# 迭代器协议 # 对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终结迭代（只能往下走不能往前退） # 可迭代对象：实现了迭代器协议的对象 对象内部定义一个__iter__ # 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，Python的内部工具 如 for sum min max 函数等使用迭代器协议访问对象# __iter__遵循迭代器协议，生成可迭代对象 # a=hello # b=a.__iter__() # print(b.__next_...
朋友圈下面的这种图片排列风格，相比大家一定会很熟悉，有关于职位招聘的祝贺节日的，筛自己美照的，这种因为图片刚好为 3*3 的排列方式，所以被称为 9 宫格图片风格，图片的生成原理就是把一张图片按区域等比例分为 9 份碎片，朋友圈发状态时只需要自己调整一下图片碎片放置位置即可。 虽然 9 宫格制作原理相对比较简单，但它的加入让朋友圈中只有一张图片的动态在视觉方面提升了一个档次 接下来 本文将介绍如何用 Python 将一张图...
一、迭代器 迭代器: 每次只能访问一个值, 且当值完全被访问后立即销毁对象 1.1 创建迭代器(iter(obj:[iterable]))返回一个 iterator 对象。 根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没有第二个实参，obj 必须是支持迭代协议（有 __iter__() 方法）的集合对象，或必须支持序列协议（有 __getitem__() 方法，且数字参数从 0 开始）1.2 迭代器取值(next(iterator))依次取出迭代器中的数据 触发迭代器对象的__next...
什么是生成器 当我们讨论生成器的时间一般会涉及两个方面 生成器函数 ：生成器函数类似正常的函数，但是当它需要返回值的时候使用 yield 来代替 return。如果一个函数包含 yield，那么就可以说这个函数是生成器函数。 def gen_fun(): yield a yield b for item in gen_fun(): print(item) 执行以上代码，输出： a b 生成器对象 ：生成器函数返回的就是生成器对象，通过调用生成器对象的 next() 方法（Python3 为 ...
列表生成式 列表生成式是 python 内置的非常强大的可以用来生成列表的生成式。在学习生成器之前先来了解一下列表生成式，者有利于我们队生成器的理解。 列表生成式的语法格式如下[exp for iter_var in iterable if_exp]另外要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找...
网上最近很火的段子是各种营销号的文案，比方说下面的段子核桃核不能吞下去是怎么回事呢？核桃核相信大家都很熟悉，但是核桃核不能吞下去是怎么回事呢，下面就让小编带大家一起了解吧。核桃核不能吞下去，其实就是核桃核太大了，吞下去容易噎着，大家可能会很惊讶核桃核怎么会不能吞下去呢？但事实就是这样，小编也感到非常惊讶。这就是关于核桃核不能吞下去的事情了，大家有什么想法呢，欢迎在评论区告诉小编一起讨论哦！其实我平...
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 生成器是特殊的迭代器def gen_yield():for i in range(1,10):for j in range(1,10):yield i+j# return i+jif __name__ == __main__:aa = gen_yield()print(aa.__next__())print(aa._...
前言 面试的时候总是被问到迭代器、生成器、装饰器，一开始不知道怎么回答，然后查阅资料之后总算是有点认识了。 迭代器 迭代器其实是一个实现了迭代器协议的容器对象。 它基于2个方法：__next__: 返回容器的下一个元素 __iter__: 返回迭代器本身range()函数就是一个迭代器 接下来我模拟range写一个迭代器 class Range:def __init__(self, start : int = 0, end : int = 10, step : int = 1):self.start = startself.end = endself...
一、迭代器 python 一切皆对象 能被for循环的对象就是可迭代对象 可迭代对象： str，list，tuple，dict，set，range 迭代器： f1文件句柄 dir打印该对象的所有操作方法s = python print(dir(s))执行输出： [__add__, __class__, __contains__, __delattr__, __dir__, __doc__, __eq__, __format__, __ge__, __getattribute__, __getitem__, __getnewargs__, __gt__, __hash__, __init__, __iter__, __le__, __len__, __lt__, __m...
生成器 上一节列表生成式可以用来生成一个完整list，但是如果需要的list容量很大呢？如果需要一个100万个元素的列表，难道要生成这样一个list么，那不是很占内存么？更何况我们可能并不需要这个列表中的所有元素。 是不是没有必要完整生成一个list，而是把规律和算法写入，让其自动推算所有元素呢？Python提供了这样一个工具：生成器generator，通过一边循环一边计算： 一个简单的生成器创建方法就是把列表生成式的[]变成： >>>L=[...
迭代器什么是迭代器 迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代。为何要有迭代器 迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表、字符串、元组、字典、集合、文件对象 l=['egon','liu','alex']i=0while i < len(l):print(l[i])i+=1上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型：列表、字符串、元组 为了解决基于索引迭代器取值的局...
今天小编就为大家分享一篇Python函数式编程指南:对生成器全面讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 生成器是迭代器，同时也并不仅仅是迭代器，不过迭代器之外的用途实在是不多，所以我们可以大声地说：生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。 这是函数式编程指南的最后一篇，似乎拖了一个星期才写好，嗯……生成器(generator)1.1. 生成器简介 首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有...
Python的迭代器（iterator）和生成器（generator） https://blog.csdn.net/qq_28485501/article/details/84638377?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
生成器 延迟操作，在需要的时候，调用它，才产生一个元素，节约空间资源，不立即产生全部结果 比如yield 看一个斐波那契数列的例子 #斐波那契 def fib(length):a,b=0,1n = 0while n<length:yield b #到此停止 相当于return 但是下次调用next时会从上次yield的位置继续执行n +=1a,b = b,a+breturn "没有更多内容" #会通过报错来返回 g = fib(10) try:print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))print(next(g),next(g),next(g...
# 1，生成器的本质就是一个迭代器（生成器一定是迭代器，但迭代器不一定是生成器） --- generator object # 2，只要含有yield关键字的就是一个生成器函数，生成器函数执行后得到一个生成器 # 3，yield只能在函数内部，且不能与return共用 # 生成器函数的特点：1，调用生成器函数的时候不执行，只是生成一个生成器2，生成器每次执行__next__()返回一个值，直到最后一个通过一个异常来停止 #实例1： >>> def nihao(): pr...