装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。 第一步：最简单的函数，准备附加额外功能# -*- coding:gbk -*...
通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识，本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。 1、函数（Functions） 在Python里，函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的，可以用关键字return指定返回值。下面让我们创建和调用一个最简单的函数：>>> def foo(): ... return 1 >>> foo() 1该函数的函数体（在Python里将就是多行语句）是强制性的并且...
什么是装饰器？ 装饰器（Decorator）相对简单，咱们先介绍它：“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数（名称相同的函数），并返回包装后的被装饰的函数”，听起来有点绕，没关系，直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数， b 为装饰器修饰的函数，装饰器@a的作用是：简而言之：@a 就是将 b 传递给 a()，并返回新的 b = a(b) 栗子：上面使用@dobi来表示装饰器，其等同于：qinfeng = dobi(qinfeng) ...
1、python装饰器 刚刚接触python的装饰器，简直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍资料，猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的，通俗易懂的来说明一下： 小P闲来无事，随便翻看自己以前写的一些函数，忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣：def sum1():sum = 1 + 2print(sum)sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间，所以写了几句代码插进去了：import timedef sum1():start...
编写函数装饰器 本节主要介绍编写函数装饰器的相关内容。跟踪调用 如下代码定义并应用一个函数装饰器，来统计对装饰的函数的调用次数，并且针对每一次调用打印跟踪信息。class tracer: def __init__(self,func): self.calls = 0 self.func = func def __call__(self,*args): self.calls += 1 print(call %s to %s %(self.calls, self.func.__name__)) self.func(*args) @tracer def spam(a, b, c): print(a + b + c)这是一个通过类...
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 前面快速介绍了装饰器的语法，在这里，我们将深入装饰器内部工作机制，更详细更系统地介绍装饰器的内容，并学习自己编写新的装饰器的...
尽量有中文的资料，浅显一些，好理解的，谢谢回复内容： 简单来讲，可以不严谨地把Python的装饰器看做一个包装函数的函数。比如，有一个函数：def func():print 'func() run.'if '__main__' == __name__:func()StackOverflow 上有一个关于 python decorators 的问题，这个回答做了很详细的解释，可以好好看看。How can I make a chain of function decorators in Python?`func = decorator(func)` 的语法糖先理解一下闭包的概念吧，...
回复内容： 这有一份Python官方的装饰器实例列表，你可以在里边看到装饰器的各种妙用：PythonDecoratorLibrary，基本上你差不多能想到的都有了。差不多有这么几类：1. 注入参数（提供默认参数，生成参数）2. 记录函数行为（日志、缓存、计时什么的）3. 预处理／后处理（配置上下文什么的）4. 修改调用时的上下文（线程异步或者并行，类方法）装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象。经常被...
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 装饰器最早在Python 2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object，这样的对象定义有__call__方法)。在P...
利用python 写一些网络服务的时候，当网络状况不好，或者资源占用过多，任务拥塞的情况下，总会抛出一些异常，当前任务就被终止了，可以很好的利用@装饰器，写一个重试的装饰器，这样比较python！执行结果： 代码如下:WARNING:root:timed out, Retrying in 3 seconds...WARNING:root:timed out, Retrying in 6 seconds...WARNING:root:timed out, Retrying in 12 seconds...代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-...
首先来分析下需求,web程序后台需要认证,后台页面包含多个页面,最普通的方法就是为每个url添加认证,但是这样就需要每个每个绑定url的后台函数都需要添加类似或者相同的代码,但是这样做代码就过度冗余,而且不利于扩展. 接下来我们先不谈及装饰器,我们都知道Python是个很强大的语言,她可以将函数当做参数传递给函数,最简单的:def p():print Hello,worlddef funcfactor(func):print calling function named, func.__name__func()print ...
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。>>> def now(): ... print 2013-12-25 ... >>> f = now >>> f() 2013-12-25函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：>>> now.__name__ now >>> f.__name__ now现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（D...
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：s = Student() s.score = 9999这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：class Student(object):def get_score(self):return self._scoredef set_score(self, value):if not isinstance(value, int)...
装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器import timedef run_time(func):def wrapper(*args, **kwargs):start = time.time()r = func(*args, **kwargs)print time.time() - s...
Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。 例如让我们看看Django web框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：def handle_request(request):return HttpResponse("Hello, World") 我最近遇到一个案例，需要编写几个满足下述条件的api方法：返回json响应 如果是GET请求，那么返回错误码做为一个注册api端点例子，...