spiders/douban.py import scrapy from doubanSpider.items import DoubanspiderItemclass DoubanSpider(scrapy.Spider):name = "douban"allowed_domains = ["movie.douban.com"]start = 0url = ‘https://movie.douban.com/top250?start=‘end = ‘&filter=‘start_urls = [url + str(start) + end]def parse(self, response):item = DoubanspiderItem()movies = response.xpath("//div[@class=\‘info\‘]")for each in movies:t...
一. 爬取的结果 爬取的地址为：http://blog.csdn.net/Eastmount 爬取并存储至MySQL数据库的结果如下所示： 运行过程如下图所示：二. 完整代码分析 完整代码如下所示：# coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import selenium.webdriver.support.ui as ui import re import time import os import codecs import...
1.1打开浏览器，访问redist官网https://redis.io/download 1.2如图所示：点击windows目录下的learn morn进入github下载界面1.3如下图所示：点击clone or download下载源码压缩包 2.redis的安装及验证 2.1解压及安装过程省略，安装后目录 各文件的含义文件名 简要redis-benchmark.exe 基准测试redis-check-aof.exe aofredischeck-dump.exe dumpredis-cli.exe 客户端redis-server.exe 服务器redis.windows.conf 配置文件 ...
B 集成代码生成器 [正反双向](单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ，0个代码不用写，生成完整的一个模块，带页面、建表sql脚本，处理类，service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid 数据库连接池 阿里巴巴的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架，通过一个简单易用的 API 提供身份验证...
# 对每一个数据库:ALTER DATABASE 这里数据库名字 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci; # 对每一个表: ALTER TABLE 这里是表名字 CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; # 对每一个字段: ALTER TABLE 这里是表名字 CHANGE 字段名字 重复字段名字 VARCHAR(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; # 上面一句或者使用modify来更改 ALTER TABLE 这里是...
操作系统：win10 Python 版本：Python 3.5.2 MySQL：5.5.53 2、用到的模块 没有的话使用pip进行安装：pip install xxx xxx需要安装的模块 3、分析链接（博客官网：https://www.cnblogs.com/） 这里我们简单分析首页部分 经分析首页的分页系统链接变量是最后一个数字，所以可将访问的链接写成如下模式，这样执行的时候加个循环就能访问需要访问的所有页面内容4、分析页面内容...
A代码编辑器，在线模版编辑，仿开发工具编辑器，pdf在线预览，文件转换编码B 集成代码生成器 [正反双向](单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ，0个代码不用写，生成完整的一个模块，带页面、建表sql脚本，处理类，service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid 数据库连接池 阿里巴巴的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro S...
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. 问题描述在做爬虫的时候，数据量很大，大约有五百百万条数据，假设有个字段是conmany_name（拍卖公司名称）,我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司， 并且要求字段 time（时间） 大于7月一号，小于10月31号。2. 问题解决我们首先想到的解决办法是添加索引，对拍卖公司字段添加索引，但是因为日期是大于7月1号，小于10月31号，在这里用索引的效率很低， 并且要重复的查询出来五十家公司，效率很低，有没有好...
2、易扩展性：应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长。随着可用带宽的增长和存储器价格的下降，即使是一个小规模的应用程序，需要存储的数据量也可能大的惊人，甚至超出 了很多数据库的处理能力。过去非常罕见的T级数据，现在已经是司空见惯了。 由于需要存储的数据量不断增长，开发者面临一个问题：应该如何扩展数据库，分为纵向扩展和横向扩展，纵向扩展是最省力的做法，但缺点是大型机一般都非常贵，而且 当数据量达到机...
1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。 通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系，这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。 另外，不再有预定...
最近因为年底，连续两个项目要投产上线，又赶上公司年会，忙的要死，更新有些慢，见谅。今天要说一说python如何对mysql进行操作。在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的库与Python2中使用的mysqldb有所不同。本文我将为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL库 连接数据库，并实现简单的增删改查。 1 PyMySQL介绍 PyMySql包含一个纯python的MySQL客户端库。PyMySQL的目标是成为MySQLdb的替代品，并在CPython、PyPy和IronPython上工作...
pymongoclient = pymongo.MongoClient() collection=client.t.test# collection.insert({‘title‘:‘python‘,‘name‘:‘deng‘,‘age‘:23})data={‘title‘:‘go‘,‘name‘:‘wang‘,‘age‘:45,‘url‘:1} collection.update({‘url‘:1},{‘$set‘:data},True)# 上面的案例，表示如何url重复的话，url不更新，其他字典如果数据不一致就会更新。 爬虫案例： collection.update({‘url‘:data[‘url‘],‘cover_url‘:data[...
抓取下网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息，提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来会相对比较繁琐。在这里还有许多强大的解析库，如 LXML、BeautifulSoup、PyQuery 等等，提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析、CSS 选择器解析等等，利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息。 本节我们就来介绍一下这些库的安装过程。 1.2.1 LXML的安装 LXML 是 Python 的一个解析库，支持 HTML 和 XM...
Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单，在本节我们介绍一下 Python 的 Redis 操作，主要介绍 RedisPy 这个库的用法。 1. 准备工作 在本节开始之前请确保已经安装好了 Redis 及 RedisPy库，如果要做数据导入导出操作的话还需要安装 RedisDump，如没有安装可以参考第一章的安装说明。 2. Redis、StrictRedis RedisPy 库提供两个类 Redis 和 StrictRedis 用于实...