【python列表实现堆栈和队列】教程文章相关的互联网学习教程文章

python-使用Celery在多个队列中公平分配任务

我正在为任务排队工作流评估芹菜.我的要求有些特殊.该系统具有项目的概念,每个项目将具有与其关联的(可能很多)任务.我希望排队系统以公平的方式分派这些任务,因为一个有很多任务要处理的项目不会使其他项目饿死. 例如,假设ProjectA有100个与之关联的任务,并且所有这些任务都同时提交.前5项任务被取消并提交给5名工人.在处理前5个任务时,将与另外100个任务一起提交ProjectB. ProjectB不必等待ProjectA完成其所有100个任务即可获得一...

LeetCode-239-剑指offer-滑动窗口的最大值-队列与栈-python【代码】

给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。 思路: class Solution:def maxInWindows(self, ...

Python多处理池队列通信【代码】

我正在尝试实现一个由两个进程并行运行并通过队列进行通信的池. 目标是拥有一个编写器进程,该进程使用队列将消息传递给读取器进程. 每个过程都在终端上打印反馈以获取反馈. 这是代码:#!/usr/bin/env pythonimport os import time import multiprocessing as mp import Queuedef writer(queue):pid = os.getpid()for i in range(1,4):msg = iprint "### writer ", pid, " -> ", msgqueue.put(msg)time.sleep(1)msg = 'Done'print '...

python-从队列中获取最后n个项目【代码】

我看到的所有内容都与列表有关,但这与事件= queue.queue()有关这是一个队列,其中包含我要提取的对象,但是我将如何从该队列中获取最后N个元素?解决方法:根据定义,您不能. 您可以做的是使用循环或理解来获取第一个(您不能从队列末尾得到)N个元素:N = 2 first_N_elements = [my_queue.get() for _ in range(N)]

剑指offer用两个栈实现队列python【代码】

题目描述用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。 思路 定义两个栈stack1,stack2,stack1负责存数据,stack2负责辅助完成队列的弹出。stack1维持一个队列的顺序,stack1栈底数据是最先压入的,弹出的时候,应该是最先被弹出的。我们弹出的时候,把stack1栈顶数据依次压入stack2,这样的话,最先在stack1栈底的数据会到stack2的栈顶,用stack2的pop方法自然就弹出该数据。只是要注意,弹出之后...

python-在AWS SQS队列中连续读取数据

我是AWS SQS队列的新手,目前正在玩boto.我注意到,当我尝试在while循环中读取填充有消息的队列时,我看到读取10-25条消息后,该队列不返回任何消息(即使该队列有1000条以上的消息).几秒钟后或停止并重新启动程序后,它将开始填充另一组10-25条消息.虽然为真: read_queue()//已使用所需的队列建立连接. 关于此行为的任何想法或将我指向正确的方向.只是重申,我距离SQS才几天! 谢谢解决方法:这就是SQS队列默认工作的方式(短轮询).如果...

Python队列将运行异步异步协程的对象与主线程输入关联【代码】

我有一个运行脚本,其中主线程从stdin接收输入,然后使用队列将其传递给子线程.在子线程中,我使用异步协程在套接字上启动侦听器并等待连接.建立连接后,我现在可以从主线程通过侦听器发送数据了. 一切似乎都足够好,但是由于asyncio.BaseEventLoop不是线程安全的,我会遇到问题吗? 这是我尝试解决的问题,例如将python的cmd模块与asyncio一起使用. 我的代码如下.import sys import asyncio from time import sleep from threading impor...

在Python中创建一个具有最大长度的空双端队列?【代码】

我正在查看Python deque的文档,看起来构造函数是deque([iterable [,maxlen]]).有没有办法用最大长度制作一个空的双端队列(也就是说,没有指定可迭代的)?解决方法:您可以直接提供列表文字,因此您不必在单独的行上声明任何内容:>>> collections.deque([], 42) deque([], maxlen=42)您还可以将maxlen作为命名参数提供:>>> collections.deque(maxlen=23) deque([], maxlen=23)

python – 需要一个线程安全的异步消息队列【代码】

我正在寻找一个Python类(最好是标准语言的一部分,而不是第三方库)来管理异步“广播风格”消息. 我将有一个线程将消息放入队列(‘putMessageOnQueue’方法不能阻止),然后多个其他线程将等待消息,可能会调用一些阻塞’waitForMessage’函数.当消息放在队列上时,我希望每个等待的线程都获得它自己的消息副本. 我查看了内置的Queue类,但我不认为这是合适的,因为消费消息似乎涉及将它们从队列中删除,因此只有1个客户端线程会看到每个. 这...

