浅拷贝，list值是可变的，str值不可变，只能重新赋值a=b=c=‘wjx‘print(a,b,c)c= ‘jmy‘#重新赋值了，所以内存分配了新的地址print(a,b,c)print(id(a))print(id(b))print(id(c)) # 浅拷贝：# a与b的指向的是一个内存地址，这个内容地址中存放着a与b的值，所以当a中元素变了，b的也跟着变了a=b=[1,2,3]a[2]=8b.append(4)print(a,b)#深拷贝：a和b是分配了两块内存地址的，所以互不影响import copya1=[13,[4,5,6]]b1=copy.deepcopy(...
copy模块使用copy模块来实现复制功能。复制方法分为浅拷贝与深拷贝： 浅拷贝， copy.copy(object) 对内存地址进行复制，目标对象和源对象指向同一内存片内存空间。 深拷贝， copy.deepcopy(object) 为复制生成的对象也申请一个单独的内存空间，内存地址是自主分配的。 完成复制后，目标对象和源对象虽然存储数据是一样的，但是内存地址不同。 两个对象互不干涉。例：>>> jack = [‘jack‘, [‘age‘, ‘20‘]]>>> import cop...
直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。字典浅拷贝实例实例1234567>>>a = {1: [1,2,3]}>>> b = a.copy()>>> a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})>>> a[1].append(4)>>> a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})深度拷贝需要引入 copy 模块：实例1234567>>>import copy>>> c = copy.deep...
1.首先，对被操作对象分类，对于不可变对象而言，如字符串、数字、tuple等，这三种操作是等价的，都是引用import copya=‘apple‘b=ac=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)print(id(a))print(id(b))print(id(c))print(id(d) 输出：1840734496184073449618407344961840734496可见，这四个变量都指向同一块内存地址，即‘apple‘这个字符串所在的地址2.对可变对象（或者叫做容器对象），如[],{},类实例等，赋值依然是引用；浅拷贝则会新生...
拷贝的用途拷贝就是copy，目的在于复制出一份一模一样的数据。使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术，将copy出的各种副本去做各种不同的操作。值得一提的是绝大部分编程语言中对于copy都有深浅拷贝的概念，所以充分的理解本章节的知识也是在为今后学习其他编程语言少走弯路。在Python中，除开手动deepcopy()，其他的任何操作都是浅拷贝。Python = 赋值示例好了，废话不多说。直接进入主题，上代码...
Python深浅拷贝剖析Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。一、对象赋值创建列表变量Alex，变量包含子列表，通过变量Alex给变量lzl赋值，对原文：http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5725172.html
浅拷贝可以拿丈夫与媳妇公用一张银行卡来举例 # python >>> husband = [‘liang‘,123,[10000,6000]] #丈夫的银行卡信息（姓名，id,额度，余额） >>> wife = husband.copy() #媳妇和丈夫公用一张银行卡（姓名与id不同，但是额度与余额相同） >>> wife[0] = ‘yue‘ >>> wife[1] = 456 >>> wife[2][1] -= 3000 #媳妇花费3000 >>> wife [‘yue‘, 456, [10000, 3000]] #显示媳妇余额 >>> husband [‘...
list1 = ['egon', 'lxx', [1,2]] list2 = list1 #这不叫copy 二者分隔不开，list改list2也跟着改，因为指向的就是同一个地址拷贝：拷贝指的是拷贝原列表产生新的列表（id 是不同的）浅拷贝：list1 = ['egon', 'lxx', [1,2]] list3 = list.copy() #浅拷贝什么是浅拷贝：? 是把原列表第一层的内存地址不加区分完全 copy 一份给新列表list1=['egon','lxx',[1, 2] ] list3 = list1.copy() print(list3) #['egon', 'lxx', [1, 2]] print...
0.说明 先看看浅拷贝的概念：浅拷贝：对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样，其内容还是原来对象元素的引用，换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是 序列类型对象的浅拷贝是默认类型拷贝，有以下几种实现方式：完全切片操作：下面操作会有利用工厂函数：比如list()、dict()等使用copy模块的copy()函数 其实如果是真正理解了Python对象或者说理解了可变对象和不可变对象，...
转载自 Eva_J ,感谢分享https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html 初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问，今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值、copy和deepcopy之前，我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况。 在高级语言中，变量是对内存及其地址的抽象。对于python而言，p...
一、浅拷贝浅拷贝： 只是复制最外层的结构，除最外层其余的直接将其地址引用过来，原始数据和拷贝后数据修改会互相影响。1、定义数据a作为原始对象，b作为a的浅拷对象，可以看到b是重新开辟了一块内存地址。 2、修改外层结构修改原始对象a的外层结构,观察b的变化 可以看到a修改了外层结构，但是b并没有改变，所以说只是复制了最外层的结构。同理修改b也不会影响a: 3、修改内层子对象修改拷贝对象的内部的子对象[3,4] 发现修改...
需要知识准备，pyhton基本常识，python的小数据池概念。深浅拷贝操作需要模块导入：import copyemmm，对于python中的两种数据类型来说。1、数字，字符串2、列表，元祖，字典等 浅拷贝：a = copy.copy(b)如果b是第一种数据类型。a，b的内存地址一致。如果b是第二种数据类型，拷贝后，a与b的第一层内存地址不同。也就是说id(a) != id(b)，但a,b内元素的内存地址依然一致。 深拷贝：a = copy.deepcopy(b)如果b是第一种数据类型，拷贝后...
深浅拷贝变量赋值相当于贴标签浅拷贝#在同一代码块下: a1 = [1,2, [3,1]] b1 = a1.copy()b1相当于在内存中重新开辟了一块新的内存地址,与a1不的id不同.不过其内部元素引用是公用的# 在不同代码块下: 也是同理 深拷贝# 同一代码块下 import copy l1 = [1, ‘alex‘, True, (1,2,3), [22, 33]] l2 = copy.deepcopy(l1) print(id(l1), id(l2)) # 2788324482440 2788324483016 # print(id(l1[0]),id(l2[0])) # 1470562768 147056276...
1. 例子（1）原对象（b1）可变1 >>> import copy 2 >>> a1 = [1, 2, 3] 3 >>> a2 = 4 4 >>> b1 = [a1, a2] 5 >>> b2 = copy.copy(b1) # 浅拷贝6 >>> b3 = copy.deepcopy(b1) # 深拷贝最外层对象的地址：浅拷贝和深拷贝都改变了1 >>> id(b1) 2 1664414246280 3 >>> id(b2) 4 1664414248328 5 >>> id(b3) 6 16644142479441 >>> b1.append(5) 2 >>> b1 3 [[1, 2, 3], 4, 5] 4 >>> b2 5 [[1, 2, 3], 4] 6 >>> b3 7 [[1, 2, 3], 4...
之前一直认为浅拷贝是拷贝内容的第一层，但是不开辟内存，只是增加新的指向原来的内容；深拷贝是拷贝是拷贝每一层并开辟内存。其实这个是不严谨的不正确的。 从以上可以看出，浅拷贝中当时可变类型的时候，内存是发生了变化的，也就是开辟了内存，但是不可变类型的时候内存地址不发生变化的。总结：浅拷贝是对数据的内容进行拷贝，对不可变类型创建指向引用，可变类型开辟内存存储，但是只是拷贝第一层。深拷贝是拷贝数据的每一...