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简述python中的深浅拷贝

说到什么是深浅拷贝,就不得不说python中赋值的含义,赋值并不是拷贝,而是将target和object建立了一种联系,当一个object可变时,连接该object的任意一个target改变该object值都会影响其他连接该object的target的取值。如:>>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> b[0]=0 >>> b [0, 2, 3] >>> a [0, 2, 3] 那如果只想改变一个mutable object的值,而它原来的值还保留,该怎么办呢?答案就是拷贝,通过python 内建库copy。 而拷贝又分为深拷...

python中直接复制,浅拷贝,深拷贝【代码】【图】

直接复制:其实就是对象的引用 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):完全拷贝父对象及其子对象字典浅拷贝:>>> a = {1:[1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a,b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a,b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})深拷贝:>>> import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a,c ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) >>> a[1].append(5) >>> ...

python中深拷贝与浅拷贝【代码】【图】

python中深拷贝与浅拷贝 要搞清楚深拷贝和浅拷贝,我们必须要先清楚两个概念:可变对象,不可变对象。 可变对象和不可变对象 可变对象 所谓可变对象,字面上理解就是可以改变的,那么可以改变什么呢?例如,列表、字典和集合,他们里面的值可以随时进行改变,长度也是可变的。 可变对象在增删改的时候始终都还是最开始的那个可变对象,地址始终不会变。 # 初始列表 list_a = [1, 2, 3] print(list_a, id(list_a)) # 删除 list_a.cl...

python中深拷贝和浅拷贝的小总结【代码】

关于python中浅拷贝和深拷贝的自我总结 1.引用 a = ["value1", "value2"] b = a id(a) id(b)这里内存分配了一块地址为这个列表,然后a指向这块地址,第二行代码意思是 让b也指向创建的列表,此时,a和b指向同一块内存空间,所以id(a)=id(b)。2.浅拷贝 import copy a = [1, 2] b = [a, 3, 4] c = copy.copy(b) print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) print(id(b[0])) print(id(c[0])) a.append(5) print(b) print(c) # 输出结果 #...

python-浅拷贝&深拷贝【代码】

1、循环删除列表,为啥结果不正确? 1 a = [1,1,2,3,4,5]#原始下标为0,1,2,3,4,52 3 # 第一次循环,处理下标0,即1,满足条件,删除,结果[1,2,3,4,5],此时下标为0,1,2,3,44 # 第二次循环,处理下标1,即2,不满足5 # 第三次循环,处理下标2,即3,满足条件,删除,结果[1,2,4,5],此时下标为 0,1,2,36 # 第四次循环,处理下标3,即5,满足条件,删除,结果[1,2,4]7 8 # 结果:[1,2,4],不符合预期,为啥还有一个1??见执行...

python使用笔记25--深拷贝、浅拷贝【代码】【图】

1、循环删除list1 ll = [1,1,32,4,3,2,3,2,4,6,4,5,6,7,8] 2 for i in ll: 3 if i % 2 !=0: 4 ll.remove(i) 5 print(ll)执行结果如下: 该段代码有问题,循环删除list,会导致下标错乱 解决办法1,代码如下:1 import copy 2 3 ll = [1,1,32,4,3,2,3,2,4,6,4,5,6,7,8] 4 ll2 = copy.deepcopy(ll)#深拷贝 5 for i in ll2: 6 if i % 2 !=0: 7 ll.remove(i) 8 print(ll)执行结果如图所示: 2、深拷贝、浅拷...

八、Python中复制,浅拷贝和深拷贝的区别【图】

1、Python中,对象赋值实际上是对象的引用,默认浅拷贝 ? 当创建一个对象然后把它赋给另一个变量时,Python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用 ?? ? 2、一般有三种方法,例,alist = [1, 2, 3, ['a', 'b']] ? (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用,原始列表或拷贝对象改变,被赋值的b也会做相同的改变 ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? (2)浅拷贝,使用copy模块的copy()方法,没有拷贝子对象,原始数据和拷贝对象共用子对象...