Python – 从另一个队列重试失败的Celery任务【代码】

我正在向Celery的网络服务发布数据.有时,由于互联网关闭,数据不会发布到Web服务,并且任务会在发布之前无限次重试.重新执行任务是不必要的,因为网络已关闭,因此不需要再次重新尝试. 我想到了一个更好的解决方案,即如果任务失败三次(重试3次),则转移到另一个队列.此队列包含所有失败任务的列表.现在,当互联网启动并且数据通过网络发布时,即任务已从正常队列完成,然后它开始处理任务失败的队列中的任务.这不会浪费CPU内存一次又一次地...

Python如何用信号杀死队列中阻塞的线程?【代码】

我开始在队列上运行一堆线程,我想在发送SIGINT时按下它们(Ctrl C).处理这个问题的最佳方法是什么?targets = Queue.Queue() threads_num = 10 threads = []for i in threads_num:t = MyThread()t.setDaemon(True)threads.append(t)t.start()targets.join()解决方法:是不是Ctrl C SIGINT? 无论如何,您可以在处理程序中为相应的信号安装处理程序: >设置一个指示工人退出的全局标志,并确保他们定期检查>或者在队列中放置10个关闭令牌...

python基础--list实现堆栈和队列

通过list实现堆栈 堆栈就是存储数据的一种数据结构,后存入的数据,会被先取出(先进后出) >>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> print (stack)[3, 4, 5, 6, 7]>>> print (stack.pop())7>>> print (stack)[3, 4, 5, 6]>>> print (stack.pop())6>>> print (stack.pop())5>>> print (stack)[3, 4]>>> 通过list实现队列 先进先出 >>> a=[] >>> a.append(1) >>> a.append(2) >>> a.append(3) >>> a [1, ...

重新启动Kafka(python)使用者会再次消耗队列中的所有消息

我正在使用Kafka 0.8.1和Kafka python-0.9.0.在我的设置中,我有2个kafka经纪人设置.当我运行我的kafka消费者时,我可以看到它从队列中检索消息并跟踪两个经纪人的偏移量.一切都很棒! 我的问题是,当我重新启动消费者时,它从一开始就开始消费消息.我所期待的是,在重新启动时,消费者会开始在消息丢失前从消失的地方消费消息. 我确实尝试跟踪Redis中的消息偏移,然后在从队列中读取消息之前调用consumer.seek,以确保我只获取了之前从未见...

python – 左移循环一个numpy数组的最快方法(如pop,推送队列)【代码】

使用numpy数组,我想执行此操作: >将x [1],…,x [n-1]移动到x [0],…,x [n-2](左移),>在最后一个索引中写入一个新值:x [n-1] = newvalue. 这类似于pop(),push(newvalue)用于先进先出队列(仅倒置). 一个天真的实现是:x [: – 1] = x [1:]; x [-1] = newvalue. 使用np.concatenate的另一个实现更慢:np.concatenate((x [1:],np.array(newvalue).reshape(1,)),axis = 0). 有最快的方法吗?解决方法:经过一些实验,很明显: >需要...

python – 谷歌appengine:任务队列性能【代码】

我目前有一个在appengine上运行的应用程序,我正在使用延迟库执行一些作业,其中一些任务每天运行,而其中一些每月执行一次.这些任务中的大多数查询数据存储区以检索文档,然后将实体存储在索引(Search API)中.其中一些表每月更换一次,我必须在所有实体上运行这些任务(4~5M). 这样一个任务的一个例子是:def addCompaniesToIndex(cursor=None, n_entities=0, mindate=None):#get indexBATCH_SIZE = 200cps, next_cursor, more = Compan...