在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。 基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。
unittest中常用断言方法： assertEqual(a,b) --判断a是否等于b assertNotEqual(a,b) --判断a是否不等于b assertTrue(x) --x是否为True assertFalse(x) --x是否为False assertIs(a,b) --a是否是b assertIsNot(a,b) --a是否不是b assertIsNone(x) --x是否为空 assertIsNotNone(x) --x是否不为空 assertIn(a,b) -- a是否在b的集合中 assertNotIn(a,b) --a是否不再b的集合中 assertIsInstance(a,b) --a是否是b的实例 assertNotIsInstan...
Python断言方法：assert在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。 用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue 基本断言方法 基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败...
assertEqual(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->a和b是否相等，相等则测试用例通过。assertNotEqual(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->a和b是否相等，不相等则测试用例通过。 assertTrue(x，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->x 返回结果是否为True，是True则测试用例通过。assertFalse(x，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->x是否False，是False则测试用例通过。 assertIs(a,b，[msg=测试失败时打印的...
零宽断言是正则表达式中的一种方法，正则表达式在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。本文主要是介绍Python中，使用正则表达式的零宽正负向断言的方法，和使用零宽断言来解决包含某个字符串且不包含某字符串的问题，以及相关示例代码。 原文地址：https://www.cjavapy.com/article/695/
一、前言断言是自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就等于失去自动化测试的意义了。什么是断言呢？简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期就测试pass，不符合预期结果就测试failed 二、assertpytest允许您使用标准python断言来验证python测试中的期望和值。例如def f():return 3def test_function():assert f()==4运行结果： 从报错信息可以看到断言失败原因：E assert 3 == 4 三、异常信息接下来再看一个...
理论：https://www.runoob.com/python/python-func-eval.html eval()：用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 在实际中的应用举例：from api.alert_info_controller.api_analysisType import ApiAnalysisTypeclass TestAnalysisType:def test_analysisType(self):res = ApiAnalysisType().analysisType()str = "res.json()[data] is not None"assert res.status_code == 200assert eval(str) # 此时会返回True或者Fals...
断言# 断言 # 实际结果 res = "888" # 预期结果 expected = "888"if res == expected:print("通过") else:print("不通过") 结果： 断言 assert 表达式 # 断言 assert 表达式 # 断言：比较两个数据是否一致 try:print(aaa)assert res == expected except AssertionError as e:print("用例未通过") else:print("用例执行通过") finally:print("用例执行出现了其他错误") 结果： 主动引发一个异常（raise） # 主动引发一个...
前言：本文主要介绍python中异常的处理及断言，包括异常类型、异常捕获、主动跑出异常和断言。 一、异常类型介绍 什么是异常？异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，会影响程序的正常执行，一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是python对象，表示一个错误。当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 在python 中，所有的异常都是派生自BaseException类的实例...
我试图测试两个对象是否相等.该对象的类型是Point,它是由ROS(机器人操作系统)定义的类.我有以下测试：def test_when_getting_position_after_2s_then_position_at_2s_is_returned(self):self.expected_position.x = -self.radiusself.expected_position.y = 0self.assertAlmostEqual(self.expected_position,self.trajectory.get_position_at(2))我正在使用unittest,当我尝试断言它们是否几乎相等时,我收到一条错误消息：TypeError...
我是python测试的新手,如果可能的话,请使用pytest来检查我的函数是否正确.有输入和预期输出的列表：test_cases = [("...Guide: From Mid $1.3ms", [(1300000)]),("OFFERS OVER $1,100,000", [(1100000)]),("...Around $1.35million", [(1350000)]),("Guide above $1.2m", [(1200000)]),("...From $2.55 Million", [(2550000)]),("Low $2 millions", [(2000000)]),("Mid $2M's Buyers", [(2000000)]),("$305,000 - $349,950", [(305...
我正在使用pi相机在Raspberry Pi上运行以下代码,我具有适用于所有功能的Broadcom驱动程序,但出现错误.也许与视频提要的尺寸有关,但是我不知道如何在Linux上进行设置. 码：import cv2 import numpy as npcap = cv2.VideoCapture() while True:ret, img = cap.read()cv2.imshow('img', img)if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q):break错误：OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in imshow, file /home/...
我刚刚开始在Python中使用OpenCV,并且遇到了断言错误.我从tutorial复制了以下代码,但它对我不起作用.import numpy as np import cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0) # use first webcam if not cap.isOpened(): cap.open()while True:# capture frame-by-frameret, frame = cap.read()# our operations on the frame come heregray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)# display the resulting frame cv.imshow('frame', gray)...
我正在使用Python和GObject内省绑定工作基于GStreamer的程序.我正在尝试构建此管道：videomixer name=mix ! autovideosink uridecodebin uri=v4l2:///dev/video0 ! mix.管道使用gst-launch-1.0完美运行,但我的Python程序给出错误：(minimal.py:12168): GStreamer-CRITICAL **: gst_element_link_pads_full: assertion 'GST_IS_ELEMENT (src)' failed on_error(): (GError('Internal data flow error.',), 'gstbasesrc.c(2865): gst...
我现在正在学习Google App Engine,其中有一本书是“使用Charles Severance的Google App Engine”. 我在第6章,到目前为止,我已经在templates文件夹中创建了app.yaml,index.py,index.html,在静态文件夹中创建了CSS文件. 我的index.py看起来像这样：import os import wsgiref.appengine.ext import webapp from google.appengine.ext import webapp from google.appengine.ext.webapp import templateclass MainHandler(webapp.Reques...