Python中赋值、浅拷贝和深拷贝的区别【图】

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python入行007(深浅拷贝、while循环)【图】

1 对于可变容器类型数据——直接赋值、浅copy、深copy三种操作的异同(1)直接赋值 var2 = var1变量名映射的地址是一致的,两个变量指向的是堆区同一个地址,var1的值改变var2也跟着改变。(2)浅copy var2 = var1.copy()变量名的id是不同的,即堆区中第一层的内存地址是不同的。var1中的不可变类型元素改变不会影响var2中的元素,但是可变类型的元素是在原地址上发生变化,因此var2也会跟着发生变化。(3)深copyimport copyvar2 ...

python易误点——赋值、深浅拷贝【代码】

赋值 举个例子str='aaa' str1=str print(str is str1) str='bbb' print(str1)--------------- output: True aaastr=str1说明,str和str1指向同一个地址,那么为什么str改变了值之后,str1没有跟着变化呢?因为对于string这类的不可变对象,可变对象有list等,str=‘bbb’实现开辟一块地址给字符串‘bbb’然后将str指向这个地址。而str1还是指向之前存储‘aaa’的地址。这就导致了经过str=‘bbb’后,str和str1指向了不同的地址。拷...

Python的深拷贝与浅拷贝理解

学完面向对象,开始进一步学习Python核心知识,关于深拷贝和浅拷贝值得关注,特此记录。 = 赋值符之浅拷贝 = 赋值符就是一种浅拷贝,仅仅是对地址的拷贝简而言之就是只有一份对象,共享的意思,把某个东西地址告诉变量,变量之间公用该东西。 a= [12, 13], b=[14,15], c =[a,b], d=c之浅拷贝 copy模块之copy.deepcopy深拷贝 对拷贝的对象,里面所有的东西都拷贝多一份,递归地拷贝下去,把对象里面的引用指向的东西继续拷贝出来,...

python深浅拷贝【代码】

一、浅拷贝先看如下代码:data = {name: lilei,age: 20,score: {语文:120,数学:50,英语:130,} } data_2 = data data[age] = 30 print(data_2) print(data) 结果: {name: lilei, age: 30, score: {语文: 120, 数学: 50, 英语: 130}} {name: lilei, age: 30, score: {语文: 120, 数学: 50, 英语: 130}}为什么改变了data中的数据,data_2中的数据也跟着变了呢,因为data_2=data 其实只是拿到了data的内存地址,单data里每个k,v都有单...

01-Python深拷贝与浅拷贝【图】

对象的引用 在c语言中,创建一个变量a并且初始化,系统会分配一个空间给a。这时如果令b=a;那么系统会开辟另一个新的空间给b并且把原变量的值原封不动地复制过去。 而在Python中,变量名都是引用。a,b都是指向这个对象[11, 22],并没有开辟新的空间。拷贝 导入copy模块,深拷贝deepcopy,浅拷贝copy 浅拷贝 b=copy.copy(a)创建一个a的浅拷贝对象,我们可以使用id(b),id(a)来查看内存的地址。 可以看到,a和b的id其实是不一样的。因此浅...

Python学习之路(四):基础知识之深浅拷贝【代码】

1.is和==的区别 == 比较左右两边的值,如果相同,打印的是True,如果不同,打印的是False1 n = 10 2 n1 = 12 3 print(n == n1) #Falseis比较的是内存地址1 a = dhj 2 b = dhj 3 print(a is b) # True1 a = a*21 2 b = a*21 3 print(a is b) #false为什么第二个程序中的结果会是False呢,这涉及到一个小数据池的概念:小数据池只限制于数值和字符串,数值的范围:-5至256字符串中如果有特殊字符如+ - * 等,他们的内存地址就会不一...

Python入门基础(第5天):基本数据知识补充和深浅拷贝【代码】

1、基本类型知识补充 (1)join( ) 使用方法# 将列表转换成字符串,每个元素之间用_拼接(可自定拼接字符) lst="-".join(["何东洋","he","5225"]) print(lst)# 字符串转换成列表用:split("分隔符") # 列表转换成字符串用:join("[内容]")ss="小何**晓东**假如" #字符串 print(ss.split("**"))(2)remove( ) 使用方法 # 列表删除 lst=["鲁A4545","鲁C4554","川C1111","云A1245"] # lst.clear() #方法一:直接清空# 方法二:使用r...

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