【流畅的python,Fluent Python 第一章笔记】教程文章相关的互联网学习教程文章

流畅的Python第五章,一等函数笔记(未完,准备从一章开始看)。【代码】

Python中又一个名称叫一等对象,满足以下条件的程序实体:1、在运行时创建2、能赋值给变量或数据结构中的元素3、能作为参数传给函数4、能作为函数的返回结果所以Python中,正数、字符串、字典与函数都是一等对象。5.1把函数当做对象:把函数当做对象,通过简单的__doc__可以输出函数的说明。In [55]: def demo(a,b): ...: ‘‘‘返回a,b‘‘‘ ...: return a,b ...: ...

Python编程电子资料《流畅的Python》+《图解数据结构使用Python》+《Python可以这样学》【图】

现在无人不谈“大数据技术”和“人工智能技术”,而商业智能和机器学习等应用的具体开发中又大量使用Python程序设计语言,用Python语言来描述算法和讲述数据结构就成为顺其自然的事情了。 “数据结构”毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一,只要从事计算机相关的开发工作,系统地学习数据结构是进入这个行业的“开山斧”。 《图解数据结构使用Python》电子资料包含电子书和源代码,采用丰富的图例来阐述基本概念,并以简洁...

流畅的Python——切片【代码】【图】

2.4 切片在 Python 里,像列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的。首先我们先来简单的温习一下切片的使用。一、 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:二、 Python切片操作的一般方式一个完整的切片表达式包含...

流畅的python,Fluent Python 第十章笔记【代码】

序列的修改、散列和切片。书中讲了一些__getitem__还有__getattr__的一些使用等,前期我已经下了一些笔记,再次加强学习吧。 from array import array import math import reprlibclass Vector:typecode = ‘d‘def __init__(self, components):self._components = array(self.typecode, components)def __iter__(self): # 返回一个迭代器,对象拥有__next__属性‘‘‘有了__iter__属性,不仅可以多变量取值,还可以被for循环使用...

流畅的python第十二章继承的优缺点学习记录【图】

子类化内置类型的缺点多重集成和方法解析顺序 tkinter 原文:https://www.cnblogs.com/lgh344902118/p/8384292.html

分享《流畅的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)【图】

下载地址:百度网盘《流畅的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)官方高清中文版PDF,632页,带目录书签,文字能够复制粘贴;高清英文版PDF,766页,带目录书签,文字能够复制粘贴;中文和英文两版对比学习。配套源代码。其中,高清中文版如图: 原文:https://www.cnblogs.com/lifeijie/p/10121478.html

《流畅的Python》Data Structures【代码】

第二部分 Data StructureChapter2 An Array of SequencesChapter3 Dictionaries and SetsChapter4 Text versus Bytes An Array of Sequences 本章讨所有的序列包括list,也讨论Python3特有的str和bytes。也涉及,list, tuples, arrays, queues。 概览内建的序列分类Container swquences: 容器类型数据list, tuplecollections.deque: 双向queue。Flat sequences: 只存放单一类型数据str,bytes, bytearray, memoryview : 二进制序列...

流畅的python学习笔记(三):把函数视作对象(2:使用一等函数实现设计模式 )【代码】【图】

一等函数设计模式 1. 案例分析:重构“策略”模式1.1 经典的“策略”模式1.2 使用函数实现“策略”模式1.3 选择最佳策略:简单的方式1.4 找出模块中的全部策略 2. “命令”模式小结1. 案例分析:重构“策略”模式 如果合理利用作为一等对象的函数,某些设计模式可以简化,“策略”模式就是其中一个很好的例子。本节接下来的内容中将说明“策略”模式,并使用《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中所述的“经典”结构实现它...

流畅的python 使用一等函数实现设计模式【代码】【图】

案例分析:重构“策略”模式 经典的“策略”模式电商领域有个功能明显可以使用“策略”模式,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。假如一个网店制定了下述折扣规则。有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣。 同一订单中,单个商品的数量达到 20 个或以上,享 10% 折扣。 订单中的不同商品达到 10 个或以上,享 7% 折扣。简单起见,我们假定一个订单一次只能享用一个折扣。 上下文  把一些计算委托给实现不同算法的...

流畅的Python第四章 文本和字节序列 第五章一等函数 第六章使用一等函数实现设计模式

人类使用文本,计算机使用字节序列. 一个字符串是一个字符序列.bytes字面量以b开头: b’caf\xc3\xa9’ bytes在python3中是不可变类型,bytrarrary是可变类型,bytes或bytearrary对象的各个元素是介于0-255之间的整数. bytes对象的切片还是bytes对象,即使只有一个字节的切片. 二进制序列其实是整数序列,但是他们的字面量表示法表名其中有ASCII文本,因此,各个字节的值可能会使用下列三种不同的方式显示 1 可打印的ASCII范围内的字符(从空...

《流畅的python》学习日志----装饰器工厂函数【代码】

使用装饰器工厂函数实现不同的装饰器行为 想要一个装饰器对不同的函数表现出不同的行为,可以使用装饰器工厂函数,例如: def decorate(type):def calc(func):if type == 'adam':print('use adam')elif type == 'rmsprop':print('use rmsprop')else:print('None')return funcreturn calc在这里函数decorate作为一个装饰器工厂函数,它依靠不同的传入参数,实现不同的装饰功能,calc是真正的装饰器,由decorate调用。可以这么使用:...

流畅的python适合入门吗【图】

《流畅的Python》这本书是图灵科技翻译出版的一本书,作者Luciano Ramalho。作者从Python的特性角度出发,以Python的数据模型和特殊方法为主线,主要介绍了python的集合类型(sequence、mapping、set等)、把函数作为一等对象来使用、类的构建、新的文件控制流程(生成器、上下文管理器、协程)、用描述符来从底层解释Python对象属性的存储等各个方面。(推荐学习:Python视频教程)书中主要围绕Python标准库展开,不会涉及太多的标准...

流畅的python是python3吗【图】

《流畅的Python》由Luciano Ramalho 完成在2017年5月15日由人民邮电出版社发行。作者简介(推荐学习:Python视频教程)Luciano Ramalho,从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。内容简介本书由奋战在Python开发一线近2...

《流畅的Python》怎么样【图】

设想在初学Python(或者其他语言)的时候只是去学习那20%常用的,如果再不愿意去精进,那么可能我永远都不会有机会去了解描述符,也不会使用元类,最后成了一个以为已经会编程、熟悉Python的井底之蛙,所以当时我是拒绝的。因为我希望全面的了解这个语言的能力边界,可能一些高级特性我并不能马上掌握,但是在未来要用的时候要知道其实它能不能做到。当我一路走来事实上却也多次使用「等需要的时候再去看」这个技巧,一方面精力有限...

《流畅的 Python》第 9 章笔记【代码】

转: 《流畅的 Python》第 9 章笔记 有一个点卡住了。就是关于这个类的 类方法 和 静态方法。 class Demo:@classmethoddef klassmeth(*args):print(args)return args@classmethoddef testclsmeth(cls):print(cls)@staticmethoddef statmeth(*args):print(args)return args if __name__ == '__main__':Demo.klassmeth()Demo.klassmeth('nihao')Demo.testclsmeth()Demo.statmeth()Demo.statmeth('nihao')# output """ (,) (, 'nihao'...