#4.装饰器 #闭包def fx(x):x += 1def fy(y):return x*yreturn fydef f1(func):#print(‘f1 runing‘)def f2(y):print(‘f2 runing‘)return func(y) + 1return f2def gun(m):print(‘gun runing‘)return m*m#f1(gun) #fg = f1(gun)def fun(m):print(‘f2 runing‘)return gun(m) + 1 #fg(1) #fun(1) @f1 def deco(m):print(‘这是deco‘)return m*m #这里通过装饰器的作用，实现给deco的返回值加 1 的功能""" 打个比方，正常人都...
一、描述符应用1.1上下文管理协议在上文中我们提到with语句中的上下文管理器。with语句可以如此简单但强大，主要依赖于上下文管理器。那么什么是上下文管理器?上下文管理器就是实现了上下文协议的类，而上下文协议就是一个类要实现__enter__()和__exit__()两个方法。一个类只要实现了__enter__()和__exit__()，我们就称之为上下文管理器下面我们具体说下这两个方法。__enter__()：主要执行一些环境准备工作，同时返回一资源对象。如...
# def test1(a): # def test2(b): # return a+b # return test2 # # print(test1(5)(6))def test3():def test4(func):def test5(*args,**kwargs):return func(*args,**kwargs)return test5return test4def test6(a,b):def test7(func):def test8(*args,**kwargs):if a == b:return func(*args,**kwargs)else:print(a,b)return test8return test7@test3() def aaaa(j):print(‘88888‘+j) @test6(3,3) def bbbb(j):...
1 可变长参数与关键字参数*args代表任意长度可变参数**kwargs代表关键字参数用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们.缺省参数即是调用该函数时，缺省参数的值若未被传入，则传入默认预设的值。注意 : 须将所有带有默认值的参数置于参数列表的末尾。def print_info(name, age =18，gender =True ) print_info("zhan", gender =False )def demo(num, *nums ,**nums )当你不确定你的函数里将要传递多少参数时你可以用*args....
#装饰器不更改函数内部代码，执行函数前和执行函数后，添加功能#一旦一个函数被装饰器装饰，那么函数会被赋值给装饰器内层函数#装饰器的参数是将老函数当参数传入到装饰器def uncle(arg):def inner():print(‘log‘)return arg()return inner#功能：1.自动执行uncle函数，并将下面的函数名f1当参数传递 # 2.将uncle函数的返回值重新赋值给f1@uncle def f1():print(‘F1‘) @uncle def f2():print(‘F2‘)f1() f2() 原文：http:...
模板是这样的#-*-coding:utf-8-*-def outer(func):def inner():print ‘before‘func()print ‘after‘# return rreturn inner ‘‘‘ def outer_1(func):def inner():print ‘before‘func()print ‘after‘# return rreturn inner@outer_1 ‘‘‘ @outer def F1():print ‘test‘F1() beforetestafter[Finished in 0.1s]原文：http://www.cnblogs.com/alamZ/p/7007945.html
#装饰器的作用：不想修改函数的调用方式，但是还想再原来的函数后面添加功能# 装饰器形成的过程 : 最简单的装饰器 有返回值的 有一个参数 万能参数 # 原则 ：开放封闭原则# 语法糖 ：@# 装饰器的固定模式def wapper(func): #装饰器函数 #功能：不修改原调用方法的前提下，新增功能 def inner(*args,**kwargs): #被装饰方法前面新增功能 ret = func(*args,**kwargs) #被装饰方法之后新增功能 re...
1. 什么是装饰器？ 顾名思义，装饰器就是在方法上方标一个带有@符号的方法名，以此来对被装饰的方法进行点缀改造。 当你明白什么是装饰器之后，自然会觉得这个名字取得恰如其分，但作为初学者来说多少还是会有些迷茫。下面用代码来说明怎么理解装饰器。#脚本1 def target():print(this is target)def decorator(func):func()print(this is decorator)decorator(target) -------------------------------------------运行结果...
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 >>> def now(): ... print ‘2013-12-25‘ ... >>> f = now >>> f() 2013-12-25函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： >>> now.__name__ ‘now‘ >>> f.__name__ ‘now‘现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为...
以前你有没有这样一段经历：很久之前你写过一个函数，现在你突然有了个想法就是你想看看，以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少，这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能，但是这样的话是不是还要大体读读你之前的这个的代码，稍微搞清楚一点它的逻辑，才敢给它添加新的东西。这样是不是很繁琐，要是你之前写的代码足够乱足够长，再去读它是不是很抓狂...。实际工作中，我们常常会遇到这样的场景，可能你的需求还不只是这...
1、昨日内容回顾 动态参数 *args：接受的是所有的位置参数。 **kwargs：所有的关键字参数。 形参顺序：位置参数，*args，默认参数，**kwargs *的模型用法： 在函数的定义的时候，*代表聚合。 在函数的执行的时候，*代表打散。 内置名称空间 全局名称空间 局部名称空间 全局作用域：内置名称空间，全局名称空间 局部作用域：局部名称空间 加载顺序： 内置名称空间 ---> 全局名称空间...
讲 Python 装饰器前，我想先举个例子，虽有点污，但跟装饰器这个话题很贴切。每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，咋办？我们想到的一个办法就是把内裤改造一下，让它变得更厚更长，这样一来，它不仅有遮羞功能，还能提供保暖，不过有个问题，这个内裤被我们改造成了长裤后，虽然还有遮羞功能，但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤，在不影响内裤的前提下，直接把长裤套...
def first(f):print f.__name__,‘call first()‘def fn_1():print f.__name__,‘call first()_ fn_1()‘return f() return fn_1 def second(f):print f.__name__,‘call second()‘def fn_2():print f.__name__,‘call second()_fn_2()‘return f()return fn_2 def test():print ‘test‘ test = first(second(test)) test() def first(f):print f.__name__,‘call first()‘def fn_1():print f.__name__,‘call first()_ fn_1()‘...
装饰器的写法补充：通常装饰器的写法是@func()，而有的时候为了减少出错率，可能会写成@func，没有()括号，这时我们可以这样定义，来减少括号。下面通过两个例子还看。一般装饰器的写法： 1def log(func=None):2 3def inner(*args, **kwargs):4print(‘do something before‘)5 res = func(*args, **kwargs)6print(‘do something after‘)7return rees8 9return inner 1011#使用装饰器12@log() 13def my_func(): 14print(...
02函数嵌套及跨域访问001函数嵌套要点：返回的函数名有括号返回的是结果，没有括号返回的是对象地址 002函数作用域 原文：https://www.cnblogs.com/yijiexi/p/11165813.html