【python绘制疫情地图--棒】教程文章相关的互联网学习教程文章

用Matplotlib如何绘制堆叠图和饼图【图】

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中,我们要介绍如何创建条形图、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种图,堆叠图和饼图。因为这两种图十分相似,所以放在一起介绍。堆叠图堆叠图用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠图基本上类似于饼图,只是随时间而变化。让我们考虑一个情况,我们一天有 24 小时,我...

用Matplotlib如何绘制3D图形【图】

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇中讲述的是如何对图形颜色和线条的填充,而今天给大家带来的是用matplotlib制作3D图形。之前尝试了多种2D图形,相信大家一定对3D图形充满兴趣。Matplotlib 已经内置了三维图形,所以我们不需要再下载任何东西。 首先,我们需要引入一些完整的模块:from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.py...

Python使用matplotlib绘制3D图形(代码示例)【图】

本篇文章给大家带来的内容是关于Python使用matplotlib绘制3D图形(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。准备工作:python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需...

Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例)【图】

本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab,因此我们需要先引入,因为要用到数组实现,还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据,最后将其呈现出来。import matplotlib.pylab as pyl import numpy as np x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16] y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]...

Python绘制直方图及子图的方法分析(代码示例)【图】

本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制直方图及子图的方法分析(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。1、直方图的绘制也需要用到matplotlib下的pylab,只不过在绘制折线图时我们采用的是plot(),而绘制直方图时我们需要采用hist()。由于在绘制过程中缺少真实数据,我在这里采用np.random.normal(a,b,c)生成的随机数绘制直方图,a为平均值,b为标准差,c为生成数据的个数。利用np.arang...

python如何绘制iPhone手机图案?(代码示例)【图】

本篇文章给大家带来的内容是介绍python如何绘制iPhone手机图案?(代码示例)。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。虽然我用不起苹果手机,但我可以用python画出来!环境准备运行平台: WindowsPython版本: Python 3.6.4IDE: Pycharm或自带的IDLE绘制代码import turtle def round_rectangle(length,high,cor_angle,cor_rad): for i in range(2): turtle.fd(high) turtle.circle(cor_rad,cor_angle...

Python使用pylab库实现绘制直方图功能【图】

这篇文章主要介绍了Python使用pylab库实现绘制直方图功能,结合实例形式分析了Python数据读取、遍历以及基于pylab库绘制直方图的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python使用pylab库实现绘制直方图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:Python直方图#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pylab as pl dataFile = "dataList.txt" tempList = [] with open(dataFile,"r") as data:for everLine in data...

Python绘制3D图形【图】

这篇文章主要介绍了关于Python绘制3D图形,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。准备工作:python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令...

使用python绘制常用的图表【图】

本文给大家介绍的是如何使用Python根据Excel表格数据绘制不同的图表的方法,非常的详细,有相同需求的小伙伴可以参考下本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码...

python之图形的绘制【图】

本文实例讲述了python之图形的绘制。分享给大家供大家参考,具体如下:1、给图形添加数据标签plt.plot(datat.index,datat) plt.xlabel(index, fontsize=15) plt.legend([t_bottom,t_top],loc = upper_right,fontsize = 10) plt.show()2、将标签置于最右边plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)3、显示中文字体出现方块# coding: UTF-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[font.sans-serif]=[S...

Python如何使用matplotlib绘制栈式直方图教程详解【图】

这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法,涉及Python使用matplotlib进行图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:平时我们只对一组数据做直方图统计,这样我们只要直接画直方图就可以了。但有时候我们同时画多组数据的直方图(比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布),大一到大四用不同颜色的直方图,显...

Python中matplotlib如何绘制栈式直方图的示例【图】

这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法,涉及Python使用matplotlib进行图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:平时我们只对一组数据做直方图统计,这样我们只要直接画直方图就可以了。但有时候我们同时画多组数据的直方图(比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布),大一到大四用不同颜色的直方图,显...

分享Python如何利用plotly绘制数据图表的案例(图文)【图】

本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示。不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。本文将介绍使用python-plotly模块...

Python通过matplotlib简单绘制动画实例【图】

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。本文主要介绍了Python通过matplotlib绘制动画简单实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家。matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档。下面是一个很基本的例...

用python绘制图形的实例详解【图】

1.环境系统:windows10python版本:python3.6.1使用的库:matplotlib,numpy2.numpy库产生随机数几种方法import numpy as npnumpy.randomrand(d0, d1, ..., dn)In [2]: x=np.random.rand(2,5)In [3]: xOut[3]:array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009], [ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])randn(d0, d1, ..., dn)查询结果为标准正态分布In [4]: x=np.ra...