归并排序(使用Python描述)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了归并排序(使用Python描述)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1073字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

问题

??1945年,现代计算机之父冯·诺伊曼提出归并排序.

?? 归并排序算法：无论最好还是最坏时间复杂度均为:O(nlgn); 空间复杂度为 O(n); 是一种稳定的排序算法.

方法一:使用递归(分而治之)

def merge_sort(arr):
    
    if len(arr) == 1:# 首先是递归.需要找出终止条件
        return arr

    middle = len(arr)//2 # 向下取整.
    left = arr[:middle]
    right = arr[middle:]
    return merge(merge_sort(left),merge_sort(right))


def merge(left,right):
    result = []

    while len(left)>0 and len(right)>0:

        if left[0] <= right[0]:
            result.append(left.pop(0))
        else:
            result.append(right.pop(0))
    
    result += left
    result += right
    return result




print(merge_sort([79,84,21,6]))
print(merge_sort([11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]))

??画一遍图就会对这个算法明晰了.
??分解为子问题 : merge_sort([79,84,21,6]) = > merge_sort([79,84]) merge_sort([21,6]) => merge_sort([79]) merge_sort([84]) merge_sort([21]) merge_sort([6])

??子问题得出最优解并合并为主问题的最优解: merge_sort([79]) merge_sort([84]) merge_sort([21]) merge_sort([6]) => merge_sort([79,84]) merge_sort([6,21]) => return [6,21,79,84]

方法二:使用循环

??待学习~

参考

• 归并可视化

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的归并排序(使用Python描述)全部内容，希望文章能够帮你解决归并排序(使用Python描述)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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