生成器和迭代器 提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统， 那么生成器就是ios，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。 什么是迭代器 顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 __next__ 方法的对象都可以成为迭代器 它与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所...
面试题1主要考察知识点：生成器从头到尾只能取一次值def demo():for i in range(4):yield ig = demo() g1 = (i for i in g) g2 = (i for i in g1) print(list(g1)) print(list(g2)) *list数据类型强转也可以读取生成器的值，g1被list读取完后g2已经读取不到了 面试题2 当for循环套上生成器表达式时就拆开，一定要注意生成器不调用时就不执行的特点（惰性）def add(n,i):return n+idef test():for i in range(4):yield i g = t...
有一篇文章写得迭代器和生成器，写得很好：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html #列表生成器print([i*2 for i in range(10)])#生成器：调用时才会产生相应的数据，不调用时不暂用内存，同时只记住当前的位置，只有一个__next__()方法b=(i*2 for i in range(10))for i in b: print(i) 什么是生成器？通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100万个元...
前文 ??迭代器(Iterator)和生成器(generator)是python众多强大的数据类型之一，两者的作用都是惰性计算，即不会立即产生所有结果，而是逐步产生一个个；两者的区别则是生成器本质上属于迭代器，生成器用于“凭空”生成元素，迭代器则是用于从集合中取出元素。斐波那契数列就是很好的例子，数列是个无穷数列，一个集合里放不下。不过通常来说，两者可以视作同一概念，即迭代器和生成器都可用于实现斐波那契数列。 迭代器和可迭代对象...
生成器 在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器，只不过是代码实现迭代器功能。在python中生成器是由函数实现的，通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器。 生成器中yield #定义一个函数 def func():print(111)yield 3print(222) g=func() 运行上面代码你会发现函数根本没有执行，因为此时g是一个生成器对象，生成器是不会自己运行的，需要你调用next方法才会运行，并且每次遇到yield就会停止，继续调用...
知识点： send(i) ：唤醒yield，并将 i 的值传给 yield#!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:20181020 # 单线程并发：做一个包子，两个人吃 import time # 吃包子生成器 def chibaozi(name):print(%s想吃包子了！ %name)while True:baozi = yieldprint(第%s个包子来了，被%s吃了一半！%(baozi,name))# 逻辑解析 # c = chibaozi(SimpleGirl) # c.__next__() # 唤醒yield # b1=牛肉包子 # c.send(b1) # 注：唤醒yiel...
列表生成式 列表生成式的操作顺序： 1、先依次来读取元素 for x2、对元素进行操作 x*x3、赋予变量 Eg.列表生成式方式一a = [x*x for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Eg.列表生成式方式二def f(n):return n*n a = [f(x) for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 生成器 定义生成器可以使用yield关键词。在Python中，它作为一个关键词，是生成器的标志 生成器一共...
目录迭代器(Iterator) 生成器(Generator) 迭代器迭代器协议：对象提供一个next方法，执行该方法要么返回下一项，要么引起一个Stopiteration异常 可迭代对象：实现了可迭代协议的对象（内部对象定义了_iter_()方法） name = chen test_iter = name.__iter__()#生成一个可迭代对象 print(test_iter)test_iter._next_() 返回： <str_iterator object at 0x000001E9FD822550> 注：for循环的本质是调用对象的next()方法和处理了...
一 什么是迭代器协议迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代。（迭代只能往前不能往后） 可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法） 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如：for，sum，min，max，函数等）使用迭代器协议访问对象二 for循环机制for循环的本质：循环所有对象...
一.列表解析式（列表推倒式):功能：是提供一种方便的列表创建方法，所以，列表解析式返回的是一个列表.1 lst = [1, 3, 5, 8, 10] 2 ll = [x+x for x in lst if x <= 5] 3 print ll 4 >>>[2, 6, 10]二.字典解析式:1 dic = {a: 1, b: 2, c: 3} 2 d = {k: v for k, v in dic.items() if v >=2} 3 print d 4 >>>{c: 3, b: 2}三.集合解析式:集合推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号.1 lst = [1, 3, 5, 8, 10] 2 a...
从母鸡下蛋的故事讲起1 老母鸡 = (鸡蛋%s%i for i in range(10)) 2 print(老母鸡) 3 for 蛋 in 老母鸡: 4 print(蛋) 5 g = (i*i for i in range(10)) 6 for i in g: 7 print(i)①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 ②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更加节省内存空间 ③Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如...
一.迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 生成迭代器和 next()遍历迭代器元素。 1 >>> dil = iter(range(10)) #使用iter方法创建一个迭代器2 >>> print(type(dil)) #类型为迭代器3 <class range_iterator>4 >>> print(dil...
搜了不少解释感觉都不是特别理解，最后还是实践出真知~ 1 def h():2 print("Wen Chuan")3 m = yield 54 print(m)5 d = yield 126 7 c = h()8 print(next(c)) #由第一个yield生成9 print(c.send(".")) 10 #分为两步：第一步，用"."覆盖上一个yield（yield 5）的返回值，也就是重新给变量m赋值； 11 # 第二步，从上一个yield的下一行代码开始继续执行，依次输出m和第二个yield的值(12) 12 #输出结果： 13 #...
问题描述：编写一个简化的创建游戏角色的程序。 本题目要求的游戏角色应有以下属性：名字、性别、种族、职业、力量、敏捷、体力、智力、智慧、生命值和魔法值。 名字：不超过50个字符。 性别：可以选择男性和女性。 种族：一共可选五个种族，人类、精灵、兽人、矮人和元素。 职业：可选六种职业，狂战士、圣骑士、刺客、猎手、祭司和巫师。 其余属性均为整数。 本题目要求首先用户输入角色姓名，然后由用户选择角色性别，然后由用户...
python中可迭代对象，迭代器，生成器1. 可迭代对象：在Python中，通过使用for...in...语句进行循环的对象，就是可迭代对象(Iterable)。通常使用isinstance来进行判断。In [4]: from collections import IterableIn [5]: for i in "Python": ...: print(i) ...: P y t h o n In [7]: a = [100,200,300]In [8]: for i in a: ...: print(i) ...: 100 200 300通过isinstance()来看，返回都是TrueIn [13]: from c...