问题描述 这个问题在我们的日常生活中就更加普遍了。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元，至少要用多少张纸币？用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。 代码 package TanXin;/*钱币找零问题 */ /* 这个问题在我们的日常生活中就更加普遍了...
1、题目描述定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。2、问题分析这也是一道跳跃问题，但是这道题的目的是让我们计算跳到最后一个位置的最小跳跃次数。我们一直的是这个数组一定能从第一个位置跳到最后一个位置，但是不同的跳跃情况跳跃的次数是不一样的，怎样能保证跳跃的次数是最少的呢？跳的次数最少其实就...
1、射击气球 2、分糖果问题 3、摇摆序列问题 4、移除K个数字 5、跳跃游戏——a 6、跳跃游戏——b
区间划分问题Interval Partitioning 问题描述： Lecture j starts at sj and finishes at fj Goal：find minimum number of classrooms to schedule all lectures so that no two occur at the same time in the same room. 下面给出一个例子
Ckp的约会（xmu oj）贪心算法问题 by C++题目描述题目分析代码截图： 题目描述Ckp的约会 描述 今天Ckp打算去约会。大家都知道Ckp是超级大帅哥，所以和他约会的MM也超级多，她们每个人都和Ckp订了一个约会时间。但是今天Ckp刚打算出门的时候才发现，某几个MM的约会时间有冲突。由于Ckp不会分身，还不能和多个MM同时约会，他只能忍痛割爱拒绝掉某些MM。但是Ckp这个花心大萝卜还是不死心，他想知道，他最多可以和多少个MM约会。输入 输...
--------------------- 作者：LoisLuo666 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/LoisLuo666/article/details/79560332 贪心算法：贪心法顾名思义就是不断贪心的选取当前最优策略的计算方法。 下面介绍几种贪心问题 问题一：货币选择问题 问题描述：分别有1,5,10,50,100元，分别有5,2,2,3,5张纸币。问若要支付k元，则需要多少张纸币？ 问题分析： 我们只需要遵循“优先使用面值大的硬币”即可。 1.尽可能多的使用100元（即最大的...
最近做到了如何用贪心算法求解均分纸牌问题，在这里讲一下我的思路， 0）假设纸牌数量可以是负数 1）对于最左边的纸牌，为了使它的纸牌数达到平均，只要还没有达到平均无论其余子情况如何移动，一定有一步是把自己多余的纸牌移动到右边，或者是从右边移动进来自己差了多少张纸牌 2）第一堆牌只有和右边进行交互是合法的，步骤1是必须的 3）处理好第一堆后，其余操作一定不涉及第一堆，否则答案更劣（经过前一堆是没有意义的） 4）无...
找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？# greedy algorithmmoney = [100,50,20,5,1]def change_money(x):change = [0,0,0,0,0]for i,m in enumerate(money):change[i] = x // money[i]x = x % money[i]if x > 0:print("还剩%s" % x)return changeprint(change_money(356.2))
贪心算法的所谓“贪心”，就是将问题转化为多个小问题，并求得这多个子问题的最优解，最终解的最优解便是这多个小问题最优解的串联。 在做贪心算法时，有两点需要考虑：1，如何将问题分解为一个个子问题。2，寻求所有子问题的最优解。 这里先举两个例子： 一， [1 , 5] ，[2 , 3]，[4 , 5]，[7 , 8]，[4 , 8]，[2 , 7]，[2 , 6] 为一间教室中的课表时间，[上课时间，下课时间]，问该教室最多可以安排几节课 子问题：下课越早，可...
最优子结构：对比DFS，不是进行各种可选支路的试探，而是当下就可用某种策略确定选择，无需考虑未来（未来情况的演变也影响不了当下的选择）。只要一直这么选下去，就能得出最终的解，每一步都是当下（子问题）的最优解，那么最终得出的结果就是问题的最优解，这叫做最优子结构。更书面的说法：如果问题的一个最优解中包含了子问题的最优解，则该问题具有最优子结构，具备这类结构的问题，可以用局部最优解来推导全局最优解，可以认...
问题： 在漆黑的夜里，N位旅行者来到了一座狭窄而且没有护栏的桥边。如果不借助手电筒的话，大家是无论如何也不敢过桥去的。不幸的是，N个人一共只带了一只手电筒，而桥窄得只够让两个人同时过。如果各自单独过桥的话，N人所需要的时间已知；而如果两人同时过桥，所需要的时间就是走得比较慢的那个人单独行动时所需的时间。问题是，如何设计一个方案，让这N人尽快过桥。 输入： 第一行是一个整数T(1<=T<=20)表示测试数据的组数...
有n个完成时间不同的独立任务，m台处理机，n个任务在任意一台处理机上完成及为完成，一台处理机在同一时间只能处理一个任务，要求给定任务时间和处理机数量时，完成所有任务的最短时间。 多机调度问题是一个NP完全问题，目前没有有效解法，可以使用贪心算法获得近似最优解的答案。当n<=m时，所有任务可以单独占有一台处理机，所以任务完成时间最长的任务就决定了所有任务完成的最短时间；当n>m时，将所有任务按从大到小顺序...
仅做学习记录，具体可参照 https://www.cnblogs.com/xsyfl/p/6938642.html 写的很好。 所谓贪心算法就是 在每一次的求解中 ，都使用最佳操作，这样所有步骤的求解 组合起来就是 全局的最优解。。 比如一个会议室如何最大利用。找零。 假设有n个会议要使用会议室，假设每个会议都有开始时间Sn 和 结束时间 Fn . 必须满足其上一个会议的结束时间小于改会议的开始时间。 我们假定一个会议越早结束，那么后面我越能安排更多的会议...
现有一个载重为W的货船，集装箱i个，重量分别为wi，在不考虑体积的情况下，要求装载的数量最多。 这是一个简单的最优装载问题，类似01背包问题，但考虑的不是价值而是数量，所以每次选取剩余集装箱中重量最轻的就可以，通过贪心算法就能得到最优解。package test;import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List;/** * Created by saishangmingzhu on 2018/11/30. */ public class Bin...
算法描述币种统计单位给每一位员工发工资（精确到元），为了保证不临时换零钱，使得每个员工取款的张数最少，在取工资前统计所有员工所需要的各种票面的张数（约定票种为100,50,20,10,5,2,1元），并验证币种统计是否正确算法思路算法描述其实是省略了要求，用户肯定是要输入员工数以及各位员工的工资 定义：n位员工，G[n]对应了第n员工的工资 a数组存放100元到1元的面值，a[0]=100,a[1]=50... b数组对应每个面值的张数，b[0]对应10...