单层浅拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同a = [1,2] # 可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址不相同 单层深拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.deepcopy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同a = [1,2] # 可变数据类型 copy_a = copy.deepcopy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址不相...
前言 在实际项目中，我们想修改a的数据，同时又不想影响b的数据时 ，就需要用到拷贝。拷贝分为浅拷贝和深拷贝。 接下来，我主要以代码和图片的方式来解析它们两者之间的区别。 浅拷贝：（ copy.copy() ） """ 可变类型：单层列表 """ import copya = [10, 20] b = copy.copy(a)print(a) print(b) # a,b值一致 print(id(a)) print(id(b)) # 两个id不一致， b和a指向不一致，说明b是拷贝出来的a[0] = 30 #改变a的数值 pr...
浅拷贝：只复制可变变量的父级元素 深拷贝：递归复制整个可变变量 （比如下图的二维列表）对于不可变变量，浅拷贝和深拷贝都相当于指针。（比如下图的二维元组）截图来自网站 http://www.pythontutor.com/visualize.html，适合查看程序的执行流程，强烈推荐！
python中的不可变类型列举：数值，字符串、元组、字节串数值及字符串“可变”的假象num = 123 mystr = abc print(id(num), num) print(id(mystr), mystr) num = 456 mystr = def print(修改后...) print(id(num), num) print(id(mystr), mystr)# 结果： 140704113688128 123 1853358409744 abc 修改... 1853359869712 456 1853361326544 def 表面上是对变量的修改，其实质是重新建立了对象，将引用赋给了变量，原来的对象被...
简单来讲就是：深拷贝就是把要拷贝的对象整体复制一份，存在新开辟的空间里；而浅拷贝指的是，对于要拷贝的对象要复制一份，但是对于其内部的子对象就不复制了，而是直接引用，也就是类似于添加了一个链接而已。
**拷贝有很多方法 ：**copy.copy()浅拷贝 copy.deepcopy()深拷贝 可以通过‘=’进行拷贝但是这三种方法有什么相同之处和不同之处呢？下面就看看这些方法的不同之处吧。 以拷贝列表list为例： 首先引入Python copy包：浅拷贝：从结果中看出，输出的列表a、b内容一致。 对列表b中的单个元素记性修改从结果中看出，列表b修改单一元素，对列表a的元素不影响。 修改列表b中的嵌套列表元素查看输出结果发现，列表a中嵌套的列表元素也被修...
例子:a = [21,56,[liangchen,zhang]]1、b = ab指向的列表地址就是a指向的列表地址b列表中元素的值改变，a列表中的元素的值也跟着改变a = [21,56,[liangchen,zhang]] b = a b[0] = 22 print(id(a)) print(id(b)) print(a,b)输出： 13428196236241342819623624[22, 56, [liangchen, zhang]] [22, 56, [liangchen, zhang]] 2、浅拷贝：b = a.copy()b重新开辟了一个新的地址b列表中元素值的改变，a并不会变，因为两者并不是指向的同...
拷贝对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。 import?copy # ######### 数字、字符串 ######### n1?=?123 # n1 = "age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2?=?n1 print(id(n2)) ? # ## 浅拷贝 ## n2?=?copy.copy(n1) print(id(n2)) ? # ## 深拷贝 ## n3?=?copy.deepcopy(n1) print(id(n3)) 对于字典、元组、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。 赋值...
深浅拷贝 深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串，另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。 数字和字符串 对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。 在学习过程中有什么不懂得可以加我的 python学习交流扣扣qun，784758214 群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。 与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容 # 导入copy模块...
首先得说说列表为什么需要拷贝，就是为了解决简单赋值操作，传地址的问题，因为赋值过去的列表，其实指向的是同一个地址，问题说明看代码 a = [1,2,3] b = a # list类型，简单赋值操作，是传地址 print(id(a)) print(id(b)) b[1] = 6 print(b) print(a) 执行结果，输出的是： 2460317409864 2460317409864 [1, 6, 3] [1, 6, 3] #同一地址，修改b的列表，a也会同时改变。 为了解决以上问题，list赋值需要采用copy函数 a = [1,2,3] ...
目的：主要熟悉一维和二维数组的深拷贝和浅拷贝的区别，同时给出了比较优雅的list,set,tuple,dict的创建生成# 浅拷贝 深拷贝 # 一维数组 都是深拷贝 def copy_test():li=[]for i in range(20):if i%2 ==0:li.append(i)print(li) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]li=[1]*10li[3]=2print(li) # [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1]li=[i*3 for i in range(10)]print(li) # [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]li=[i for i in ra...
数据类型分类 按存值个数区分 单个值：数字，字符串 多个值（容器）：列表，元组，字典，集合 按可变不可变区分 可变：列表，字典，集合 不可变：数字，字符串，元组 有序无序区分 有序（可按索引取值）：字符串，列表，元组 无序：字典，集合 Python深浅拷贝 拷贝: 当lt2为lt的拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2变化。（简单的赋值） 浅拷贝: 当lt2为lt的浅拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;...
原文链接：https://www.cnblogs.com/maikerniuniu/p/7469087.html变量的存储 在高级语言中，变量是对内存及其地址的抽象。 对于python而言，python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身。 引用语义：在python中，变量保存的是对象(值)的引用，我们称为引用语义。采用这种方式，变量所需的存储空间大小一致，因为变量只是保存了一个引...
初学python你可能会遇到以下问题（小白一枚的我反正是遇到了^-^&），话不多说上代码：a = [1, 2] b = a b[0] = 3 print(a) print(b)# 执行结果： [3,2] [3,2] 咦~，什么鬼，我明明修改的b，怎么连着a也一起变了？？不要慌，我来告诉你超究极奥义：python一切皆对象！！ 不贫了，上正题： python一切皆对象，对象。。。身为程序员的我还没有对象，唉。。。咳咳。。跑题了！python中的对象分为可变对象和不可变对象，先来个总结：不...
赋值拷贝又称引用拷贝 本质是创建一个指向被拷贝列表的引用，他们使用的是同一块内存区域，因为无论更改其中任何一个变量,我们被拷贝的变量也会跟着改变。简单的来说,赋值拷贝,无论把列表赋值给多少个变量,这些变量指向的都是同一个列表.如下面的例子,创建一个列表list1,将list1赋值给list3,然后给list3添加一个元素9,打印list3和list1,list3增加了一个元素9,list1也增加了一个元素9.打印他们的内存地址id,id是一样的. ```Python资...