??????????? ??????????? ??????????? ??????????????? 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动...
??????????? ??????????? ??????????? ??????????????? 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动...
SSD系列算法优化及扩展对于SSD，通常的优化策略，主要强调对主干网络的改进，和后续预测网络的改进（优化输入的feature map）。 DSSD：2017年的CVPR，WeiLiu SSD算法对小目标不够鲁棒的最主要的原因是浅层feature map的表征能力不够强加入上下文信息 更好的基础网络（ResNet）和Deconvolution层，skip连接来给浅层feature map更好的表征能力反卷积结合之前的feature map通过相加来完成。由图可看出引入反卷积。通过反卷积可以提出更...
LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存，来对主存进行更好地管理。他将主存看成是一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存，在主存中只保存活动区域，并根据需要在主存和磁盘之间来回传送数据。虚拟内存被组织为存放在磁盘上的N个连续的字节组成的数组，每个字节都有唯一的虚拟地址，作为到数组的索引。虚拟内存被分割...
???????????????????????????????????? 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动...
???????????????????????????????????? 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动...
???????????????????????????????????? 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主...
/*** * 冒泡排序 @author :manzi Create Date : 2019年4月29日 下午6:55:20* * 原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。* * 1思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。* 2即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。* 3然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，* 4如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。* 5重复第一趟步骤，直至全部排序完成。*/public ...
文章目录算法来源算法原理终止节点和陷阱节点终止节点陷阱节点解决思路算法不足算法实现算法来源 早期搜索引擎采用分类目录的方法，通过人工进行网页分类，并整理出高质量的网页。 后来，随着网页的增多，人工分类已经不现实，此时期搜索引擎采用文本检索的方法，即计算用户检索的关键词与网页内容的相关度，返回所有结果，但关键词并不能反映网页的质量，搜索效果不好。 斯坦福大学的两位研究生佩奇 (Larry Page）和布林 (Sergey ...
一、逻辑回归 1.1 原理 将线性回归的结果通过sigmod函数映射到0到1之间，如果结果越接近0或者1，说明分类结果的可信度越高，对于线性不可分的数据，可以对非线性函数进行线性加权，得到一个不是超平面的分割面。 在进行分类时，通过比较上面两式的大小来将输入实例分配到概率值大的那一类。 本质上是线性函数 1.2 目标函数: 交叉熵损失函数/负对数似然函数 1.3 梯度迭代公式： 1.4 优缺点 优点： 1 ) 形式简单，模型的可解...
概述 CAS是英文单词CompareAndSwap的缩写，中文意思是：比较并替换。CAS需要有3个操作数：内存地址V，旧的预期值A，即将要更新的目标值B。 CAS指令执行时，当且仅当内存地址V的值与预期值A相等时，将内存地址V的值修改为B，否则就什么都不做。整个比较并替换的操作是一个原子操作。例如：这个时候我们可以使用Java并发包原子操作类（Atomic开头）通过方法调用，我们可以发现，getAndIncrement方法调用getAndAddInt方法，最后调用的...
支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(一) 线性支持向量机支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数支持向量机原理(四)SMO算法原理支持向量机原理(五)线性支持回归 在SVM的前三篇里，我们优化的目标函数最终都是一个关于αα向量的函数。而怎么极小化这个函数，求出对应的αα向量，进而求出分离超平面我们没有讲。本篇就对优化这个关于αα向量的...
一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提...
业界大佬揭秘美颜技术的算法原理美颜技术发展现状和应用场景1. 人脸检测2. 人脸关键点3. 瘦脸4. 磨皮5. 美白微信公众号同步 美颜技术发展现状和应用场景 ??随着视频类APP的流行，美颜技术也变得越来越广泛，我们特此跟工业界从事美颜算法岗位的大佬进行了交流，并且打算围绕“美颜”技术展开撰写一系列文章。本篇文章将从两个方面展开：先介绍“美颜”技术在主流APP中的应用；然后讲述“美颜”所设计到的一些技术。 ??“美颜美颜”...
原文见http://blog.csdn.net/u010128736/ 一、背景??”张正友标定”是指张正友教授1998年提出的单平面棋盘格的摄像机标定方法[1]。文中提出的方法介于传统标定法和自标定法之间，但克服了传统标定法需要的高精度标定物的缺点，而仅需使用一个打印出来的棋盘格就可以。同时也相对于自标定而言，提高了精度，便于操作。因此张氏标定法被广泛应用于计算机视觉方面。二、计算内参和外参的初值