牛客网_剑指offer题集——连续子数组的最大和（Java实现）

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题目链接

https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=11183&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

解题思路：

dp（动态规划）思想，使用备份数组将每一步的最优解保存在相应位置，下一步直接调用上一步结果即可

状态转移方程：（temp是备份数组，arr是原数组）——通俗的来说就是，每一项面临着被不被选的选择，如果选择，那么至少结果得比当前值要更大，否则当前最优解就是当前项本身

temp[i] = temp[i-1] + arr[i]>arr[i]?temp[i-1] + arr[i]:arr[i];

下面是源代码

1.ac代码，仅仅返回最大值

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] arr){
        if(arr.length==0||arr==null)return 0;
        int[] temp = new int[arr.length];
        int max = arr[0];
        temp[0] = arr[0];
        for(int i = 1;i<arr.length;++i){
            temp[i] = temp[i-1] + arr[i]>arr[i]?temp[i-1] + arr[i]:arr[i];
            if(temp[i]>max) max = temp[i];
        }
        return max;
    }

2.返回最优解数组（第一项是状态转移数组，第二项是到此项为止的最优解）

public int[][] FindGreatestSumOfSubArray(int[] arr){
        if(arr.length==0||arr==null)return null;
        int[][] temp = new int[arr.length][2];
        int max = arr[0];
        temp[0][1] = arr[0];
        temp[0][0] = arr[0];
        for(int i = 1;i<arr.length;++i){
            temp[i][0] = temp[i-1][0] + arr[i]>arr[i]?temp[i-1][0] + arr[i]:arr[i];
            if(temp[i][0]>max) max = temp[i][0];
            temp[i][1] = max;
        }
        return temp;
    }

代码已ac

希望能给大家带来帮助

以上

内容总结

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