有没有一种方法可以检测到服务器在进入被动模式时返回其专用网络地址,并将其转换为公共地址？我无权访问服务器.>>> # Python 2.7.3rc2 >>> from ftplib import FTP_TLS >>> ftps = FTP_TLS() >>> ftps.set_debuglevel(2) >>> ftps.connect("example.com", 123) *get* '220 Welcome to Synchrony Gateway FTP server\r\n' *resp* '220 Welcome to Synchrony Gateway FTP server' '220 Welcome to Synchrony Gateway FTP server'>>> ...
我在尝试检查DataFrame是否具有超过特定日期的值时偶然发现了这种奇怪的行为,而该DataFrame也可能包含pd.NaT 值比较的行为符合预期：import pandas as pdpd.NaT > pd.to_datetime('2018-10-15') # False与系列的比较也表现出预期的效果：s = pd.Series([pd.NaT, pd.to_datetime('2018-10-16')]) s > pd.to_datetime('2018-10-15')#0 False #1 True #dtype: bool但是,DataFrame比较是不正确的：s.to_frame() > pd.to_datetim...
我有一个数据框,对于每个不确定的ID,将第一个“ Diff”列设为NaT,例如,我的数据开始看起来像index DEVICE_ID DIFF 0 12 Nat 1 12 20 2 12 30 3 13 40 4 13 40 5 13 21 6 14 9 7 14 10 但是我希望结果数据框看起来像下面的数据框index DEVICE_ID ...
我试图在python中创建日期的数据框.我使用日期作为索引：aDates.head(5) Out[114]: 0 2009-12-31 1 2010-01-01 2 2010-01-04 3 2010-01-05 4 2010-01-06 Name: Date, dtype: datetime64[ns]然后,我创建一个空的数据框：dfAll_dates = pd.DataFrame(index = aDates)然后,我得到了一个函数,该函数创建一个熊猫系列的日期,试图将其添加为列,但是为了方便重现,我们假设我们添加了与索引相同的系列：dfAll_dates['my_added_c...
我正在使用Pandas 0.12.0并且在将系列或数据帧转换为json时看到一些与文档相矛盾的行为. 如果我创建一个包含一些包含空值的日期的系列,我会得到这样的结果：>>> s = pandas.Series(data=[datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now(), None]) >>> s 0 2013-11-07 16:10:47.530771 1 2013-11-07 16:10:47.530782 2 None dtype: object根据http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html#w...