Java实现 LeetCode 212 单词搜索 II（二）
内容导读
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内容图文
212. 单词搜索 II
给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。
示例:
输入:
words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
[
['o','a','a','n'],
['e','t','a','e'],
['i','h','k','r'],
['i','f','l','v']
]
输出: ["eat","oath"]
说明:
你可以假设所有输入都由小写字母 a-z 组成。
提示:
你需要优化回溯算法以通过更大数据量的测试。你能否早点停止回溯？
如果当前单词不存在于所有单词的前缀中，则可以立即停止回溯。什么样的数据结构可以有效地执行这样的操作？散列表是否可行？为什么？ 前缀树如何？如果你想学习如何实现一个基本的前缀树，请先查看这个问题： 实现Trie（前缀树）。
PS：
首先构建一个字典树，然后在dfs的时候加入字典树，以某个字符串开头的可以减少搜索次数
class TrieNode {
private static final int ALPHABET_SIZE = 26;
TrieNode[] children = new TrieNode[ALPHABET_SIZE];
// 判断这个前缀是不是某个字符串的结尾
boolean isEndOfWord = false;
TrieNode() {
isEndOfWord = false;
for (int i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++)
children[i] = null;
}
}
class Trie {
public TrieNode root;
/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
root = new TrieNode();
}
/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
TrieNode curNode = root;
int index;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
index = word.charAt(i) - 'a';
if (curNode.children[index] == null) {
curNode.children[index] = new TrieNode();
}
curNode = curNode.children[index];
}
curNode.isEndOfWord = true;
}
}
class Solution {
public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
List<String> result = new ArrayList<>();
if (words == null || words.length == 0 || board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0)
return result;
Trie trie = new Trie();
for (String temp : words)
trie.insert(temp);
TrieNode root = trie.root;
boolean[][] visited = new boolean[board.length][board[0].length];
Set<String> tempResult = new HashSet<>();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if (root.children[board[i][j] - 'a'] != null ) {
dfs(board, visited, i, j, root.children[board[i][j] - 'a'], tempResult, sb);
}
}
}
// 需要把tempResult这个set拷贝到真正的result List中进行返回
Iterator<String> iterator = tempResult.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
result.add(iterator.next());
}
return result;
}
private void dfs(char[][] board, boolean[][] visited, int startIInBoard, int startJInBoard
, TrieNode curNode, Set<String> resultSet, StringBuilder curStrBuilder) {
curStrBuilder.append(board[startIInBoard][startJInBoard]);
visited[startIInBoard][startJInBoard] = true;
if (curNode.isEndOfWord) {
resultSet.add(curStrBuilder.toString());
}
// 向上搜索, 如果上面的格子没有被搜索过的话
if (startIInBoard > 0 && !visited[startIInBoard - 1][startJInBoard]
&& curNode.children[board[startIInBoard - 1][startJInBoard] - 'a'] != null) {
dfs(board, visited,startIInBoard - 1, startJInBoard
, curNode.children[board[startIInBoard - 1][startJInBoard] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);
}
// 向下搜索
if (startIInBoard < board.length - 1 && !visited[startIInBoard + 1][startJInBoard]
&& curNode.children[board[startIInBoard + 1][startJInBoard] - 'a'] != null) {
dfs(board, visited,startIInBoard + 1, startJInBoard
, curNode.children[board[startIInBoard + 1][startJInBoard] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);
}
// 向左搜索
if (startJInBoard > 0 && !visited[startIInBoard][startJInBoard - 1]
&& curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard - 1] - 'a'] != null) {
dfs(board, visited, startIInBoard, startJInBoard - 1
, curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard - 1] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);
}
// 向右搜索
if (startJInBoard < board[0].length - 1 && !visited[startIInBoard][startJInBoard + 1]
&& curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard + 1] - 'a'] != null) {
dfs(board, visited, startIInBoard, startJInBoard + 1
, curNode.children[board[startIInBoard][startJInBoard + 1] - 'a'], resultSet, curStrBuilder);
}
// 恢复现场
curStrBuilder.setLength(curStrBuilder.length() - 1);
visited[startIInBoard][startJInBoard] = false;
}
}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Java实现 LeetCode 212 单词搜索 II（二）全部内容，希望文章能够帮你解决Java实现 LeetCode 212 单词搜索 II（二）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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