/path') as f:try:while True:line = next(f)print(line,end='')except StopIteration:pass#StopIteration用来指示迭代的结尾，若手动使用上面演示的next()函数的话，可以通过返回一个指定值标记结尾，比如Bone def manual_iter1():with open('path/file') as f:while True:line = next(f,None) ...
#构建了一个自定义容器对象，里面包含列表、元组或其他可迭代对象。想直接在新容器对象上执行迭代操作 class Node:def __init__(self,value):self._value=valueself._children=[]def __repr__(self):return 'Node({!r})'.format(self._value)def add_child(self,node):self._children.append(node)def __iter__(self):return iter(self._children) if __name__=='__main__':root=Node(0)child1=Node(1)child2=Node(2)root.add_chil...
#如果想实现一个自定义迭代模式，跟普通的内主函数比如range(),reversed()不一样。 #若想实现一种新的迭代模式，使用一个生成器函数来定义它。下面是一个生产某个范围内浮点数的生成器： def frange(start,stop,increment):x=startwhile x<stop:yield xx+=increment#为使用这个函数，你可以用for循环迭代它或者使用其他接受一个可迭代对象的函数（sum(),list()等） for n in frange(0,4,0.5): #实现range函数print(n)print(list(...
记得在刚开始学Python的时候，看到可迭代对象（iterable）、迭代器（iterator）和生成器（generator）这三个名词时，完全懵逼了，根本就不知道是啥意识。现在以自己的理解来详解下这三者的关系。 一、可迭代对象（iterable） 我们知道，在Python世界里，一切皆对象。对象根据定义的维度，又可以分为各种不同的类型，比如：文件对象，字符串对象，列表对象。。。等等。 那什么对象才能叫做可迭代对象呢？一句话：“实现了__inter__...
1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数):def 内层函数(*args,**kwargs);return 参数(*args,**kwargs)return 内层函数 @外层函数 def index()pass #示例: def func(arg):def inner():v = arg()return v return inner @func def index():print(123)return 666print(index)@func :执行func函数把下面色函数当做参数传递,相当于：func(index) 将外层函数的返回值(内层函数)重新赋值给下面的函数名index,index = func(index)1.2装饰器...
可迭代对象 只要有魔法方法__iter__的就是可迭代对象 list和tuple和dict都是可迭代对象 迭代器 只要有魔法方法__iter__和__next__的就是可迭代对象 生成器 只要含有yield的方法都是生成器 list和tuple和dict作为可迭代对象，为什么可以进行for循环呢？ 因为for循环中自带next魔法函数