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Python之正则表达式
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正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
实例
打开开源中国提供的正则表达式测试工具 http://tool.oschina.net/regex/,输入待匹配的文本,然后选择常用的正则表达式,就可以得出相应的匹配结果了
在网页右侧选择“匹配Email地址”,就可以看到下方出现了文本中的E-mail。如果选择“匹配网址URL”,就可以看到下方出现了文本中的URL 。 其实,这里就是用了正则表达式匹配,也就是用一定的规则将特定的文本提取出来。
对于URL来说,可以用下面的正则表达式匹配:
[a-zA-z]+://[^\s]*
这个正则表达式看上去是乱糟糟的一团,其实不然,这里面都是有特定的语法规则的。比如,a-z代表匹配任意的小写字母,\s表示匹配任意的空白字符,*就代表匹配前面的字符任意多个,这一长串的正则表达式就是这么多匹配规则的组合。
match()
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none .
函数语法:
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
pattern匹配的正则表达式,string要匹配的字符串,flags标志位 用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等
开头的^是匹配字符串的开头,也就是以Hello开头;然后\s匹配空白字符,用来匹配目标字符串的空格;\d匹配数字,3个\d匹配123;然后再写1个\s匹配空格;后面还有4567,我们其实可以依然用4个\d来匹配,但是这么写比较烦琐,所以后面可以跟{4}以代表匹配前面的规则4次,也就是匹配4个数字;然后后面再紧接1个空白字符,最后\w{10}匹配10个字母及下划线。
还 可以使用()括号将想提取的子字符串括起来。()实际上标记了一个子表达式的开始和结束位置,被标记的每个子表达式会依次对应每一个分组,调用group()方法传入分组的索引即可获取提取的结果。
通用匹配
刚才写的正则表达式其实比较复杂, 出现空白字符我们就写\s匹配,出现数字就用\d匹配,这样的工作量非常大。其实完全没必要这么做,因为还有一个万能匹配可以用,那就是.*(点星)。其中.(点)可以匹配任意字符(除换行符),*(星)代表匹配前面的字符无限次,所以它们组合在一起就可以匹配任意字符了。有了它,就不用挨个字符地匹配了。
因此, 可以使用.*简化正则表达式的书写。
贪婪与非贪婪
并没有匹配到1234567,在贪婪匹配下,.*会匹配尽可能多的字符。正则表达式中.*后面是\d+,也就是至少一个数字,并没有指定具体多少个数字,因此,.*就尽可能匹配多的字符,这里就把123456匹配了,给\d+留下一个可满足条件的数字7,最后得到的内容就只有数字7了。
非贪婪匹配的写法是.*?,多了一个?,
所以说,在做匹配的时候,字符串中间尽量使用非贪婪匹配,也就是用.*?来代替.*,以免出现匹配结果缺失的情况。
注意:
如果匹配的结果在字符串结尾,.*?就有可能匹配不到任何内容了,因为它会匹配尽可能少的字符
修饰符
因为\.匹配的是除换行符之外的任意字符,当遇到换行符时,.*?就不能匹配了,所以导致匹配失败。这里只需加一个修饰符re.S,即可修正这个错误
这个re.S在网页匹配中经常用到。因为HTML节点经常会有换行,加上它,就可以匹配节点与节点之间的换行了。
search()
search(),它在匹配时会扫描整个字符串,然后返回第一个成功匹配的结果。也就是说,正则表达式可以是字符串的一部分,在匹配时,search()方法会依次扫描字符串,直到找到第一个符合规则的字符串,然后返回匹配内容,如果搜索完了还没有找到,就返回None
为了匹配方便,我们可以尽量使用search()方法。
import re
html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君"><i class="fa fa-user"></i>但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>'''
result = re.search('<li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
if result:
print(result.group(1), result.group(2))
findall()
前面介绍了search()方法的用法,它可以返回匹配正则表达式的第一个内容,但是如果想要获取匹配正则表达式的所有内容,那该怎么办呢?这时就要借助findall()方法了。该方法会搜索整个字符串,然后返回匹配正则表达式的所有内容。
还是上面的HTML文本,如果想获取所有a节点的超链接、歌手和歌名,就可以将search()方法换成findall()方法。如果有返回结果的话,就是列表类型,所以需要遍历一下来依次获取每组内容
results = re.findall('<li.*?href="(.*?)".*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
print(results)
print(type(results))
for result in results:
print(result)
print(result[0], result[1], result[2])
sub()
除了使用正则表达式提取信息外,有时候还需要借助它来修改文本。比如,想要把一串文本中的所有数字都去掉,如果只用字符串的replace()方法,那就太烦琐了,这时可以借助sub()方法
compile()
compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
常用的匹配规则
模式 |
描述 |
\w |
匹配字母、数字及下划线 |
\W |
匹配不是字母、数字及下划线的字符 |
\s |
匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f] |
\S |
匹配任意非空字符 |
\d |
匹配任意数字,等价于[0-9] |
\D |
匹配任意非数字的字符 |
\A |
匹配字符串开头 |
\Z |
匹配字符串结尾,如果存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 |
\z |
匹配字符串结尾,如果存在换行,同时还会匹配换行符 |
\G |
匹配最后匹配完成的位置 |
\n |
匹配一个换行符 |
\t |
匹配一个制表符 |
^ |
匹配一行字符串的开头 |
$ |
匹配一行字符串的结尾 |
. |
匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符 |
[...] |
用来表示一组字符,单独列出,比如[amk]匹配a、m或k |
[^...] |
不在[]中的字符,比如[^abc]匹配除了a、b、c之外的字符 |
* |
匹配0个或多个表达式 |
+ |
匹配1个或多个表达式 |
匹配0个或1个前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
|
{n} |
精确匹配n个前面的表达式 |
{n, m} |
匹配n到m次由前面正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a|b |
匹配a或b |
( ) |
匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
re.finditer
和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
修饰符
修饰符 |
描述 |
re.I |
使匹配对大小写不敏感 |
re.L |
做本地化识别(locale-aware)匹配 |
re.M |
多行匹配,影响 ^ 和 $ |
re.S |
使 . 匹配包括换行在内的所有字符 |
re.U |
根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B. |
re.X |
该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。 |
有些功能不够详细,后续补充......
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python之正则表达式全部内容,希望文章能够帮你解决Python之正则表达式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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